边缘人工智能如何成为未来人工智能和物联网趋势的路线图？

2020-06-30 15:20

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排名前三的边缘产品是：

Nvidia Jetson Nano：

英特尔神经计算棒2代

Google Edge TPU开发板

NVIDIA Jetson Nano 开发人员工具箱是使用最广泛且最受欢迎的工具，可提供计算性能，以前所未有的大小，功能和成本运行现代AI工作负载。开发人员，学习者和制造商现在可以为图像分类、对象检测、分段和语音处理等应用程序运行AI框架和模型。它还包括板支持包（BSP）、Linux OS、NVIDIACUDA？、cuDNN和TensorRT？软件库，用于深度学习，计算机视觉，GPU计算，多媒体处理等。该软件甚至可以使用易于刷新的SD卡映像来使用，从而使其快速，容易上手。

其他值得注意的包括NVIDIA Jetson TX1，TX2，TX2i（可承受更高的振动，温度和湿度范围以及灰尘），适用于RISC－V AI ＋ IoT的Sipeed Maixduino套件、Raspberry Pi 4计算机模型B、Coral开发板等。

实际应用：

毫无疑问，边缘人工智能将改变我们的未来。公司和公司已经开始合并它，以向客户提供高效且无忧的体验。其中一些实例是：

万豪国际集团与三星和罗格朗（Legrand）合作，使用物联网和边缘AI创造了世界上第一个启用物联网的酒店客房。这些房间在多个位置具有高度个性化，可让客户根据应用程序中存储的信息完全按需设置房间。

日本汽车制造商丰田公司正在利用为汽车制造而设计的现有AI边缘机器人技术，以帮助行动不便的人。

自主交付系统，例如亚马逊的交付无人机和多米诺机器人，利用计算机视觉来导航障碍物并有效地优化路线。两家公司使用Edge AI来提供数据，地理位置，预测的时间范围和个性化更新。

相反，工厂中具有AI功能的边缘计算系统可以将多台计算机的数据关联起来，以检测并最终预测导致停机的问题。

Expensify的虚拟助手Concierge可协助公司自动进行费用报告和差旅安排。它可以通知客户实时价格变化，甚至可以代表他们提交收据。
边缘人工智能的用途和潜力因行业和公司而异。虽然基于边缘的推理已经被证明是云计算的一个更好的选择，但是在这一领域还有很多工作要做。

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