在下午的AI应用领域专场中，第一个演讲嘉宾是来自新加坡信息与通讯研究院首席科学家、中国科学院大学教授、中科数字健康研究院院长吴健康，吴院长的演讲主题是《人工智能应用的热门场景和发展新契机 － 自主神经智能评测与系统医学》。

（图片来源于WAIE）

吴院长说道：“人体是一个具有自我调节功能的复杂的生物系统，在体内或体外部环境和活动发生变化时，自主神经通过调控体内各器官和组织的运行，使之达到平衡状态，从而保障细胞和整个机体的生存和正常运行。”

为了更好的监督人体自主神经调控系统，必须对自主神经调控系统进行数字化记录。为此，吴院长提出国际首个自主神经评测体系《自平衡Autostatis》，在这一评测体系中，需从调控状态、调控能力、调控参数三方面全面评测，为最终实现能化、可视化、网络化的临床评测和应用提供准确的数据。

接下来演讲嘉宾是来自Intel的资深平台架构师、资深5G技术专家雷鸣博士，他演讲的主题是《Intel人工智能全面赋能智慧交通》。

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在会上，雷鸣博士说道：“英特尔作为全球领先的基于人工智能的计算机视觉技术、产品和解决方案，将开始实行战略性转型，成为一家以数据为中心的公司，并发力于AI与边缘计算。”

为何偏重于边缘计算，雷鸣博士认为有以下考虑：

1、边缘离终端设备相对较近，其延迟较低、数据量较大；

2、大量计算在边缘部分处理完毕，可避免数据汇总到核心网络；

3、边缘节点具有位置属性，可以为用户提供基于位置的服务；

4、边缘对信息安全的保障也会更好。

基于此，英特尔在后期的发展中将逐渐向边缘智能化方面发展。为了更好的促进发展，英特尔开发出基于终端、边缘和云／数据中心的产品与技术，而OpenVINO则为边缘计算部署带来巨大的灵活性。

随之而来的是研华科技嵌入式物联网平台事业群物联网开发负责人鞠剑，他带来的主题是《基于Intel Movidius VPU及海思SoC的边缘AI解决方案》。

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由于以往物联网建设的不充分性，导致大量终端设备逐渐边缘化，如何把边缘产品智能化，成为众多企业的首要任务，研华科技则针对这一方面提出了基于英特尔和海思芯片的解决方案。据鞠剑介绍，两款芯片分别有以下特点：

1、英特尔

英特尔Movidius Myriad X视觉处理器是一款低功耗SoC，主要用于基于视觉的设备的深度学习和AI算法加速，比如无人机、智能相机、VR／AR头盔。其神经计算引擎是一种集成在芯片上的DNN加速器。基于这一加速器，Myriad X的DNN推理吞吐量能达到每秒超过一万亿次运算，而理论运算量能达到4＋TOPS；

2、海思

研华科技是全国首个把海思芯片应用于工业领域的企业，而海思的优势主要是低成本、低功耗，且其在视频编辑码方面有独特的优势。

基于这两款芯片，研华科技研发出Edge AI VPU加速模块、Edge AI 智能物联网网关等产品，从而加快边缘设备智能化。

在研华科技演讲结束后，佳都新太科技股份有限公司商用智能产品事业部副总经理刘超带来了主题为《A．I．赋能智慧城市，无感通行》的演讲。

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在演讲中，刘超说道：“传统一卡通由于技术问题，并不适合当前时代的发展，人脸作为人们的唯一特征，人脸识别将成为未来无感出行的重要手段。”基于人脸识别，不仅可以对人员轨迹进行跟踪和描绘，同时还可以加强对人员的管理，加强出行体验。

刘超在会上说道，在疫情期间，基于人脸识别的认证方式，有效避免物与物之间的接触，有效避免新冠肺炎病毒的传播。

接下来上场的是来自百度上海分公司的市场负责人崔大成，其演讲的主题是《百度AI让创新更简单》。

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崔大成在会上说道：“百度是我国人工智能产业中进入最早、投入最强、布局最全的AI领军企业。”

基于多年的投入和布局，百度推出了“百度大脑开放平台”，基于这一平台，所有企业用户可以在这一平台中进行产品开发和业务开发，从而对企业进行产业升级和转型。

据介绍，百度大脑已经开放了200多项能力，每天调用次数过万亿，拥有150多万的开发者。在这一条件下，百度将赋能于各行各业，共同推动人工智能产业的发展。

随之而来的是网络圆桌论坛环节，出席本次圆桌对话的嘉宾是新加坡信息与通讯研究院首席科学家／中国科学院大学教授／中科数字健康研究院院长吴健康，Intel资深平台架构师／资深5G技术专家雷鸣博士，研华科技嵌入式物联网平台事业群物联网开发负责人鞠剑，以及佳都新太科技股份有限公司商用智能产品事业部副总经理刘超。

四位嘉宾就AI技术在此次疫情防控中的应用场景，AI技术未来将从哪些方面进一步加速智慧城市构建，和疫情对人工智能发展带来哪些影响，“后疫情”时代人工智能的发展走势展开讨论。

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在AI技术在此次疫情防控中的应用场景方面，中国科学院大学吴教授说道，本次疫情对我国造成的影响主要有：

1、推动了我国IT技术与医疗产业的融合；

2、改变了我国政府及人民对慢性病的看法；

3、促进医疗产业互联网化的发展模式。

Intel雷鸣博士则从英特尔的角度出发，分享了英特尔在疫情期间，与合作伙伴共同开发了运输、医疗等机器人设备，同时基于英特尔CPU打造了无人超市及终端设备。雷鸣博士说道，在疫情的冲击下，AI相关技术得到充分的应用和发展，无感支付、无感通行等技术也会逐渐普遍化。

佳都科技刘总从企业的角度分享了佳都在广州的工程及项目，并表示，由于疫情的影响， 让他们面临众多的挑战及困难，而这是因为前期无法预测这种场景的发生，为此不断对原有技术进行升级迭代。也正是因为此次疫情，让佳都的产品变得更加全面，性能也得到极大的提升。

研华科技鞠总则分享了医疗和基建两个应用场景的变化。他说道，很多看似平淡无奇的产品实际也搭载了AI技术，正是AI的赋能，让很多繁杂的工作变得简单。

在AI技术未来将从哪些方面进一步加速智慧城市构建方面，研华科技鞠总分享了AI在电力产业的应用，他说道，随着AI的应用，传统的工作模式已经得到改善，人们的工作环境得到极大的改善，同时企业也能节省人力成本的支出。

佳都科技刘总则从地铁安检项目出发，他认为，随着AI技术的应用，能有效缓解企业的人力成本的支出，同时也让检测的准确度得到极大的提升，而这对于AI企业来说，则是基于AI技术的融合。同时，佳都也将在AI方面进行判断及预计方面的研究。

Intel雷鸣博士说道，在智慧城市的数据方面，图像数据占据了绝大部分，基于视频数据的分析也将成为未来的发展方向，它除了识别人脸外，还具备对人员行为、动作识别、机动车检测及分类等功能，在未来智慧城市的管理方面有着极为广泛的应用。

中国科学院大学吴教授则表示，智慧城市以人为本，就会孪生出两个概念——健康小镇和健康社区。在这两个概念下，则是对人员身体状况的跟踪及分析，需要大量物联网设备与医疗机构互联互通，让医疗机构及个人随时掌握自己的身体状况，才能更好的避免各类疾病的发生。

在疫情对人工智能发展带来哪些影响，“后疫情”时代人工智能的发展走势这一议题中，佳都科技刘总从佳都科技面板机的应用做了分享，他说道，在传统的面板机中，大部分是考勤、门禁、会议等作用；随着新冠肺炎病毒的发展，面板机添加了快速测温设备，以满足快速检测的需求；而新冠肺炎病毒一旦消失，则可以作为健康提醒应用在场景之中。同时，佳都科技也将原有的一卡通场景快速升级为连贯的场景之中，从而打造一体化的无感体验。

研华科技鞠总说道，疫情对人工智能的发展起到了积极的促进作用，把原有系统进行升级迭代，从而让人们依赖人工智能的应用。而在这一发展中，AI将对传统行业进行洗牌，而这种洗牌，将会比互联网对传统行业的促进更大。

中国科学院大学吴教授则说道，任何技术，都是源自于市场的推动力和社会的需求。他提到了几个要点：

1、技术的推广并不是一家或几家企业推动，而是整个社会的推动；

2、需要政策的大力支持和帮助。

吴教授说道，中国最大的优点就是愿意接纳并吸收新技术，正是由于这一特点，中国在新时代一定会引领世界人工智能的发展。