新基建如何推动医疗AI行业再进化？业内大咖为你详解幕后逻辑！

2020-06-01 09:54

疫情期间以及4个方向的战略发展

脱离概念，“新基建”仍要回到“基”字上。在大健康领域，重疾、慢病、儿科、重大公共卫生事件响应体系便是人民之基，医疗新基建便要落足在这里。

“长期以来，重疾不断地为医保带来支付压力，为患者带来生活压力。以恶性肿瘤为例，即便技术的进步提高了肿瘤后期患者的生存率，但处理这一病种的最佳方式仍是将其尽早扼杀，这个时候，基层早筛便至关重要。”方骢表示，“这类早筛一定需要落到基层，以我国的人口数量，二级及其以上医院不可能肩负如此大量的早筛。”

要实现这样的愿景，最大的问题来源于医疗资源的匮乏，这也是依图医疗为基层医疗体系开发AI辅助诊断系统的原因。而在新基建时，依图医疗需要将这种筛查方式标准化，并与公共卫生防御体系相结合。

“以我们的AI防癌地图举例，重疾早筛通常按照年龄对人群进行划分，例如，55岁以上的男性，50岁以上的女性，国家希望这部分人群每年进行一次筛查。我们将要做的便是在提供AI辅助诊断系统的同时，帮助公卫体系建立一个筛查数据库，通过数年的积累，计算出该市区的各类肿瘤患病率。在这一背景，我们对比不同年份的数据，就能了解不同癌种的患病变化情况。一方面，如果出现了某一癌种患病人群的激增，我们能够尽快开始调查；另一方面，这将帮助政府制定医疗策略，帮助合理配置医疗资源，让更多患者在需要时能找到相应的医生。”

同样的原理也可应用于重大公共卫生事件的预防之上，只要数据库收集到了高传染病形式的数据结构，系统就自动提出警报，这将极大提高公卫预警能力，毕竟，数据不会说谎。

疫情期间，依图医疗正式发布“区域传染病智能防控解决方案”，基于依图医疗自主研发的公卫大数据平台，融汇自然文本处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等AI及大数据技术，通过对于区域人口多维度全周期健康数据进行智能化采集、治理与分析，智能发现、上报、态势预测、智能决策支持等多种智能，完善传染性疾病的三级预防体系。

此外，通过类似的方式，依图医疗还建立了慢病管理平台，为儿童量身打骨龄AI判读系统。总的来说，依图正努力通过人工智能与大数据建立应用闭环，提升医疗整体能力。

依图的设想，能走到什么程度？

抛开“新基建”三个字，依图医疗的“防癌地图”计划早在一年前便奔着类似的前景向前推进。2019年一年时间，“AI防癌地图”已点亮广东、福建、河南、浙江、重庆、湖北、辽宁等多个省市，累计服务数十万人次，实施肺癌智能早筛5000余次，筛出疑似高危患者50余人。

接下来依图医疗紧跟“新基建”思路，将这些单点式的AI赋能成果平台化、标准化，将AI辅助诊断技术与云影像平台、区域疾控中心等中枢，为基层区域形成系统化的人工智能方案，将过去的“广”度转化为“深”度。

依托于依图医疗布局各大三甲医院的资源优势，以及依图科技在芯片与数据安全上优势，依图医疗在新基建的人工智能赛道上拥有足够的先发优势。全新动力之下，依图医疗的表现值得期待。

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