就像前些日子流行的BATH“承包”新基建的话题，可能就是智能经济时代的一隅：从基础技术到应用场景，BATH找到了各自的独特定位。

百度抓住了最为核心的人工智能，百度大脑、飞桨、百度智能云、Apollo等AI平台，让百度构建了独一无二的AI能力；然后将人工智能与现有的基础设施进行融合升级，在智能交通基础设施方面牢牢占据了一席之地；而飞桨的开源开放、与产业智能化趋势的同频共振，抢先完成了创新基础设施的卡位。

阿里抓住了云计算的先发优势，在某种程度上承担了新基建的“云基础”，逐步完成了数字基础设施的布局，在阿里云之外给出了达摩院、钉钉、城市大脑等数字化矩阵，并且将阿里内部的技术、商业、服务体系打通后，形成了有阿里风格的“商业操作系统”。

腾讯抓住了社交连接的基石，朝着产业互联网的大方向打造了腾讯云、腾讯会议、企业微信等产品。或许在新基建的范畴内，腾讯的核心优势还偏向于C端的“数字化”，单从5000亿加码新基建的野心来看，腾讯在C2B领域的竞争力不可小觑。

华为抓住了5G的绝对优势，围绕新基建的布局也偏向于底层，5G标准、鲲鹏处理器、昇腾系列芯片等均是如此。不过华为并没有局限于“连接”层面，华为云和阿里有着直接竞争，全栈全场景AI有意对标百度，华为云WeLink则是向应用层布局的信号。

但从本质上来说，BATH不会重蹈互联网时代的赛制，典型的例子就是百度飞桨和华为麒麟的深度合作。毕竟和智能经济相比，互联网经济的基础设施要简单的多，以至于互联网在很长一段时间里以“虚拟世界”的身份独立于物理世界之外，而智能经济是一个庞大的系统工程，需要各种不同的玩家参与其中。

03 百度的智能范式

那么，是否意味着所有的玩家都能从中分一杯羹？

智能经济着实有着大量的机会，只是绝大多数都属于底层技术的创新融合。与历次工业革命相同，智能经济也是一场漫长的产业革命，一场技术驱动的产业升级，如果没有过硬的技术实力，大概率会与智能经济的红利失之交臂。

所幸每一次技术革命发生时，总有一两家企业扮演了头雁或领头羊的角色，在智能经济这场充满不确定性的征程中，身为主体参与者的百度，已经带来了新的智能方法论，也为外界提供了借鉴的样本。

以不久前刷屏的“百度AI新基建版图”为例，有感于百度AI庞大布局的同时，还应该认识到百度谋局智能经济的倒金字塔结构：

最底层是百度大脑、飞桨等底层的AI能力，涵盖深度学习、自然语言处理、知识图谱、语音、机器视觉等等数百项AI基础能力，构成了百度进军智能经济的护城河，也是百度智能化能力的“动能中心”。

中间层是百度智能云、Apollo、如流等面向不同赛道的智能化平台，扮演了百度AI进行市场扩张的“连接器”，将百度的AI动能向产业链层面传递，同时也在无形中夯实了百度作为AI基础设施的身份。

最上层是场景化的解决方案，诸如智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧医疗、工业互联网和智能制造等，驱动技术用的落地应用，打通人工智能产业落地的最后一环，进而加速产业的智能化转型升级。

典型的例子就是百度的全栈式智能交通解决方案，采用了“1＋2＋N”的业务架构，其中“1”是飞桨、高精地图等打造的数字底座，“2”分别是Apollo自动驾驶引擎和车路协同引擎，“N”指向了不同的垂直细分场景，包括智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联等等。

在这样的倒金字塔结构中，不难看到百度作为一家技术性巨头的高瞻远瞩：越往底层越偏向于技术，越往上层涉及的内容就越庞杂。在进入门槛上却有着相反的一面，底层的技术需要长时间的研发攻坚，上层落地应用的门槛相对较低。换而言之，只要百度在人工智能的技术层面领先于对手们，就不缺少在相关领域的话事权，拿到智能经济的头等舱船票。

对于这番布局的原因，或许可以在百度CTO王海峰的观点中找到答案：“对于百度而言，我们既是AI基础设施建设者，也是AI技术及应用创新引领者和推动者。”进一步延伸的话，百度所筹谋的，恐怕不只是深耕智能经济，也在锚定新的使命，即智能经济时代中国最大的AI服务提供商。

04 写在最后

可以笃定的是，智能经济将是下一个十年中最重要的主题，基础设施将被重构、切换、迁徙，然后生长出新的商业生态。

智能经济最大的“诱惑”也在于此。与物理世界尚未全面融合的互联网经济时代，千亿美金的市值可能是大多数企业的天花板。可到了智能经济时代，在基础设施层面抢先占据主场的玩家，可能会出现成为生态圈中心的一幕，映射到企业市值上的话，可能会出现万亿市值的超级玩家。