这是一个网络推动着经济快速向前发展的时代。疫情期间，网络让足不出户的孩子们能够继续接受教育，帮助一线工作人员抗击全球传播的疫情，保持世界互联的重要性得以凸显，并达到前所未有的高度。

随着AI、IoT等技术的飞速发展，网络正朝着云和自动化的方向演变，企业抱着云优先的IT理念，对网络提出了更高的诉求。他们希望网络可以像自动驾驶汽车一样，在正确的时间提供适当的带宽，以实现完美的云应用性能，而突破这个难题的关键在于人工智能（AI）。

人工智能的网络时代已经来临

AI可能是目前行业中，一项备受炒作又被低估的技术。预计到明年，全球范围内的AI费用支出将达到500亿美元；将近185亿美元的风投资金将重点关注AI公司。2030年，AI可以实现近16万亿美元的经济效益。

这是一个非常庞大的数字，超越现如今任何一门其他的技术。在全球范围内，AI所产生的影响正在呈爆炸式增长，甚至比工业革命的影响更加巨大。这种影响会触及到各行各业，尤其是IT行业。

伴随着新型宝贵资源数据、充裕的计算能力、开源软件的出现，成就AI发展的环境条件已经聚齐，也就是现在。这像是一场天时地利人和的理想风暴，将颠覆整个世界，成为继蒸汽、电气、信息时代之后的第四次工业革命“智能时代”。

Rami Rahim在Juniper Virtual Summit 瞻博网络虚拟峰会上指出，“AI的变化速度，比任何以前的技术拐点都要快。我呼吁大家接纳变革，将更多的时间投入到更高层次的活动中来，是时候让基础架构在AI驱动型网络中退居二线了。”

企业在朝着AI驱动型网络的转变进程中，会利用人工智能和自动化的数据，从而快速、有效地发现异常情况，并找出根本原因，及时追踪处理。智能时代的潮流滚滚向前，自我驱动网络的旅程才刚刚开始。

利用AI驱动的网络来简化运营

当前，企业业务对网络的要求越来越高。唯有对IT系统了如指掌，才能更好地为企业带来价值。但是，网络故障问题的可视化、分析与判断能力欠缺，相应时间窗口短暂，单纯依靠人工运维的效率太低。

再考虑到移动设备和物联网 （IoT） 资源数量庞大，加之目前正在使用的各种各样的硬件、操作系统和应用，业务操控实在是难上加难。传统网络运维一度遭遇“瓶颈期”，网工们苦不堪言。

Sujai Hajela表示，“人们对于网络的期望值在不断地提升，但网络IT人员满足这一期望的能力却无法与时俱进，AI是缩小这两者之间差距的关键要素。”

AI和ML可以应对并简化诸如排除网络故障等传统挑战，同时消除各种琐事困扰。如此一来，团队成员就可以从琐事中解放出来，专注于解决更高层次的创造性问题。通过释放个人和团队的非必要时间精力，团队将更具前瞻性和主动性。

无论是医疗保健业、酒店业，还是零售业等企业，都可以借助AI来为关键业务网络提供保证，个性化人与企业之间的关系，了解用户体验的连通性，将基于位置的服务连接在一起，从根本上对他们的企业进行数字化转型。

Gartner研究表明，利用AI的两大推动因素主要有：自动执行重复性常规任务和改善用户体验。AI驱动型企业的基本愿景就是，确保他们可以在整个堆栈中，量化从设备到数据中心服务中的最终用户体验。

这里可以归结为四个方面：客户端级别可见性，AI驱动的业务和支持；开放式的微服务云架构来实现敏捷性、扩展性和弹性；在整个堆栈中以完全安全的方式驱动此人工智能驱动型企业；并且确保整个堆栈中的安全连接。

瞻博网络深谙用户需求及痛点，结合Mist实现了IT堆栈中几个关键要素的自动化，创建了一个强大而有凝聚力的解决方案——Mist平台，确保从无线边缘、有线局域网到 WAN实现卓越的终端用户体验。