场景化，意味数据标注行业要满足多样化应用场景标注需求。以计算机视觉领域为例，目前云测数据数据标注服务能力覆盖自动驾驶、无人机、智能教育、智慧金融、工业机器人、新零售、安全防护等场景。

不同领域的不同场景需求，都有自己的数据类型与具体标注要求，因此极为考验AI数据服务商的场景化服务能力和专业领域知识能力。

例如，在金融行业，早期对AI客服机器人的要求只停留在“用户提问后，对其中的关键词进行提取，并按照既定话术回答”，这时期人工客服才是回答用户提问的主力军，客服机器人只是配角。但是在互联网金融业务竞争异常激烈的今天，越来越多的用户习惯在网上办理业务，AI客服机器人正在大规模地取代人工客服，AI问答的准确性将直接决定业务的效率和成本，并影响用户体验，很大程度上决定了金融机构的竞争力。

此外，随着AI与各个产业结合的愈加紧密，AI商业化程度进入新的高度，企业对AI在商业化落地中的表现要求越来越高。为了保证AI算法的识别精度，AI数据的质量也就变得至关重要。

场景化＋高质量＋安全，云测数据助力AI商业化落地

巨大的用户规模产生的海量数据是我国发展人工智能的优势，随着人工智产业规模的进一步扩大，迫切需要更精准、场景化的高标准数据训练推动人工智能落地。云测数据自成立以来，就致力于为AI场景化落地提供高质量数据支撑，与众多业内领先企业建立了良好持久的合作关系。覆盖行业包括智慧城市、智能家居、智能驾驶、智慧金融、新零售等领域，包含互联网企业、科技企业和众多智能化转型的传统企业。

在保证生产效率这一点上，云测数据十分强调作业协同化。在AI数据生产中，云测数据设计了从创建任务、分配任务、标注流转、到质检／抽检环节和最后的验收等更完善的管理流程，每个环节有相应专业人员来把控数据标注的质量和时间节点，进行好上下游工作环节衔接，得以在保证质量的前提下可以真正提高效率。

在场景化数据交付方面，云测数据通过自建实验室和数据标注基地，为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供高质量的数据采集、数据标注服务，全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。截止目前，云测数据在华东、华北、华南均设有数据交付中心和数据场景实验室，已成功为众多企业提供AI数据服务。

同时，云测数据一直将AI数据隐私安全放在业务开展的首要地位，在保障AI数据隐私性、安全性方面，云测数据三管齐下。在数据采集之前，云测数据会与所有数据采集的用户都签订数据授权协议，确保AI企业用于训练的数据合法合规；同时，在AI数据合格交付后从不留底，坚持数据绝不复用的核心原则。此外，云测数据从防火墙的设置、内部信息系统的管护到标准化的流程作业体系都建立了确切的数据保障机制，力图做到步步保护、层层把关。

随着“新基建“建设加速，AI行业将高速发展，AI运用落地，又加速AI数据这样新兴行业的兴起。作为数据标注行业领头羊，云测数据也迎来了空前的发展机遇，将顺势而为推动AI行业向更高质量发展。