而旷视科技加码AI技术应用布局的背后，也有些许的无奈。AI技术积累广泛，但其应用场景急需开发、市场竞争激烈成AI企业普遍面临的难题。在AI领域，AI技术的应用领域非常广泛，但诸多领域的技术应用开发却相对滞后，现有的应用产品不足满足市场的需要，亟待实现新的创新。毕竟，在较为成熟市场，市场竞争则更为激烈。

例如智能物流行业，除极智嘉、海康威视、快仓等新兴科技企业外，阿里、京东等电商巨头也加入赛道争夺市场。这种情况下，旷视科技扩展AI技术的场景应用就成了必然。

随着AI市场竞争愈演愈烈，旷视科技也会面临更大的压力。这样的情形下，AI技术多元化布局似乎成为旷视科技最好的的选择。

不只是“狗脸识别”

2018年4月，旷视科技收购艾瑞思机器人公司，开始发展物流机器人业务，正式进军物流机器人市场。从2014年突破单点人脸识别技术后，旷视科技就一直在向多个领域渗透，想要在AI领域获得更多的市场份额。

2019年，旷视科技的AI应用布局，则从城市管理、物流、零售等行业，升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑的综合业务群，来推动应用落地。这次战略布局的升级，让旷视科技的AI技术的应用场景提升了一个档次。

而旷视科技布局升级的背后，是来自市场和自身的双重压力。除市场竞争压力外，财务方面的压力也让旷视科技不得不探索新的市场。2019年上半年，旷视科技的亏损达到52亿元。业绩承压下，任何AI技术变现的渠道都成了旷视科技必须紧紧抓住的机会。

从AI技术的发展和商业化两个方面来看，多元化布局仍将会是旷视科技未来发展的重点。一方面，多元化布局可以开拓新的市场，探索AI技术在新领域的应用；另一方面，新的应用场景也意味着更小的竞争压力和更高的商业收益，能为旷视科技缓解财务压力提供助力。

而旷视科技在物流机器人、狗脸识别等领域频频布局的真正原因，是其生态链存在明显缺陷。

难去的商业化隐忧

在生态方面，旷视科技对G端的高度依赖和C端的不足，暴露出了明显的隐忧。

旷视科技的B端客户，主要是阿里、华为、蚂蚁金服、联想等行业领先企业，而G端则是国家公安部、招商银行、华润集团等政府部门和央国企业。在C端的用户群体，旷视科技的生态布局极为薄弱，几乎没有成型的C端应用，这也是旷视急于寻求新应用场景做开发的原因。

和旷视科技相比，腾讯的优图有着微信、QQ等多项APP的流量优势，并且腾讯在支付、社交多方面的生态链已经成熟，这对优图在C端的推广有极大帮助，而这正是旷视科技无法企及的。

除C端不足外，对G端的高度依赖也是旷视科技生态链的另一个隐忧。2017年旷视科技的财报中，城市建设的政务营收占比就超过了50％。但智能交通识别、智能闸机等基础建设业务可持续性较低，基础设施建设完成后市场需求必然骤减。而G端需求骤减后，旷视科技的业务增长将面临很大困境。

生态链存在的隐忧，让旷世科技进一步发展受到限制。这样的情形下，多领域布局、扩展AI技术的应用场景自然成了旷视科技最好的选择。但旷视科技的多元化布局实际效果几何，还是一个未知数。在未来的AI市场，旷视科技仍面临不小的挑战。