2、以最迫切的需求为切入点——短兵相接

在“整体行军”下，百度AI在与产业痛点碰撞方面，也表现出“短兵相接”的特征，多数是挑选市场需求最迫切之处切入。

抗疫自不必说，例如，百度在火车站等大人流量场所快速搭建的AI测温系统，利用AI图像识别技术和红外热成像技术，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，落地两个月内就累计检测2700万人次，对疫情防控起到了直接的价值。

在更多产业领域，百度AI都在解决重要赛道上最迫切和现实的问题。不久前，百度智能云完成“以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道”的战略升级，先期盯住的就是几个重要赛道。

例如，在金融赛道，百度智能云依托AI中台和知识中台构建“未来银行”解决方案，帮助金融企业可以在线上、线下为客户提供完全一致的金融服务体验，解决了数字推进过程中的各渠道体验不同频问题。公开数据显示，百度“智慧金融”已服务近200家金融客户，构建超过30家的合作伙伴生态；

在智慧城市赛道上，百度构建了一个以“1＋2＋1”框架为核心的解决方案体系，这些解决方案已经在多个城市落地，例如与北京海淀区打造“海淀城市大脑”，提供全局协同的决策依据支持管理与服务；5月与成都高新减灾所签署战略合作协议，赋能应急管理，打造智慧城市，等等；

在能源赛道，百度的智慧能源已经与国家电网和南方电网两大巨头达成合作，完成无人机巡检、“刷脸办电”、综合能源等20多个业务场景落地，以及覆盖中国两条特高压智能化线路、超过150个智慧变电站、4万多输电线路的监拍智能化；

此外，还有智慧医疗领域服务300多家医院和超过1500家基层医疗机构，辅助数万名医生、服务人次超过2500万，智能客服产品经过全新升级，成功落地到80多家客户，发展了40多家合作伙伴，智能制造成功落地14个细分子行业和50多家客户，等等。

这些重要赛道的聚焦，都显示出百度AI“厚积厚发”在战术上先解决关键问题的意图。

3、以相互协同提升落地效果——阵型呼应

百度AI的“厚发”，在整体行军下，其战术还体现出“阵型呼应”的特点，即拆分不同维度进行相互呼应，提升整体落地的速度和质量。

最典型的，是百度AI新基建的产业应用，既有纯外部生态合作的项目落地，更借助百度已有技术的力量推动AI深度应用，呈现内外部协同推进的特点。

例如，百度AI在百度移动生态中的应用成效不断冒出，典型的是百度App搜索结果首条满足率在过去一年大幅提升至58％，超过一半的人搜索结果第一条就满足了需求。

此外，百度地图在百度AI能力的支持下，升级智能专网地图、智能物流、智能停车等行业解决方案，密集与双汇物流、中国银联、特斯拉等行业头部企业深化合作。

百度Apollo同样如此，在自动驾驶方面，当前已经测试牌照150张、落地24座城市、测试里程超600万公里，2020年3月份，全球知名调研机构NR评出全球自动驾驶领域四大“领导者”，Apollo位列其中；在智能交通方面，百度发布了国内外首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”，已在长沙、北京、重庆、南京等10余个城市落地实践。

除了内外部维度，可以发现百度AI的“厚发”，还呈现软、硬协同的特点。例如百度小度，就构建了一个完整的软硬件结合的生态，既有硬件产品的市场领先，也有语音解决方案的全行业赋能；

又例如在大量的AI“软”解决方案之下，百度的“硬科技”也在加速，百度昆仑芯片已经在工业领域大规模应用，阳泉超算中心二期完成建设，未来百度智能云500万台服务器的计划也提上了日程。