对环境造成的影响

迄今为止，大多数评估自动驾驶汽车对环境的影响的研究尚无定论。这是因为我们不完全了解完全自主技术的推出将对人类的行为和模式产生什么样的变化。请记住，自动驾驶汽车与电动汽车有所不同，并且不一定所有的自动驾驶汽车都是电动汽车。

根据加利福尼亚大学研究人员的一项研究，在常规情况下，将车辆自动化但不采用电动模式，到2050年，排放量将增加50％。但是，如果将车辆电动化和自动化，则预计温室气体排放量减少80％，但电力生产本身可能会对环境产生负面影响。

从广义上讲，有一些因素有望减少排放。乘车共享不再是每辆车一个人，而是越来越普遍。按需共享交通的便捷可用性预计将成为减少排放的主要因素。按需机动性也有望减少个人拥有的车辆数量。新兴的所有权模式（例如汽车共享和租赁）将对此有所帮助。预计车辆和车辆之间的协调会缓解交通拥堵，摆脱走走停停的交通状况并改善出行时间，所有这些共同努力有助于减少排放。由于自动驾驶汽车提高了安全性，因此可以通过取消安全系统来减轻汽车的重量。

但是，所有这些积极因素都意味着人们有强烈的动机来增加车辆的使用。研究人员将这些潜在的陷阱称为“反弹效应”。节省时间和金钱的任何技术都不可避免地增加了使用率。更多的人将能够使用车辆，包括那些不能独自使用车辆的人，这些人包括老年人、体弱者、残疾人和儿童。有迹象表明，出行需求将随着自动化而增加。

同时，由于降低了行驶压力，通勤距离会增加。人们可能会发现，将更多的时间花在汽车上会更舒适，因为他们不必再将注意力放在道路上了。自动驾驶汽车所需的物理传感器和系统会增加汽车的终生能耗。它们也增加了车辆的重量并增加了阻力。

另外，有时候自动驾驶汽车会行驶到没有人的地方。这些可以是导航到接载地点的自动出租车，也可以是座位数少的长途自动公交车。对于所有可能导致排放减少的因素，都有相同数量的可能导致排放增加的因素。在这个时候，研究人员无法猜测，即使自动驾驶汽车的引入会对环境产生净的正面或负面的影响。

未来的城市

与环境影响密切相关的是无人驾驶汽车的引入如何改变城市景观。影响城市的因素与环境相同。如果更多的人选择共享出行，那么对停车位的需求就会减少。在理想情况下，大多数车辆将在道路上并被占用，而不是在停车位等车主。城市可能从停车位产生的收入要少得多。同样，房地产价格可能会被调整，因为将有更多空间可用于其他用途。潜在的新收入来源可以是上下车点，这也需要适当的设计，尤其是在拥挤的地区。举例来说，城市可能会收取访问这些点的费用。

一旦所有车辆实现完全自主，道路的设计也可能会改变。例如，可以将所有车辆简单地编程为仅在公共汽车经过时才开启专用车道，而不是为公共汽车和卡车提供专用车道。实际上，政策制定者有可能使用这些技术来确保自动驾驶汽车最终受益。例如，可以限制单人乘坐的车辆的行驶，或者提取更高的通行费。

从历史上看，影响城市规模的最大因素之一是从外围到城市中心所花费的时间。随着车辆，高速公路和高速运输系统的引入，城市规模也呈指数增长。随着自动驾驶汽车的推出，人们愿意花在通勤上的时间可能会增加。

到目前为止，无论出行方式如何，世界各地的平均通勤时长约为30分钟。这意味着，从郊区到达市区大约需要30分钟。如果未来的自动驾驶汽车的乘客能够更好地忍受长时间的通勤时间，那么都市足迹很可能会扩大。简而言之，这些城市有望成长。