目前，实在智能在“AI＋RPA”经典运用场景——财务领域斩获颇多。

在和国泰产险合作中，实在智能“财务数字员工”可以提高公司开票效率：工作量由2人／天降至0．5人／天，节约了75％的人力，并且达到“零误差”，实现100％自动化。

在和山东烟草的合作中，实在智能帮助其自动生成财务报表，除去仍需人员收集部分数据外，自动化率高达98％，差错率依旧是0％；同时在效率上实现了质的突破，由之前两个工作日降至一个工作小时，节省人力90％以上。

在谈到未来最有前景的行业或者运用领域时，孙林君非常重视客服业务，认为这是典型有待“AI＋RPA”去解放的领域，甚至多次用了“它很痛”来强调，可见孙林君非常看好“AI＋RPA”未来在客服领域的运用。

相比于财务有一套固定的规则，客服涉及与人打交道，一定的智能化是必不可少的。同时，孙林君也举了个例子来证明“AI＋RPA”在客服领域作用有多大，“过去，全球最大的电商平台使用实在智能产品后，其客服团队从1100余人缩减至仅有50人”。

在谈及行业最核心的竞争力时，孙林君表示：“我更看好具有AI基因，能在AI层面大量创新，并且把自动化和智能化，及RPA和AI融合的企业。”

据悉，实在智能在仅仅创立的两年时间内，其AI研发能力已在市面上形成了很强的技术壁垒。

对此孙林君表示，“目前，市面上的AI＋RPA产品只是在替代30％人工的规则化任务并从中挖掘确定性的东西。而只有达到90％以上的人工替代，才能算是真正意义上的‘数字员工’，RPA与AI的耦合程度决定了RPA能走多远，实在智能发布的最新产品‘章鱼·数字员工’，便是基于这个目标而打造的。”

RPA各阶段特点

优质的产品效果离不开“AI＋RPA”的核心——算法和数据。在算法领域，实在智能集齐了一批中国优秀的人才，近30％人员来自阿里巴巴，其他的研发人员大部分也都来自一流互联网企业，如百度、腾讯、美团点评、网易、搜狐等。其中不乏在自然语言处理NLP和计算机视觉CV的顶尖人才，这也是实在智能核心竞争力之一。

不仅如此，孙林君作为实在智能的创始人，也是实在智能技术带头人之一。谈起在阿里巴巴工作时，孙林君言语中透露着骄傲，用“我们”代替“阿里巴巴”：“大数据应用层面，我们是中国一流。”

“我在阿里巴巴打造诚信模型体系时，天猫极速退款是主要业务之一，除了每天需要处理几百亿的流水，还需要基于客户的各种信息，如消费记录、评价等各方面的因素，构建一个合理的模型，这是一个典型基于大数据的应用。如此大规模流水，如何减少坏账率，仅靠人力是无法解决的，智能化方案才是关键，”孙林君表示：“现在这个系统已经成为电商行业标杆，甚至是电商行业的标配”。

算法就如烹饪技术，数据就像大米；在人工智能领域里，数据是非常重要的一环。数据的数量与质量，对算法的准确性有非常大的影响。

为此，实在智能建立了良好的生态。一是和百度、阿里，还有华为等知名厂商和一些同行学者，以及多所知名高校和研究所发起了建立了中文语言理解的评价标准体系（CLUE：Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark），是一个关于“自然语言处理”领域的组织，受到业界广泛支持。

“在组织中，实在智能贡献很多开源的企业数据的同时，也享有了其他厂商分享的数据，有利于共同提高技术水平”孙林君表示。

实在智能产品涉及的AI能力不仅仅是“自然语言处理”，还涉及到如“计算机视觉”、“智能决策”等诸多能力。因此，实在智能建立了一个“AI＋RPA”的免费开源SaaS生态。

整个生态包括“实在学院”，包含众多RPA教程；“实在论坛”，有众多AI和RPA领域权威人士参与讨论；“实在市场”，有众多非常低成本的AI和RPA组件出售。孙林君表示：“在构建和运用整个生态的过程中，实在智能积累了大量的语料和数据。”

道阻且长，行则将至。“Intelligence in need is Intelligence Indeed”，被需要的智能才是实在的智能。