Coursera 首席产品官Shravan Goli提出，在线教育正在帮助个人和组织学习未来所需的技能，并在智能化的崛起中保持竞争力。

根据麦肯锡矩阵分析，“第四次工业革命”时，全球将有4亿个工作岗位面临被智能化替代的风险。但在人工智能工具的支持下，在线教育已经可以帮助个人和机构去应对智能化的崛起。

对于个人学习者来说，人工智能可以帮助学习者识别“正确”的内容，以学会“正确”的技能从而找到“正确”的工作。另外，可以帮助学习者保持学习的动力和兴趣。对于机构而言，人工智能可以帮助教学者在大规模教学中及时获得学生的评分和反馈。

商汤科技教育事业部总经理戴娟提到，AI教育的核心是培养AI素养。AI素养教育有四个模块，包括智能意识、智能计算思维、智能化学习与创新能力、智能社会责任。

1、智能意识：指拥有利用AI技术解决生活中的问题、赋能百业的意识。通过课程学习，学生会逐渐具备智能意识，认识到借助人工智能这个好帮手，可极大地提升学习工作效率，更高效地获取信息、处理信息、生成信息。

2、智能计算思维：指总结利用AI解决问题的过程与方法，并迁移到解决其他问题。

3、智能化学习与创新能力：是指能够有效利用工具，创造性地解决问题的能力，形成创新作品的能力。

4、智能社会责任：是指AI社会中，个体在文化修养、道德规范和行为自律等方面应尽的责任。

全球视野：《2020全球人工智能人才培养研究报告》发布

作为推动社会变革、经济发展的重要引擎，人工智能正在成为国际竞争的角逐高地。全球人工智能的竞争，归根结底是人才存量与人才质量的竞争。但和美国等发达国家相比，我国AI人才培养起步晚，面临诸多挑战。这需要我们从全球化的视野横观人工智能人才培养情况，以期更好地推动我国人工智能产业发展，增强我国国际竞争力。

在活动现场，亿欧公司联合创始人、亿欧资本合伙人张佳伟发布了《2020全球人工智能人才培养研究报告》，并指出全球人工智能产业竞争的核心是人才的竞争。

这份报告扫描全球人工智能人才培养情况，提出了6点思考：

1、全球人工智能的竞争，核心是人才的竞争，本质是人才培养能力、人才培养水平的竞争，国家的产业发展情况决定了各国对于人工智能人才培养的重视程度，人才培养从国家战略、人才储备、资金投入等方面多措并举。

2、全球人工智能人才缺口大，供需不均衡，从人工智能产业的相关岗位来看，人才需求层次逐渐分化，岗位划分越来越细，在所涉岗位里，算法型人才需求度最高。

3、在研究型人才培养方面，高校是主战场，中美处于世界第一梯队，但人工智能相关专业及学科建设情况尚处于早期阶段，各国特色逐渐明晰。

4、在应用型人才培养中，校内校外培养缺一不可，企业承担了关键角色，中美在应用型人才校外培养中表现突出，培养模式多元。

5、人工智能技术在各领域的深入应用，触发人工智能科学素养培养意识的形成，而科学素养培养依托于STEAM教育理念，美国发源最早，中国发展最快，其中数理思维和编程能力培养是中国人工智能人才科学素养培养的领先领域。

6、人工智能技术在各领域的深入应用带来对于人才素养提升的需求，未来人才素养需求的变化逐渐向前传导到更早期的科学素养培养。