百度做AI，人人皆知。但是，百度跨界生命科学领域，鲜有耳闻。

事实上，在2018年，百度就已经开展了RNA二级结构领域的研究，并先后推出了全世界最快速的RNA结构预测算法LinearFold和全世界最快的RNA配分方程和碱基对概率预测算法LinearPartition等。

早期的跨界研究，为百度在生物计算领域的AI算法研究积累了大量专业的经验，使其能在2020年新冠疫情爆发之际快速反馈，两个月内即可上线LinearDesign算法。

其次，基于产业发展的阶段来说，产业与智能的融合是当前阶段的必然趋势。

2019年，百度CTO王海峰在年末演讲中就笃定，“AI进入大生产时代。”AI走向更加广阔的应用层，必然与其他领域完成新一轮的融合。

在中国发展研究基金会联合百度发布的《中国智能经济发展白皮书》里，对这一个趋势予以更加明晰的方向解释，一是智能产业化，二是产业智能化。在现阶段的两大基本方向下，AI跨界融合的趋势尤为明显。

基于对AI发展阶段的判断，百度很早就已经开始了对产业跨界合作的布局，毕竟目前早已不再是“闭门造车”的阶段。

以LinearDesign算法的研发来说，在其上线之前，百度研究院就开展了与斯坦福大学生物化学系Rhiju Das教授、罗彻斯特大学RNA生物中心主任David Mathews教授等世界顶级的RNA研究专家的专业合作。

很显然，LinearDesign算法的诞生正是得益于百度早前的合作布局。

最后，基于时代发展的需求来说，突发的新冠疫情加速推动了AI跨界发展的进程。

这是一个有趣的时间轴。LinearFold和LinearPartition两大算法的研发，百度花费了近两年的时间，而LinearDesign算法的上线，百度只用了两个月的时间。

从两年到两个月，不仅仅是百度在生物计算领域的专业积累，更得提一下新冠疫情的刺激和催化。自疫情爆发以来，越来越紧迫的局势让人们开始聚焦在科技手段。

从免费开放LinearFold，缩短RNA分析时间上取得的积极反馈，百度看到了AI技术在生命科学领域的价值，积极寻求将AI技术转化为社会力量的路径。于是，百度研究院锚定生物计算领域，进而研发了一套设计最优mRNA序列的新算法——LinearDesign。

诚然，LinearDesign算法的上线，是百度研究院两个月的研发，也是百度近几年在生物计算领域的积累。百度对于技术发展、产业发展和时代发展的三维预判，成为了这套算法诞生的三个基本条件。

聚焦LinearDesign算法，AI大生产时代“水到渠成”

当我们聚焦LinearDesign算法的价值反馈，时代显然需要AI技术与其他产业的融合。

那么，再回想起百度CTO王海峰的判断，“AI进入大生产时代”，这个时代下的AI跨界融合又将为行业发展带来哪些思考？

或许，从行业的角度来说，至少有三点值得思考。

1．跑通AI“第一曲线”，LinearDesign算法跳至“第二曲线”。

通过对管理学家查尔斯·汉迪提出的“第二曲线”理论的理解，我们可以总结出技术发展的一个趋势。当单一的技术发展到达极限点，若想迎来新的突破，那么就有必要与其他的产业融合应用，发掘破局点。

LinearDesign是一套设计最优mRNA序列的AI算法。其核心还是以AI技术为主，在应用上向生命科学领域跨越。很显然，百度在跑通了AI的“第一曲线”，LinearDesign算法是其跳至“第二曲线”的表现。

事实上，也正是LinearDesign算法的高效反馈，让百度拥有了跨界生命科学领域的底气，也让学术界和生物制药行业的企业看到了百度在AI算法领域的优势。可以说，这为百度布局生命科学产业提供了契机。

据悉，在LinearDesign算法上线之后，百度以此与多家中外学术机构和生物制药企业开展了交流与合作，并与中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所签署了战略合作协议，联合设立“中国CDC应急技术中心 － 百度基因测序工作站”，等等。

不得不说，百度AI借助LinearFold、LinearPartition、LinearDesign等多个算法在生命科学领域已然成功跳跃到了“第二曲线”，进而实现新的增长。