智能经济时代,百度智能云在升级计算产业的竞争门槛
聚焦智能计算,产业发展需要多维度的全价值链
那么,当我们聚焦在智能计算,在百度等一批科技企业所发出的信号里,计算产业正在愈发走向融合趋势。这也就决定了未来智能计算或许将迎来三个重要的发展趋势。
1.从基础设施到应用服务,智能计算的“积木版图”成为标配。
如果说“融合”是趋势,那么“全面”无疑是要求。如今,对于一家科技服务商而言,对于计算产业的能力输出要求越来越广泛,从基础设施到应用服务,但凡是智能计算所涉及的领域都需要被纳入自家的“积木版图”。
当然,这也就决定了目前行业的分水岭越来越明显,往往只有全面且专业的智能云计算服务,才能有能力提供多样化、个性化的服务来应对市场复杂的需求。
特别是在今天,一方面AI进入大生产时代,新技术的应用日趋落地,另一方面是新基建的推动,浪潮之下的产业智能化大势所趋。大浪淘沙之下的市场角逐更加需要科技巨头拥有应对之力。
百度智能云的再度针对性调整不外乎如此。AI-Native云计算框架所应对的正是大趋势下的变动,从云物理设施到基础设施服务,再到应用开发平台,最后涉及方法论,百度智能云打造出一个完整的架构,将云服务器、云存储、云网络、云数据库等模块一一纳入自家的体系,逐步完成智能计算的“积木版图”,保证百度云能力和AI能力对外输出的持续性和完整性。
那么,对于其他的科技巨头而言,也大抵是这样的局面。完成自家体系的积木拼图才能拥有一张角逐智能计算市场的门票。
2. 强化平台分层,智能计算进入平台化输出路径。
对内是迫切的整合与补充,对外即是能力输出的思考。在智能计算领域,如何保证算力能更好的赋能企业和产业的发展是尤为关键的一环。
比如,百度智能云重磅发布的新一代云基础架构“太行”,即弹性裸金属服务器V2.0。“太行”基于百度自研的硬件虚拟化技术,全新构建下一代云基础设施,在拥有弹性灵活的云计算基础上,实现物理服务器高性能的计算能力。“太行”将和百度智能云领先业内的云上虚拟网络,云存储,产品无缝融合,为客户创造一体的服务体验,满足各个行业的上云需求。
(百度智能云发布太行·弹性裸金属服务器v2.0)
当然,更显著的表现在于平台化的输出路径。在AI-Native架构里,强化平台分层就是一个非常明显的表现。实际上,百度此次还重点升级了四大应用开发平台,分别是智能视频云平台,大数据平台,混合云/多云平台,区块链平台。
借助平台化的输出路径,百度的智能云计算服务进而可以实现AI能力与云能力的深度融合,以及针对不同的行业或场景来提供一站式端对端的体验,使得智能计算不再那么抽象缥缈,增强技术落地的可行性。
实际上,对于目前的科技服务商而言,平台化输出无疑是理想的方式。一站式解决方案远比零散的产品输出更加高效和更具增长价值。
3. 坚持自主博弈,智能计算吹响“军备竞赛”号角。
完整的布局、不断强化的平台路径,反映出来便是科技厂商的另一个博弈点,自主。正如同开篇所说的,数学是自然科学最基础的学科,智能计算也是未来产业发展的基础一环。诚然,越是基础的部分越需要绝对的掌控力。
(谢广军分享百度智能云智能计算产品全景图)
百度从10年以前就开始全面布局人工智能技术,在算力、大数据能力等方面逐渐构建起自家的优势。而百度数据中心目前更是覆盖全国10余个地区,形成强大的算力基础。
“基础”一词,成为通向“自主”的绝对驱动力。这也是为什么百度智能云新发布的五大智能计算产品,便已是覆盖了数据中心、云服务器、存储、数据库、智能移动边缘五个关键领域。
不难察觉,科技巨头锚定基础领域,智能计算的赛场上“寸土”必争,对于各家而言,这或许就是一场“军备竞赛”的号角吹响。
智能计算的两个关键词——融合,意味着智能计算产业的庞大;基础,也预示着这是全面必争的赛场。
智能计算的竞争门槛在升级
至少,在目前的行业动作来看,百度智能云所发布的一系列动作,都在传递着一个信号,即智能计算的门槛已经升级。
在AI-Native云计算架构上,任何一个模块拿出来或许都是一家小公司的核心业务,而对于百度而言,已经全线布局的标配。“太行”弹性裸金属服务器v2.0、GaiaDB(盖亚)数据库、昆仑芯片、飞桨框架,等等一系列的基础设施都意味着,这是一场综合实力的比拼。
其次,便是开放的合作伙伴生态的构建,联合宇信科技等5000+生态伙伴的全力输出,并发布了继续招募云计算解决方案合作伙伴的计划,智能计算之后所面临的竞争也不再是简单的单兵对线。
就像新基建是多个数字化领域的同期布局,也是举国之力的基础建设,对于科技厂商而言,智能计算也是如此,是多个模块的整合,更是全生态的协同。
“我们希望与产业伙伴和广大用户携手并进,用持续不断的技术、产品创新为新基建赋能,为产业智能化助力,与大家共同迎接智能经济新时代的到来。”在百度智能云智能计算峰会上,王海峰如是说道。
从目前的产业环境来说,竞争门槛正在升级,这样的思路,错不了!

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