以临床、科研场景为核心，打造全生态医疗AI产品闭环

在上述三大核心成果的基础上，海森健康与国内综合或专科实力顶级、医疗信息化水平处于前列的头部医疗机构展开深度合作，发挥自身的行业优势和技术实力，结合顶级医疗机构合作伙伴的优势强项，精细打磨并低调布局了以智能医学数据中台为核心，覆盖临床决策、科研支持、病历质控、患者互动服务等不同应用场景的全生态医疗AI闭环，形成包括临床辅助决策支持系统（CDSS）、大数据科研分析平台、智能专病库、AI随访系统、AI病历内涵质控系统、单病种过程质量管理平台、VTE智能防治系统、智能分诊系统和智能预问诊系统等在内的全生态产品应用矩阵，实现“诊前－诊中－诊后”的全量数据全流程闭环应用，落实了“认知数据，赋能医疗”的企业目标。

临床与科研，是海森健康“认知数据，赋能医疗”所选择的两大切入点。

我国医疗资源总体匮乏且分布不均，在临床上，医疗AI能有效提升我国医疗诊疗整体水平和效率；在科研中，能进一步强化大型医院的底层核心竞争力，提升医疗机构的整体实力。两者相结合，可以最大程度地从供给端提升我国医疗体系的整体服务水平和能力。

在临床应用方面，海森健康在国内开创性提出“双引擎”驱动CDSS，打造从知识辅助到决策辅助的进化版新一代CDSS，实现从问诊到治疗的全流程辅助决策支持。

以CDSS在北京大学第三医院（下称北医三院）的应用为例。海森健康CDSS于2018年在北医三院上线，至今已稳定运行两年。系统以院内电子病历系统沉淀的近10年、3000余万份真实诊疗数据为基础，集成BMJ Best Practice临床实践为循证医学证据，形成“本院临床最佳实践”＋“循证医学最佳实践”的双引擎决策架构；在此基础上，利用人工智能技术，搭建涵盖全诊疗流程的高精准决策辅助模型，全面实现临床辅助决策应用功能。经测算，北医三院部分科室上线的CDSS已具有较高的决策支持能力，推荐临床诊断准确率最高可达 91．7％，平均确诊时间缩短0．98天，平均住院时长缩短2．02天。

在科研应用方面，针对临床研究过程中普遍存在的数据问题，包括数据采集重复率高利用率低、数据存储分散结构不一、数据质量和完整性缺乏统一监控、数据查询逻辑复杂等问题，海森健康打造了以人工智能技术为核心驱动、以院内外真实诊疗数据为基础支撑的大数据科研分析平台。该平台可自动化整合院内外海量医疗数据，并利用相应算法模型对数据进行深度挖掘和多维分析，极大优化科研流程的同时，可以有效提升科研效率及质量，促进科研成果转化，支持科研成果模型基于真实世界的验证优化，实现“临床－科研一体化”发展，从而助推医疗机构诊疗水平、科研能力“双提升”。

从全生态医疗AI产品矩阵，到全流程数据闭环应用，医疗机构只是应用场景之一。海森健康的目光并未局限于此。借助医疗AI和大数据技术，海森健康已经在医保管理、药品研发、商保预测、公卫决策等领域进行积极地尝试和探索。海森健康表示，通过潜心夯实底层核心技术，定义医疗AI大数据价值高度，海森健康旨在为老百姓带来可感可用的实实在在的帮助，为社会带去更多的价值。