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数据需要治理!全球顶级大咖汇集SDBD2020探讨数据共享最新实践

2020-08-26 14:41
算力智库
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目前看来,各类技术已经实现了初步落地。

以微众银行为例,其携手腾讯天衍实验室成立腾讯医疗健康-微众联合实验室,基于联邦学习开发的“脑卒中发病风险预测模型”准确率达到80%以上,小型医院模型预测指标提升了10-20%。

翼方健数则为中国健康医疗大数据首批试点城市——厦门构建了基于隐私安全计算技术的大数据应用与开放平台,打造了医疗大数据治理及分级诊疗落地的典范。

在制度层面,各界专家一致强调了法律法规及标准的重要性。

锘崴科技创始人王爽表示,数据共享在技术之外还需要法律和标准的推动,如美国有相关法律,欧盟则以GDPR为代表,中国数据安全法草案也已公布,再加上国家标准的制定,共同推动数据生产要素的流通。

科大讯飞大数据研究院执行院长谭昶坦言,现实中企业间大规模的数据共享其实很少见,部分原因也是因为法律法规尚需改进,数据生产要素定价等问题尚未解决,缺乏数据市场化交易机制,也就是相关基础设施亟待完善。

在“释放数据价值,区块链有何妙用”的圆桌主题讨论中,KILT Protocol创始人Ingo Rübe则从法理上思考了区块链的数据安全性——到底怎样才算安全?GDPR在2012年制定时并未考虑到区块链,但区块链上的数据加密归根结底是数学问题,终究可以解决,因此仍应先聚焦立法问题。

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