三、解惑：AI商业化只是赔钱赚吆喝？

即便如此，市场上仍不乏质疑或是诟病的声音，只因AI商业化的盈利难题迟迟得不到解决，整个行业皆是如此。若是看公司财报，不少公司的人工智能业务似乎更像一个拖累公司业绩的包袱，而不是一棵“摇钱树”。

难道AI商业化真的只是个赔钱赚吆喝的买卖？

当然不是。归根结底，这是由人工智能的技术特点决定的。

与蒸汽机、电力、IT等技术一样，人工智能也属于通用技术的范畴。一直以来，很多人都对处在发展初期的通用技术抱有过高的预期，认为它能够在短期内迅速促进带来经济效益。然而鲜为人知的是，这种效益与通用技术的发展之间，存在着明显的滞后效应。

根据麻省理工学院数字经济倡导行动主任Erik Brynjolfsson教授的观点，这种滞后效应源自三个方面：

第一，新技术对应的存量资本积累到具有全局影响的规模，需要一个较长时间的周期；

第二，想要充分发挥出通用技术的潜力，还必须依赖于其他相关的互补式创新技术的大力发展；

第三，为了适应通用技术的发展并从中得到好处，社会组织与机构需要经历长期的内部重构和调整，包括基础设施、制度环境、人才素质等能达到与之匹配的程度。

纵观历史，IT和电力都曾经面临过类似的窘况：发展初期，资金投入了不少，却迟迟见不到回报；但实践证明，随着技术的不断成熟，其他相关的互补式创新技术都得到发展，社会组织与机构的内部重构日趋完善，IT和电力都在后来给经济生产带来了巨大的效率提升，给企业同样创造了无比丰厚的利润。

这些也很好地解释了，为什么当前的AI商业化存在盈利难题——是因为算法、算力、数据等多个方面实现了突破，才让人工智能真正成为可以同IT和电力相提并论的通用技术，算下来也就是近几年的事情，不是没有回报，只是时候未到罢了。

话虽这么说，可毕竟人工智能行业仍处于探索中前进的时期，多数领域还是无人领航、无既定规则的“无人区”，技术路线、商业模式和产业形态等方面均具有较大的不确定性，这就意味着那些不吝投入、坚守AI赛道的玩家们还在承受着巨大风险，头部企业尤其如此。而对于他们来说，当前最重要的并非立马就能让AI变现，而是尽快摸索出一条能真正“跑通”的商业模式，否则便成了时间与资源的空耗。

可喜的是，一些玩家看到了曙光。

仍以百度为例。虽然市场上有不少人质疑百度AI业务线的变现能力，但一个不能忽视的事实是，其AI收入的确是在快速增长的。有机构根据百度财报数据做过这样一番测算：剔除以搜索、信息流支持的“在线营销服务”（Online marketingservices）这一主要收入来源，再从“Others”里剥离爱奇艺等其他板块的影响，剩下的就约等于其AI商业化规模。而结果显示，2017、2018和2019三个年份，该项数值分别24．44亿元、47．04亿元和85．97亿元，年均增速高达87．6％；即便2020年的增速因疫情原因而打个对折，其规模也能超过120亿元。

不仅如此，百度的AI业务商业化已有三大分支正在得到印证，分别为小度助手、智能云和Apollo智能驾驶，我们或许可以从数据中窥探一斑：

（1）Strategy Analytics的数据显示，2020Q1小度出货量为410万台，为唯一保持增长的头部品牌，硬件销售规模大概在40～50亿元；而今年3月份，小度助手语音交互次数达到65亿次，是去年同期的近3倍，智能屏使用时间达到3个小时；

（2）据IDC报告，在中国AI公有云服务整体市场格局中，百度智能云在整体调用量、市场份额方面均名列第一，拥有业内最多的AI产品数量；

（3）研究机构Navigant Research报告显示，百度Apollo无人驾驶项目在全世界排名第四，处于全球第一梯队；而借着新基建的东风，今年前6个月时间里，百度拿下智能交通数十个项目，并在全国7个千万级订单中拿4个，市场预测这波项目收获将给Apollo带来10亿体量的收成。

接近百度的消息人士告诉笔者，未来2到3年内，小度助手、智能云和Apollo各自实现100亿元营收，并将有望撑起百度AI板块400亿美元以及公司整体千亿美元的估值。

类似的案例还有很多，不再赘述。而从行业的角度看，AI商业化前景正因为巨头的坚持和努力而变得愈发明朗，这或许是更令人期待的事情。