首个即插即用脑机接口，使四肢瘫痪患者轻松控制电脑光标
“即插即用”的脑机接口
“我们认为这是试图在大脑和计算机这两个学习系统之间建立伙伴关系，最终让人工界面成为用户的延伸，就像他们自己的手或手臂一样。”
研究人员表示，随着时间的推移，参与者的大脑能够放大神经活动模式，它可以利用 ECoG 阵列最有效地驱动人工接口，同时消除不太有效的信号，而这一过程很像大脑学习复杂任务的过程。
他们观察到，参与者的大脑活动似乎形成了一种根深蒂固的、一致的大脑“模式”来控制脑机接口，这种情况在日常的重置和重新校准中从未发生过。
经过几周的持续学习，当界面重新设置时，参与者迅速重新建立起控制设备的相同的神经活动模式——有效地将算法重新训练到原来的状态。
“一旦用户建立了控制界面的解决方案的持久记忆，就不需要重新设置，”Ganguly 说。“大脑很快就会汇聚到同一个解决方案上。”
研究表明，他们可以完全停止算法的自我更新，参与者可以简单地每天开始使用界面，而不需要再培训或重新校准。在没有再训练的 44 天里，表现没有下降，参与者甚至可以连续几天不练习，表现也几乎没有下降。
“我们一直注意到，我们需要设计出一种技术，它不会被束之高阁，而是能够切实改善瘫痪患者的日常生活。”Ganguly 说，这些数据表明，基于 ECoG 的脑机接口可以作为此类技术的基础。
而这种即时“即插即用”的脑机接口技术一直是该领域的重要挑战，因为大多数研究人员使用的“针形”电极往往会随时间移动，从而改变每个电极所捕获的信号。而且，由于这些电极穿透脑组织，免疫系统往往会排斥它们，逐渐削弱它们的信号。
ECoG 阵列虽然比传统植入物的敏感度低，但其长期稳定性似乎弥补了这一缺陷。ECoG 记录的稳定性对于更复杂的机器人系统（如假肢）的长期控制可能更为重要，这也是Ganguly 研究下一阶段的关键目标。
排版：赵辰霞
编审：王新凯
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