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人工智能是一个快速发展的领域，在我们生活的许多方面发挥着越来越重要的作用。一个国家的人工智能技术对其公民的生活和工作方式以及未来的经济和军事实力都有重大影响。

在如此利害攸关的情况下，美国和中国之间的人工智能“军备竞赛”已酝酿多年。一些引人注目的新闻标题显示，中国将在人工智能研究和应用方面处于领先地位，因为中国计划在人工智能领域占据主导地位，政府在该领域投入了数十亿美元，而美国只关注私营部门的发展。

除此之外，美国一份报告称，中国是美国在人工智能和量子计算等尖端军事技术方面最强大的竞争对手，中国最近在这方面取得的成就表明，中国有实现人工智能发展目标的潜力，这样的技术可以用来反间谍和军事目标的援助。这样的媒体和报告除了博人眼球外，并没有客观描述事情的真实状况。

牛津大学人类未来研究所人工智能治理中心的中国负责人Jeffrey Ding表示：“军备竞赛的这一描述被夸大了，而对于AI领域中实际发生的事情而言，把它类比为军备竞赛是不恰当的。”Ding补充道，当你看到像研究、人才和公司联盟等因素时，你会发现美国和中国的人工智能生态系统仍然是紧密相连的。

驻北京的军事专家Zhou Chenming表示，人工智能和量子计算方面的技术进步不一定需要应用于军事领域。“这两个领域的研究和发展可以为其他许多领域带来好处。人工智能可以帮助处理大量数据，而量子计算可以让数据更安全。只关注军事方面的利益是狭隘的。”Zhou说。

虽然政治紧张局势和COVID－19在两国的迅速蔓延，但是美国和中国发展人工智能的努力是交织在一起的，至少过去一年左右，在这项技术方面，两国在很大程度上是相互依赖的。

人工智能领域吸引了太平洋两岸主要科技巨头的关注和投资，包括美国的苹果、谷歌和Facebook，以及中国的商汤科技、旷视科技和亿图科技。Ding表示，当涉及到研究、人才和公司联盟等因素时，会发现美国和中国的人工智能生态系统仍然是紧密相连的。除了紧密的合作，两国为各自AI的发展竭尽全力，竞争与合作将是未来的发展趋势。

中美竞争与合作

中国对人工智能兴趣的上升可以追溯到四年前开始的几个关键时刻。

第一个时刻出现在2016年3月，AlphaGo击败了人类围棋世界冠军李世石。AlphaGo是由谷歌旗下的DeepMind开发的机器学习系统，利用算法和强化学习对大量数据集进行训练并预测结果。这段视频在全中国播放，引发了广泛关注——既强调了技术的快速发展，也暗示了由于围棋涉及类似战争的战略和战术，人工智能可能会对战争决策有用。

第二个时刻出现在7个月后，奥巴马政府发布了三份关于为未来人工智能做准备的报告，列出了一份国家战略计划，并描述了AI的潜在经济影响。一些中国政策制定者认为，这些报告显示了美国在人工智能战略方面的领先程度超出了预期。

中国对AI的兴趣在2017年7月达到顶峰，当时中国政府发布了一份发展计划，旨在希望中国在2030年成为人工智能领域的世界领导者，其中计划包括向人工智能初创企业和研究园区投资数十亿美元。

全球科技市场咨询公司ABI Research的首席分析师Lian Jye Su表示：“中国已经看到了IT行业是如何起源于美国，并通过硅谷的各种创新在全世界发挥软影响力的。”“作为一个完全建立在制造业能力之上的经济体，中国迫切希望找到一条实现经济多元化的途径，并提供更多创新的方式，向世界展示其优势。人工智能是一个很好的方法。”

尽管存在竞争，但两国在AI领域仍开展了长期合作。中国拥有大量数据，在使用数据方面的监管要宽松得多，因此在中国可以更快地进行人工智能试验，但中国在很大程度上仍依赖美国的半导体和开源软件来推动人工智能和机器学习算法。

尽管美国在质量研究，大学和工程人才方面拥有优势，但像斯坦福大学和麻省理工学院等学校的顶尖AI计划却吸引了许多中国学生，这些中国学生学成之后会去Google，微软，苹果和Facebook工作，在过去的几年中，这些公司都收购了许多初创公司以加强其AI领域的工作。

除此之外，在国内缺乏相同网络平台的情况下，中国绝大多数的AI开发人员都使用Google TensorFlow或Facebook PyTorch人工智能平台，可以说中国和美国的AI领域的发展是相互交织和依赖的。