保护数据隐私并不是成为“孤岛”，区块链＋隐私计算助力数据安全自由流动

不过当前的隐私计算方案并不够成熟，数据市场还存在严重的孤岛效应。一方面要保护个人和机构数据的隐私与安全，并不意味着数据封闭不动；一方面社会各方面应用迫切需要多方数据价值，需要数据成为真正意义上的生产要素流动起来，带动社会的发展。

谁能解决这个问题，谁将获得巨大的赛道。因此这个领域开始出现一批前沿的创业者，例如前谷歌工程师尹航和前腾讯产品经理佟林。他们舍弃了传统“币圈”发布公链的做法，而是基于知名跨链协议Polkadot设计一套支持异构跨链的、可以让隐私智能合约互操作的系统Phala Network。他们表示， 传统的TEE隐私计算方案太过于依赖硬件设施，因此存在一些固有的缺陷：硬件隐私计算方案很难同时解决可用性和状态一致性问题。所谓可用性就是隐私计算设备突发情况下（比如断电）就不能持续提供服务；而状态一致性指的是当多个可信计算节点有交互需求时，代码执行的先后顺序不明会导致条件竞争。

因此在硬件之外需要谋求新的技术支撑。此外，传统TEE解决方案还在两个层面具有先天劣势，第一无法实现互操作（智能合约的可组合、跨平台交互等），在解决局部数据孤岛的状况下形成了隐私计算厂商之间的新孤岛；第二缺乏激励效应。隐私计算的目标是在保障数据隐私与安全的前提下实现数据流动，即可信计算。但一个容易忽略的前提是数据的供给和需求是否相匹配，即在既定规模下的数据上是否真正产生了足够多的可信计算需求。

区块链便是弥补这些劣势的最优解。一方面分布式的特性保证了数据的安全可靠，将所有权和使用权还给用户；一方面建立在公链上的通证机制，为数据交易与流通引入了“媒介”（价值尺度），能够解决数据的确权与定价问题，让所有个人享受到数据的红利，从而激活整个数据市场的交易动能。

有4年区块链设计经验的尹航认为，采用了TEE－区块链混合架构的Phala Network可以让TEE计算脱离区块链具有硬件缺陷，智能合约也需要可组合才能产生规模效应。因此，Phala协议致力于实现智能合约的保密计算和可组合交互，运用区块链的力量助力隐私计算成为保护商业机密的最优解。

基于上述逻辑，这种开放式、非许可型的隐私计算区块链，通过把状态数据加密存储在链上，任何人无需许可就可以下载，利用NPos共识算法，让每个节点都能得到一致的状态。同时为了实现可组合性， Phala Network学习了Polkadot的跨链通讯协议，引入了独特的分层与事件溯源机制，分离合约读写，允许合约之间、甚至是与外部区块链之间得以互操作。

多方安全计算厂商光之树科技的解决方案架构VP张迎春先生，此前在接受算力智库的采访时表示：隐私计算技术结合区块链技术是站在数据“物理分散，逻辑集中”的视角下，从根本上来平衡数据安全和数据价值之间的矛盾。这是目前隐私计算价值最被认同的地方。

根据IDC的最新预测数据，2020年中国大数据相关市场的总体收益将达到104．2亿美元，较2019年同比增长16．0％，而全球大数据相关硬件、软件、服务市场的整体收益将达到1，878．4亿美元。从2014年开始，中国第一家大数据交易所便落户了贵阳，几年后，乌镇和上海也成立了大数据交易中心和交易所。

一旦区块链＋隐私计算彻底解决了数据的安全自由流动，解决了数据交易市场的“确权”与“定价”问题，整个数据交易市场必将迎来井喷式发展。

全球数据监管趋严下，数据跨境流动需要新型解决方案

在上个月，《华尔街日报》报道称爱尔兰数据委员会向Facebook发出命令，要求其暂停向美国传输其欧盟用户的数据。另一方面，美国也不断地对TikTok发难，要求其必须在规定的时间内达成向美国的出售方案，而中国商务部和科技部也调整了进出口技术目录，意味着字节跳动出售TikTok需要获得国家许可。

这些事件一方面说明：数据安全已经成为国家战略和国际议题；另一方面也说明：在新的数据监管趋严和复杂的国际局势下，从事数据跨境活动的企业需要重新考虑其底层架构设计，避免在国际形势恶化的情况下，不能保证自我的数据传输与计算服务。

欧盟可以说拥有全世界最严格的数据保护法案。在2016年4月，欧盟颁布了《一般数据保护方案》简称GDPR， GDPR规定不遵守数据隐私法规的后果会受到严厉的制裁和巨额的罚款，最高上限可以达到2000万欧元或者上一个财政年度全球全年营业收入的4％，两者中取数额大者。

隐私计算网络PlatON 冉阳博士表示，对于跨境企业来说，若要符合欧盟最高法院对数据安全的裁决，就意味着必须对自身的数据基础架构进行重新设计。“这个设计不是为了分布式，是为了分割和存储有关欧洲用户的数据。”也就是说是纯粹的数据高压监管。另一方面，大部分隐私计算服务商都是基于TEE计算，而TEE的核心硬件是CPU，这被英特尔所垄断。因此也就意味着在严格的数据监管和复杂的国际局势下，还存在被巨头断供和作恶的风险。

因此必须找到一种彻底的隐私计算方案，来规避高压监管和巨头作恶风险。在这种情况下，Oasis labs、Phala Network这类协议的无许可性隐私计算服务展现出自己的优势。与当前大部分基于TEE隐私计算的厂商们不同，例如Phala 这样的TEE可信计算节点来自于全球各地，是一种无许可性隐私计算服务。

无许可性隐私计算服务的优势在于，计算节点们分布在全球各地且可以自由进出，规避了被封杀的风险。比如针对此类传统隐私计算经常会遇到的问题，非许可型区块链也展现了优势：尹航和佟林将Phala Network设计为支持多种TEE标准，包括Intel SGX、AMD SEV 或 ARM TrustZone等标准；且由于具有跨链互操作性，Phala Network可以为任何区块链提供机密合同的能力。

因此在新的时代环境下， TEE－非许可型区块链架构的方案 （例如上文提到的Oasis Labs、Phala Network等）或许更具有借鉴意义。Btcpeers．com的创始人Andrey Sergeenkov，前日在海外知名开发者博客Hackernoon的文章中说，“区块链网络的力量是与生俱来的。从技术上讲，禁止分散式网络的可能性不大，就像从12年前的比特币网络创建至今一样。同样，虽然各个芯片制造商运营的TEE可以回收或操纵，但分布式计算网络上遍布全球的TEE集群永远都无法得到控制或关闭。甚至于同时为了消除任何可能的后门，PhalaNetwork这样使用“随机矿工”机制向TEE随机指定任务的方式让攻击者（封禁者）无法针对特定的TEE芯片来创建后门，从而保障了隐私计算服务的稳定性。”