基础层硬伤所限？技术开源成＂定时炸弹＂

关于AI，一般观点认为分为基础层，技术层和应用层，而基础层又包括数据和计算能力。在这里面，数据绝对是其中的核心，掌握了上游的数据就可以制约下游的技术发展和技术应用。

毋庸置疑的是，越重要，玩家往往越少。据有关资料显示，AI产业各层企业比重分化较为明显，其中应用层企业占比最高，达到77．7％；其次是技术层企业，占比为 17．9％；第三是基础层企业，占比为5．4％。

可如今我们看到，越来越多掌握数据＂石油＂的企业开始布局技术层，例如寒武纪所在的AI芯片赛道。除了我们都知道的华为以外，BAT也纷纷下马开始布局。例如阿里的＂平头哥＂，腾讯投资了芯片公司燧原科技，而百度则与三星展开合作。

关于数据层和技术层的碰撞，有这样一个比喻：数据是原料，技术是菜谱。但菜谱可以到处流传，原料不是谁都有；菜谱会不断更新完善，但始终受制于原料。而菜谱流传对应的AI产业发展就是技术开源论。如今看来，这似乎也是对许多技术层公司最大的威胁。

事实也的确如此，国内方面，自2011年开始，阿里一直都在参与技术开源社区的建设，目前Github上主体账号的总项目数是国内最多的；而百度方面在技术开源上也是动作频频。例如之前开源其自动驾驶系统Apollo，其自动驾驶软件可供任何人免费下载及修改使用。此外，还有其人工智能综合平台＂百度大脑＂底层的深度学习平台Paddle，自研的底层区块链技术XuperChain等。

从某种程度上讲，技术开源，这似乎成了科技巨头们的某种默契，但这或许也会对垂直技术层领域的企业带来打击。是对本身掌握在少部分手中的技术＂洪水＂进行＂泄洪＂。

AI芯片这条赛道，不少投资人都对它敬而远之。不像其它领域，会有不少＂追风者＂出现。寒武纪在巨头尚未顾及之时迅速崛起，为自己赢得不低的市值。然而随着华为从朋友变为对手以及其它巨头的纷纷入局，这对于其所处赛道赛手的＂稀缺性价值＂存在一定程度的稀释，或许这也是为什么财报发出资本市场反映不佳的一个原因吧。

对于寒武纪而言，目前其实多少有些矛盾。

参考其它技术层企业，例如科大讯飞、商汤、旷视等，采取多角化与纵深化这两种路径，即技术层的横向扩张以及人工智能产业的纵向打通。

从多角度来看，以旷视科技为例，据天眼查app检索显示，有高达24条对外投资。通过投资，这些AI技术层的独角兽们可以对投资企业进行自己的技术输出，这实际上也起到了消化自身技术的作用，使得自己的技术研究看起来有更多的落地。

但对于寒武纪而言，缺少了华为这个大客户，现在还在提高销售费用，并且研发费用降不下来，对外投资这条路似乎是很难走通。

而纵深化层面上，同样也有不少的顾虑。

一方面，自己做硬件去消化自身AI芯片，做硬件有多少坑需要踩我们暂时不说，光巨额的投入或许就让很多技术层企业望而却步；另一方面，在AI芯片领域，相对于其它科技巨头，寒武纪具备中立性这一稀缺性优势，一旦自己亲自做起终端设备，这可能会对其中立性产生一定的伤害。

如此看来，寒武纪在告别AI产业快速爆发的＂寒武纪时代＂之后，似乎迎来了越来越复杂的市场竞争状态。当然了，寒武纪本身的技术应该是没有问题的，不然当初华为也不会与它合作。只不过在未来面对新的挑战时，寒武纪将会如何见招拆招？让我们把答案交给时间。