百度智能云再一次扮演了探索者的角色。

完成组织架构和战略方向上的调整后,百度智能云在2020年进行了业务架构的升级,构建了三层新架构:底层是百度大脑,包括基础层、感知层、认知层和安全服务;中间是平台,涵盖基础云平台、AI中台、知识中台,以及针对场景平台和其他关键组件;上层是行业智能应用和解决方案,包括百度智能云重点聚焦的智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智慧制造等核心赛道。

有别于传统的云计算架构,百度智能云将AI作为最底层的基础设施,云计算担当了AI的输出载体,并将百度成熟的AI能力沉淀为AI中台和知识中台,实现了数据处理、模型建立、决策部署等流程的自动化,进一步降低了人工智能落地的成本。

数据印证了百度智能云战略的正确性。

按照百度智能云在2020百度云智峰会上展示的数据,百度智能云AI Cloud的活跃客户数同比去年增长了65%;同时IDC也在《中国人工智能云服务市场研究报告》中披露,百度智能云在2020年以27．5%的市场份额排名第一,也是百度智能云连续三次在AI Cloud市场中排名第一。

一个通俗易懂的道理:只有降低了产业应用技术的门槛,技术的商业潜力才会逐步兑现,人工智能显然也不例外。

03

云智一体的进化方向

云和AI的融合可能只是预告,云智一体才是正剧。

半个多月前的百度云智峰会上,百度CTO王海峰发表了题为《壮智凌云加速产业智能化》的演讲,首次将云智一体作为百度智能云的关键词,正式向外界透露了百度智能云在智能经济时代锚定的方向。

“智“即百度大脑,基于百度大脑中的飞桨深度学习平台、百度昆仑芯片以及语音、视觉、知识图谱、自然语言处理等技术和平台,打造赋能各行各业的AI新型基础设施;“云”包括百度率先在业内打造的AI-Native服务架构,从基础设施的AI计算集群、AI芯片,到工程平台的飞桨、云原生,以及应用开发平台的视频云、区块链等,让企业在云上像使用水电煤一样方便快捷接入AI能力。

选择将云智一体作为进化方向,俨然不是拍脑袋的结果。

站在百度智能云自身的立场上,云计算和人工智能行业都在某种程度上遇到了瓶颈,前者屡屡传出价格战的消息,几近成了一门兜售算力的生意;后者的落地要越过重重沟壑,等于是戴着镣铐跳舞。但云和AI的一体化却指向了一条新出路:云计算降低了人工智能落地的门槛,人工智能又为云计算制造了新的场景。

折射到行业的视角上,不难算一笔经济账:传统的AI落地需要先购置海量的算力硬件,然后向上游厂商购买算法或解决方案,还需要开出高薪引进算法工程师等专业人才,不仅落地的时间周期长,投入产出比也往往没那么诱人。而云智一体的服务,既能节省在芯片、算法等层面的硬性投入,也将降低对专业人才的依赖,限制人工智能规模化落地的最大阻碍正在被攻破。

况且在新基建、十四五规划等已经明确的国家战略中,人工智能已经超越技术概念的范畴,上升为产业转型升级的动力引擎、国家间软硬实力竞争的新支点。同时传统产业的智能化转型,业已从一个可选题变成了必选题。

也就是说,百度智能云打出云智一体的组合拳,是综合自身硬实力和产业大趋势的理性决策,并为自身找到了新的站位:当云计算还在比拼资源的时候,百度智能云拿出了AI的杀手锏;当AI局限于落地速度时,百度智能云打通了新的通道。

根据中国信通院的数据显示,2020年全球人工智能产业规模约为1565亿美元,同比增长12%;其中中国人工智能产业的规模在3100亿元左右,同比增长15%。看似千亿级的市场背后,人工智能当前的渗透率还停留在个位数,一旦“云智一体”可以进一步激活产业,将挖掘出一个万亿级的庞大市场。

04

结束语

诚如百度CTO王海峰的判断:“第四次工业革命才刚刚开始,这个过程的确会很长,但是未来一定会往这个方向走。”

作为第四次工业革命的通用技术,人工智能和云计算一样都是一场马拉松,需要和产业的机理模型、隐形知识深度融合,然后在时间的作用下释放新的生存要素和生产潜能,最终重塑产业的生产模式。

按照《孙子兵法·形篇》中所说:“胜兵先胜而后求战,败兵先战而后求胜。”在产业智能化的征途中,云厂商们需要善于把握市场规律,并顺应规律占据制高点。先于友商将云智一体作为核心优势的百度智能云,显然是有备而来。

主理人 | Alter

前媒体人、公关,现专职科技自媒体