技术基因使百度成AI引领者

不得不说,百度的技术基因使它更适合做AI——它似乎更擅长捕捉一些更高门槛的技术革新带来的商业机会。而搜索引擎对于用户数据的积累优势,又为机器学习提供了肥沃的土壤,助推了AI 技术的腾飞。

有业内人士曾言,人工智能需要的三个核心:算法技术、计算能力、数据量。这恰是百度远超过其他公司的硬实力。

目前在学习理解能力方面,百度AI的核心技术已经进入“知识增强的跨模态深度语义理解”阶段。同时,百度已积累了大规模的知识图谱,有超过50亿实体和5500亿事实,每天的调用次数超过400亿次。其“增强的语义理解平台文心ERNIE”成绩超过90分,成功进入全球权威数据集GLUE榜单。而在机器同传技术翻译方面,百度大脑的准确率超过80%,时延3秒,已经能够做到与人类水平相当。

随着AI部分技术的成熟与落地,如今的百度营收结构已发生了变化,不再是那个只能倚靠搜索引擎卖广告的“老”百度。2020年,百度的非营销收入42亿元,同比增长52%。同时运营利润也由上一年的63．07亿元增长至143．4亿元,同比增长127．4%。

百度财报对此总结为:“以智能云、智能驾驶及智能助手为代表的AI新业务,已成为拉动百度中长期增长的新引擎。”

其中,百度智能云2020年第四季度其营收达130亿元人民币,同比增长67%。

而百度的智能驾驶也快速发展,拥有199块自动驾驶牌照。其三大业务线中,截至2020年12月,Apollo robotaxi及robobus接待乘客超21万,获得加州全无人驾驶测试许可。智能交通方面,百度已先后中标保定、广州等多个订单。此外,ANP领航辅助驾驶解决方案也开始商业化落地。此外,百度的无人自动驾驶汽车已经处于商用测试阶段,如无意外将会在三年内投入商用。

商业变现仍面临重重考验

尽管百度AI的商业化落地正在加速,但业内对百度未来仍存疑虑。

有一个声音认为,都知道人工智能是未来趋势,与此同时它也是一个高投入、慢产出的领域,每年投入那么多钱,但进入普罗大众生活的成果寥寥无几——这是投资人迟疑的一大因素。

以百度最被寄予厚望的自动驾驶无人车为例。而当前公认能与google的waymo对标的只有百度的Apollo。不过,目前无人车的商业落地仍存在诸多技术障碍。比如无人驾驶非常需要5G传感,只有足够大量且高速地输入道路数据,系统才能分析出最合理的驾驶路径。而显然,5G距离全面商用还有一段距离。

还有业内人士表示,当前的AI技术感知能力有限,无法像人类一样推理、类比、联想等,也就并不具有真正意义上的思考和判断能力。这使得现阶段自动驾驶无人车并不适合工程化和商业化。最多5年之内,如果还是突破不了目前的瓶颈,投资就会大规模撤出这一个领域。这对已投入巨资的百度来说,也将是个重大考验。

必须正视的是,当前百度业绩增长天花板仍有限,引以为傲的 AI 业务仍处于初级阶段,而贡献百度核心广告收入大头的广告信息流收入,仍未突破增长瓶颈。

百度想要拥抱星辰大海,靠着AI东山再起,恐还要有很长的一段路要走。(文/知顿)