如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？

2021-05-20 09:49

24、常见的数据优化方案你了解吗？

一、缓存双淘汰法

先淘汰缓存再写数据库往消息总线esb发送一个淘汰消息，发送立即返回。写请求的处理时间几乎没有增加，这个方法淘汰了缓存两次。因此被称为“缓存双淘汰法“，而在消息总线下游，有一个异步淘汰缓存的消费者，在拿到淘汰消息在1s后淘汰缓存，这样，即使在一秒内有脏数据入缓存，也能够被淘汰掉。

二、异步淘汰缓存

上述的步骤，都是在业务线里面执行，新增一个线下的读取binlog异步淘汰缓存模块，读取binlog总的数据，然后进行异步淘汰。

这里简单提供一个思路

1．思路：

MySQL binlog增量发布订阅消费＋消息队列＋增量数据更新到Redis

1）读请求走Redis：热数据基本都在Redis

2）写请求走MySQL：增删改都操作MySQL

3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis

2．Redis更新

1）数据操作主要分为两块：

一个是全量（将全部数据一次写入到Redis）一个是增量（实时更新）

这里说的是增量，指的是 MySQL 的update、insert、delate变更数据。

这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新，就无需在从业务线去操作缓存内容。

结语

你学废了吗？祝你今天卷的愉快～

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