如何利用Python 图像库完成各种图像处理任务？

2021-06-02 17:56

磐创AI

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我们将使用这个图像文件，命名为：people．jpg。

img2 ＝ Image．open（＇people．jpg＇）
plt．imshow（img2）

图像被读取。现在，我们调整图像大小。img2．thumbnail（（50， 50）， Image．ANTIALIAS）＃ resizes image in－place
imgplot ＝ plt．imshow（img2）

imgplot1 ＝ plt．imshow（img2， interpolation＝＂nearest＂）

imgplot2 ＝ plt．imshow（img2， interpolation＝＂bicubic＂）

但是，为什么我们在图像处理中故意模糊图像？通常对于模式识别和计算机视觉算法，如果图像非常清晰，处理起来就会很困难。因此进行模糊处理以使图像平滑。模糊还可以使图像中的颜色过渡从一侧到另一侧更加平滑。现在，让我们验证我们之前处理过的汽车图像的尺寸。＃some more interesting stuff
file＝＇image1．jpg＇
with Image．open（file） as image：
width， height ＝ image．size
＃Image width， height is be obtained

这些也是我们之前得到的维度。所以我们可以得出结论，图像是320＊658。让我们也尝试旋转和转置图像。＃Relative Path
img3 ＝ Image．open（＂image1．jpg＂）
＃Angle given
img＿rot＝ img3．rotate（180）
＃Saved in the same relative location
img＿rot．save（＂rotated＿picture．jpg＂）

这是旋转后的图像。＃transposing image
transposed＿img ＝ img3．transpose（Image．FLIP＿LEFT＿RIGHT）
＃Saved in the same relative location
transposed＿img．save（＂transposed＿img．jpg＂）