／ 03 ／AI“脱虚向实”的时刻到了

AI落地太虚，归根结底是因为其在工业和制造业上的落地难度大，落地的最后一公里不好走，有着“小企业用不起，大公司有疑虑”的特质。

但是节点财经发现，创新奇智用“技术产品＋行业场景”的双轮驱动模式，坚持技术和商业两条腿走路、打造了一个“强应用”级别的平台。

从行业客户的某一应用场景切入，通过首个项目的成功设立典范，鼓励客户用AI解决更多应用场景的问题，从而创造客户粘性，被他们称为「1＋N」合作；提炼出适用某一细分领域的共性模型，然后在同行业内快速复制，被他们称为「1＊N」扩张，主要是为AI产品及解决方案创造网络效应。

前文提到过的创新奇智的智慧铁水运输系统解决方案，已经通过「1＋N」合作与「1＊N」扩张，可以在多个钢铁厂应用，并且可以下探入中小型的企业降低使用门槛。创新奇智收到的反馈还显示，有一家冶金行业客户的人力成本降低近70％，一个熔炉场地每年节省了超过400万元的成本。

所以从商业模式的角度来看，其提出的「1＋N」合作与「1＊N」扩张在未来将会在变现上提质增效，破解AI商业化落地不甚成功的行业痛点。

另外，对于工业、制造业来说，其软、硬件的转换成本都很高；很多工业或者制造业的客户不愿意付出时间代价、也不愿意花费更多的钱或承担更大的风险。

这就为创新奇智树立了很高的壁垒，“软硬结合”的供应一旦获得认可，便可以形成高粘性、产生高复购的可能。

创新奇智的招股书就显示，优质客户数量自2019年的13名增加至2020年的23名。优质客户的收入贡献百分比自2019年的49．8％上升至 2020年的82．5％，优质客户以金额计算的复购率为112．7％。

图片来源：创新奇智招股书

“AI不能停留在炫技阶段，不能停留在实验室，必须与产业深度融合，才能将数据价值转化为商业价值。”

多次参与过港股基石投资的前机构人士对节点财经表示，创新奇智CEO徐辉曾说的这句话，很实在也很中肯。

该人士认为，近几年来在AI行业深耕的企业有很多，但是大家都有一个疑惑，看不到商业化更好的方式，落地方面其实也不甚理想。所以相比其他AI行业里的科学家创业团队，创新奇智确实具有更强的商业化运作能力，也具有很清晰的商业化路径案例。

值得注意的是，不少券商在今年的展望中对于AI行业的看法是：在创新奇智之后，旷视科技、云从科技均已通过 IPO 审核，第四范式不久前也递交招股书，经过多年的技术实践耕耘，国内 AI 企业或将迎来一波上市潮，2022年也将会是AI企业在资本市场得到收获的一年。

所以“AI＋制造”，不论是在实践中，还是在投资者的收获中，“脱虚向实”的时刻都已经到来，我们也希望，人工智能这项革命性技术可以在这些企业的引领下，不断跳出学术圈，启动工业制造业的AI升级之旅。

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       原文标题 : 拆解创新奇智：“AI+制造第一股”的底层逻辑