第47周自动驾驶周刊 | 美国替FF“指责”恒大,我国首张外资网约车牌照颁给宝马
9、零跑汽车将完成25亿元A轮融资 2019销售目标1万辆
近日,有消息称,零跑汽车将计划完成25亿元的A轮融资,目前,该轮融资已到账近20亿元。据了解,此次A轮融资由上海电气集团股份有限公司领投,红杉资本、兴业证券等跟投。零跑汽车创始人、董事长朱江明表示,在已完成的A-1轮融资中,除老股东红杉资本外,其余投资方均为首次投资国内新造车势力,据其介绍,A轮融资将主要用于整车产品研发、三电核心技术研发以及市场推广等领域,本次融资完成后,零跑汽车的股权架构不会发生改变。
10、车企研发投资排行出炉
普华永道最新企业研发投资调查显示大众汽车是世界汽车公司投资最多的公司。中国公司看中研发,投资支出增长最快。普华永道《全球创新1000调查》调查了世界上一千家上市企业2018年的研发投资支出,2018年这些企业总共投资7820亿美元,比2017年增加了11.4%。大众从去年的第五名回升到第三,2018年在研发领域上投资了158亿美元,是世界汽车公司研发支出最高的集团。
大众是唯一个进入前十名的汽车公司。多家汽车公司跻身前20名:丰田第11位(98亿)、福特第13位(73亿)、通用汽车第16位(81亿)、戴姆勒第17位(78亿)和本田第18位(65亿)。世界汽车产业2018年研发投资160亿美元,增长了15.2%,是研发支出的第三大产业。研发主要集中在电动车、软件和自动驾驶汽车。中国是2018年研发支出增长最快的国家,增长34.4%。
11、小米、一汽轿车达成战略合作
近日,小米旗下智能助理系统—小爱同学官方宣布,小米集团与一汽轿车股份有限公司签署战略协议,小米将携手一汽在人工智能、智能设备、物联网等领域开展深度合作,要用小爱同学赋能智能汽车。合作双方共同表示,小米将携手奔腾,用小爱同学赋能智能汽车,为用户提供更好的智能汽车驾驶体验。未来小米还将继续推动更多的跨界融合,让小米的AI能力进入千家万户。一汽于今年10月宣布推出了全新战略,同时推出了奔腾T77作为奔腾物联网1.0时代的首款产品,这款车型搭载了3D全息影像以及AI技术加持的车载语音助手平台。
12、汽车智能技术可节约燃料62亿美元/年
据外媒报道,据美国史蒂文斯理工学院(Stevens Institute of Technology)的第一项评估智能技术对汽车能源影响的研究中,研究人员计算出了智能汽车技术可大概每年节约62亿美元的燃料成本。研究发现,低水平的自动驾驶汽车(配备了本研究中的所有技术)的驾驶员每年每辆车可减少27至119加仑的燃油消耗,相当于美国平均油耗的6%至23%,可以为每位车主节省60美元至266美元燃油成本。
13、无人驾驶重卡企业智加科技获A+轮融资
11月15日,无人重卡企业智加科技宣布完成A+轮融资,由红杉资本中国基金领投。此前智加科技已经获得满帮集团、金沙江创投、光速中国、华创资本等重量级投资方投资。智加科技是最早在加州进行无人驾驶路测的国际科技创业公司之一,拥有L4级自动驾驶的全栈技术解决方案,在硅谷、北京和苏州都设有研发中心,同时在中美两地都有实验车队进行测试开发。其商业化方向明确,瞄准万亿美元市场规模的干线运输市场,通过应用自动驾驶技术于重型卡车上,大幅提升运输安全性,显著降低成本,以技术赋能重塑整个高速物流的市场格局。
14、福特新专利将激光雷达隐藏在后视镜内
据外媒报道,福特申请了一项新专利,可让自动驾驶汽车看起来跟现在的普通汽车一样。该应用非常简单,并非安装激光雷达发射器,而是将发射器隐藏在汽车的后视镜中。该专利申请中的镜子组件包括导电镜底座和金属盖,而发射器位于镜子内部,通常位于玻璃片背后。金属盖有助于防止干扰,从而妨碍激光雷达操作。
15、密歇根大学利用增强现实技术将极大降低自动驾驶车辆测试成本
据外媒报道,密歇根大学Mcity测试机构发布了一份白皮书,表示增强现实技术可网联汽车和自动驾驶汽车(CAV)的测试提高1,000至100,000倍,并且将车辆额外测试价格降低到几乎为零。虚拟现实测试不高效、更安全,而且可以确保无人驾驶车靠地运行,具有防止和避免碰撞的。
16、三星利用人类驾驶员脑电波训练自动驾驶车辆的AI装置
据外媒报道,韩国三星(Samsung)公司申请了一项新型自动驾驶员培训模型专利,该公司希望继续在自动驾驶领域实现发展。该专利最近由世界知识产权组织(WIPO)进行了发布,主要适用于利用机器学习、人类驾驶员指标和传统传感器信息,训练自动驾驶车辆的人工智能(AI)“装置”和方法。
当人类控制车辆时,车辆内部若干来源的数据得以提取和跟踪,包括诸如从方向盘和制动器或油门踏板动作获得的有关握力和定位等信息。此外,三星明确指出包括使用眼球跟踪和脑电波心电图测量方法,由耳机收集到的指标,此方法与医疗中常见的测量心电图(EKG/ECG)和脑电波(EEG)采取的方法类似。
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