3、技术进步

驾驶员的技术水平，在于不断的练习，尤其是对人类新手司机而言，甚至包括人类老司机，在长时间不驾驶的情况下，技术水平也是会有所下降。

在这里，应该详细阐述人类新手司机的技术进步过程。在拿到驾驶证后，并不意味着是一个“老司机”了。这需要不断的练习，包括了城市道路、乡村道路、高速公路等等。

同时，还要在不同的气候条件、道路状况下进行训练，包括了晴天、雨雪天气、雾霾天气等等，还有就是各种道路状况，如湿滑、积雪、结冰、碎石、坑洼等等。人类新手司机要成为老司机，其实也不是一件容易的事情。

但是，上述的情况对于很多人类司机来说，可能一辈子都不会遇到一次，但是，遇到一次有可能就会造成致命的事故。如此繁杂的情况，在获取驾照的操作过程，实际上也不会有的，即便是模拟的场景，都不会有，因为成本太高了。因为，需要对每一个司机都要有这样的培训。

对于机器人司机来说，这个问题就好解决多了，机器人司机在人类提供了足够多的条件和环境下，可以学习到上述各种场景、环境、路况的驾驶行为，并且可以规模化复制。当然了，也需要更为细致的场景。才能真正培养出机器人的老司机。

4、保险方式

现在，还没有针对机器人司机的专门险种。保险，可以说是最后一道守护了，预防一旦发生事故，可以做相应的安抚和保障。车智君的相关报道《特斯拉还没给Autopilot买保险，小鹏汽车想要先试试？》

在中国，由于监管和政策问题，现在保险公司提供给自动驾驶测试公司的保险，都是组合险，总保险金额则高达500万元，这指的是乘用车的自动驾驶测试。至于卡车、乃至重卡的公开道路测试，已经被叫停。

美国对于自动驾驶测试公司的保险，目前还没有过多的报道。这可能与美国的国情有关，Uber的致命事故，让Uber的自动驾驶测试彻底停摆，这就是巨大的代价，让所有自动驾驶测试公司，都必须加倍小心。

作为新事物，只能用远高于一般人类司机的赔付方式，来尽可能的降低影响。同时，也采用了更为严格的方式来惩罚。Uber要重启自动驾驶测试，提出了极为苛刻的条件，还是没有得到监管部门的允许。

值得一提的是，Uber的自动驾驶致命事故，目前的证据从最先的安全员分神到现在实锤的禁止紧急刹车功能的设置，让系统可能避免事故发生的功能无法启用。或许，没有禁止紧急刹车功能的话，事故可以避免。

Uber的事故原因，暴露的是产品逻辑的重大缺陷，这是最不可原谅的地方。

随着自动驾驶技术的发展，适应智能网络汽车的新险种，肯定会应运而生。

5、肉身VS机器

人类新手司机，与机器人司机对比，或者是人类司机与机器人司机对比，肉身和机器的对比必不可少。从感知、判断和操作，乃至可复制性，进行全方位的对比。但，对比的不是个例，而是标准化和耐久性。

人类司机的感知能力，基本上依靠视觉和经验，通过视觉可以感知周边环境，并对距离进行预判。然后通过大脑决策并做出反应，从而驾驶车辆。

对于机器人司机来说，感知能力依靠更多的传感器，包括了摄像头（视觉）、毫米波雷达、激光雷达等等，这些传感器都是为了提高机器人司机对周围环境的感知能力。

从标准化程度来看，机器的标准化程度一定要比人类的要高，毕竟不同的人有着不同的感知能力，而机器设备可以做到同一个标准，这是机器优势所在。

同时，机器是不知道疲劳的，在达到设计寿命后，换一批设备就可以继续保持最佳的工作状态，这也是人类所不能比拟的。人类还会受到情绪的影响，造成驾驶安全隐患，例如路怒症。

可复制性而言，机器和系统在训练后，即可大规模的复制使用，也就是说，所有的机器人司机的驾驶水平都是一致的，并且会不断提高了，人类司机是没有办法做到这点的。

从上述几个角度来看，机器人司机和人类新手司机，或者是人类老司机，哪个在将来会更安全呢？答案显而易见了吧。如果单车智能叠加车路协同（V2X）的方案，可能能让机器人司机更为安全。