特斯拉摘得市值桂冠，搅动“数据”池水

2020-06-19 09:10

而在中国本土自动驾驶企业中，典型的一家是Momenta，去年3月他们发布了“两条腿战略”，核心就是跟车企和tier1合作，通过自动驾驶车上市后获得数据，一边帮助车企优化自动驾驶产品，一边提升更高级别L4产品的技术。这种模式从技术上说的好处，就是会形成与特斯拉类似的马太效应。即销量越好，数据积累越多，自动驾驶功能就会越来越完善，也就越好用，给乘客更好体验。Momenta CEO曹旭东也提到过，“要实现自动驾驶的终局，两大要素格外关键，一是数据驱动，二就是海量数据。之所以要数据驱动，就是因为完全无人驾驶中的长尾问题——几乎是难以穷尽的，唯一的可能性只有靠数据驱动，自动化解决大部分的问题。”

互联网巨头腾讯也意识到海量数据驱动的重要性，该公司正在围绕自身优势，通过数据驱动构建自动驾驶研发、验证和升级的闭环，助力自动驾驶的技术量产应用。

腾讯自动驾驶业务中心总经理苏奎峰在日前的一次分享中提到，这几年自动驾驶的技术趋势之一是从模型驱动到数据驱动。近几年，数据驱动应用更广泛。数据本身能够通过规模来使系统更加稳定和完善。数据驱动的过程，本质上是数据流的驱动。在这样闭环的体系里，算法效率越高，数据流的效率越高，成本越低，它的核心竞争力未来一定会更高。