IoT和IIoT(工业物联网)之间有什么区别?
物联网充斥着首字母缩写词,从LPWAN到MQTT再到首字母缩写词IoT本身。但是,如果这还不够的话,我们在物联网上还会有多种变化!其中一种就是IIoT,它代表工业物联网。那么您问的物联网和物联网有什么区别?这正是这篇文章的主题。
“在全世界范围内,如果将工业生产率提高1%,则可以在未来15年内为全球GDP增添10万亿至15万亿美元。” —《福布斯》梅春卡
物联网与物联网之间的区别
在我之前的#askIoT帖子“物联网示例和应用程序”中,我们看到了物联网(IoT)在三个主要领域增加了价值:提高效率,改善健康/安全性以及创造更好的体验。工业物联网涉及前两个领域,即提高效率和改善健康/安全性。
IIoT是指更广泛的物联网的子类别。物联网包括IIoT 以及资产跟踪,远程监控,可穿戴设备等。IIoT特别专注于工业应用,例如制造业或农业。
物联网的巨大潜力
“ [物联网]工业互联网将改变许多行业,包括制造业,石油和天然气,农业,采矿,运输和医疗保健。总体而言,这些占世界经济的近三分之二。” — 世界经济论坛,工业物联网报告
近年来,硬件,连接性,大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起,为行业带来了巨大的机会。硬件创新意味着传感器更便宜,功能更强大,并且电池寿命更长。连接性创新意味着将数据从这些传感器发送到云的成本更低,更容易。大数据分析和机器学习创新意味着,一旦收集了传感器数据,就有可能获得对制造过程的难以置信的洞察力。
这些见解可以导致生产率的大幅提高和成本的大幅降低。无论正在制造什么,都可以更快,更少的资源和更低的成本完成。
IIoT潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失,而生产停止以解决该问题。
过去的解决方案是定期安排维护,但这存在一些问题。如果机器在维护前出现故障怎么办?如上所述,这导致生产率的巨大损失。如果机器不需要维护怎么办?浪费时间,精力和金钱,可以将其浪费在其他地方。
预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上更好的数据,然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。来得太晚会导致机器损坏,也不会太早会导致资源分配错误
预测性维护只是一个示例,这已经成为现实。
随着IIoT的采用和发展加速,变化将是深刻的。最终,我们可以实现一种自治经济,在这种经济中,供应完全可以满足需求,从而完全优化生产过程并实现零浪费。
并且有充分的理由认为IIoT 将在近期内加速发展……
采用工业物联网
在许多方面,IIoT都领先于物联网,并且将继续看到更快的采用速度。为什么?IoT和IIoT之间的主要区别在于,与消费类IoT应用程序不同,采用IIoT技术的动机要大得多:
“ [IoT和IIoT具有]两个截然不同的关注领域。工业物联网连接航空航天,国防,医疗保健和能源等高风险行业的关键机器和传感器。在这些系统中,故障通常会导致生命危险或其他紧急情况。另一方面,物联网系统往往是消费者级别的设备,例如可穿戴健身工具,智能家居温度计和自动宠物喂食器。它们既重要又方便,但是故障不会立即造成紧急情况。” — RTI
物联网与物联网之间的另一个区别是,与物联网相比,物联网具有更明显的近期优势。制造公司可以降低成本并提高生产率,这意味着采用IIoT解决方案的投资回报率更高。蒂森克虏伯(ThyssenKrupp),卡特彼勒(Caterpillar)和泰晤士水务(Thames Water)等公司已经从IIoT的早期采用者中受益。
但是,物联网并非没有挑战……
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