使关注数据的英国制造商彻夜难眠的关键问题

2020-07-29 17:35

振工链

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建立更智能的工厂

AstraZeneca运营IT架构，数据和BI主管Alison McGurk博士的重点是AI在实现智能工厂战略中的作用。

该公司已在其整个OT环境中推出了数字化转型战略，研究如何扩大新药的生产，并提供制造过程，质量保证和供应链改进。

McGurk认为，数字创新和卓越运营是阿斯利康AI战略的核心，该战略已经融入了创建四个参考概念证明：预测性维护，良率优化，质量偏差和可视化分析。

“其中的前两个是预测分析的示例，” McGurk解释说。“在这些情况下，很重要的一点是，在开始之前定义概念证明的范围，并了解如何证明结果是可行的。”

将传感器放置在正确的位置以获取正确质量的正确数据，然后能够使用正确的算法分析数据，所有这些都决定了您获得可行的见解的能力。

制造业的互联未来

接下来是全球最大的数据中心公司Equinix的EMEA互连部门主管Brendan Rawle。

他解释说，企业到企业“互连”的增长比普通的互联网连接增长快得多，而且制造业作为一个行业的复合年增长率达到57％。

Rawle说：“互连是您吸收他人创新的方式，是部门内部和部门之间重要合作的基础。”

他以汽车行业为例，他说该行业正在与邻近的行业互动，例如保险，车队管理，车载娱乐，乘车共享。

他继续说道：“ 当您从汽车领域转向智能汽车领域时，它将非常依赖于生态系统内部的互连。” “那些投资将具有优势。”

提供您的数据策略

制造商的强尼·威廉姆森（ Jonny Williamson）主持了一次小组讨论，由来自真正行业冠军的三名领先从业者组成：全球主要数据经理Gerard Bartley，Jacob Douwe Egberts和会议主席，Coats数据与架构集成总监Suresh Daniel和Global Parts的Keith Roberts捷豹路虎运营数据和报告经理。

专注于组织文化在使数据策略成功上的作用，我们听到了三个截然不同的企业所采用的方法。

我们了解到，Jacob Douwe Egberts是一家成功的大型传统企业，专门生产优质咖啡，但采用了更为保守的数据处理方法－需要更多的精力来创建业务案例。

对于Coats而言，由于从汽车OEM到卫生保健的广泛客户，使嵌入公司范围文化的努力变得更加复杂－这些细分市场中的每个细分市场都有不同的角色，通常具有各自不同的方法和文化。。

这确实使有效的领导力得以维持和发展公司内部由数据驱动的文化。

捷豹路虎的情况又大不相同，因为我们仔细研究了他们的售后市场业务－该业务从过去的合并和收购中继承了很多系统，并且使集成和标准成为团队的重点。

在每个制造商的“业务线”经理中，他们与数据科学和分析同事之间的合作更加紧密，小组成员指出，正在开发一种“通用语言”，从而可以利用工业数据资源产生更大的影响。

共享的词汇表可能是过去几年举办此会议的最明显结果之一，并且很可能为制造商创造最大的长期价值。

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