中国智能制造所面临的机遇与挑战

2020-07-02 16:04

5．智能管理

随着大数据、云计算等互联网技术、移动通讯技术以及智能设备的成熟，管理智能化也成为可能。在整个智能制造系统中，企业管理者使用物联网、互联网等实现智能生产的横向集成，再利用移动通讯技术与智能设备实现整个智能生产价值链的数字化集成，从而形成完整的智能管理系统。此外，生产企业使用大数据或者云计算等技术可以提高企业搜集数据的准确性与及时性，使智能管理更加高效与科学。

6．智能服务

智能服务作为智能制造系统的末端组成部分，起到连接消费者与生产企业之间的作用，服务智能化最终体现在线上与线下的融合O2O服务，即一方面生产企业通过智能化生产不断拓展其业务范围与市场影响力，另一方面生产企业通过互联网技术、移动通讯技术将消费者连接到企业生产当中，通过消费者的不断反馈与意见提升产品服务质量、提高客户体验度。智能服务强调知识性、系统性和集成性，强调以人为本的精神，为客户提供主动、在线、全球化服务，它采用智能技术提高服务状态／环境感知、服务规划／决策／控制水平，提升服务质量，扩展服务内容，促进现代制造服务业这一新业态的不断发展和壮大。

智能制造补所面临的挑战

中国的智能制造还面临一定的挑战。强大的智能制造是先进制造水平和智能化技术应用结合的产物，目前在这两方面我们都与发达国家有一定差距。

中国的智能制造虽然应用比较广泛，但是真正掌握的核心关键技术还不多。智能制造产业是资金密集和技术密集的产业，要与先进国家竞争，必须具有足够的资本和人才。由于疫情影响，全球权威机构纷纷预测发达国家经济增速会下滑，那么中国制造业的传统出口市场将出现萎缩。此外，全球智能制造的高端人才主要集中在发达国家，而中国相关人才的数量并不能充分满足国内智能制造产业的需求，这将影响智能制造的长远发展。中国智能制造产业要尽快赶上世界先进水平，有许多短板需要补上。其中最为关键的是要充分发挥国内市场潜力巨大的优势，打造良好营商环境，吸引全球智能制造产业资本和人才。一方面，进一步加大开放力度，完善法律法规，让中国成为环境友好的投资地；另一方面，改善国际人才吸引政策，让全球人才愿意到中国就业和创业。

智能制造产业的竞争最终取决于高质量资本和人才的竞争，我们必须以更加积极开放的姿态，投入到全球相关要素的竞争中，抓住机遇，迎接挑战，实现智能制造业的跨越发展，为制造强国建设提供坚实基础。

应用智慧物联推动智能制造转型升级

智能制造可实现整个制造业价值链的智能化，而工业互联网是实现智能制造的关键基础设施，在中国智能制造发展的大势所趋下，企业应凭借自身在核心技术领域的实力，助力制造产业实现更大范围、更深层次的创新创造，推动中国智造时代早日到来。加快建设智慧物联平台，着力提升产品智能化生产水平、制造质量和整体运营效率，逐步实现“机器换人”“软件换人”“智能运营”阶段目标，推动企业转型升级，为建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业贡献力量。

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