极端的两面性:FPGA芯片发展道路上,总有博弈发生!
与GPU竞争,或三十年河东三十年河西
使用FPGA的另一种方法是增强ASIC,构建ASIC的目的是保持固定功能,同时添加FPGA,为产品的最新更改或适应不同市场提供一定的灵活性。
现代FPGA集成了越来越多的硬功能,变得越来越像ASIC,而ASIC有时会在其设计中添加一些FPGA结构,用于调试、测试、现场修复以及根据需要灵活地添加少量功能。
由于算法不断变化,并且法律法规可能会在汽车进入市场时发生变化,需要驾驶员更新,因此解决方案需要灵活。
FPGA的时钟频率较低,散热片较小,因此物理尺寸比CPU和GPU小;更低的功耗和更小的尺寸使FPGA成为显而易见的选择。
尽管如此,GPU易于编程,并且不需要三天时间来实现布局和路线,因此对FPGA形成了一定挑战。
此外,至关重要的是能够在汽车和云中运行相同的代码(主要用于模拟和测试),因此FPGA必须先在云中使用,然后才能在汽车中使用。由于这些原因,许多开发人员更喜欢GPU。
未来或许当放弃数据流优化以使FPGA易于编程时,FPGA的性能将降低,因此它们将不再与CPU竞争,而CPU总是更易于编程。
不断发展,但效率降低
现代接口正试图使FPGA更易于编程,更加模块化,并与其它技术更加协作。FPGA支持AXI(高级可扩展接口)总线,这使它们更易于编程,但也带来了极大的效率低下,使得FPGA的性能降低,最终竞争力大大降低。
通常,对于NFV和虚拟机加速而言,FPGA必须直接连接到CPU,并可能使用缓存一致性作为一种通信机制。
当然,关键的功能是具备FPGA崩溃时CPU不崩溃的能力,反之亦然。超标量技术公司正在重新发现IBM大型机的时代需求,从而将越来越多的复杂性带入标准化平台。
结尾:市场竞争集中,创新速度加快
全球FPGA芯片市场竞争高度集中,头部厂商占领话语权,新入局企业通过产品创新为行业发展提供动能,智能化市场需求或将FPGA技术推向主流。
产品创新为行业发展提供动能,除传统可编程逻辑装置(纯数字逻辑性质),新型可编程逻辑装置(混讯性质、模拟性质)创新速度加快,AI领域多通道计算任务需求推动FPGA技术向主流演进。
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