哪些工业视觉识别技术的应用需要边缘计算？
2020-09-21 15:24
蓝海大脑
关注
自从30年前引入监视控制和数据采集 （SCADA）以来，边缘计算是工业计算领域最重要的进步。
为了缓解带宽限制或固有延迟，以及提高系统的安全性和可靠性，计算资源（从网关到多功能设备再到计算机）都被安置在边缘，这就是边缘计算的概念。边缘的计算资源可以过滤或处理数据，需要做的只是在制造企业生产过程执行管理系统（MES系统）或企业系统与云之间传输数据。
尽管边缘计算是未来的工业控制技术，但是目前全球对边缘计算的认识也不尽相同，对于多数工程技术人员来说，边缘计算的概念还处于一知半解之中。
为此，美国CFE Media and Technology（CONTROL ENGINEERING杂志所在公司）最近联合Stratus（一家边缘计算设备供应商）对其全球读者进行了调查，发布了《2020边缘计算趋势报告》，调查内容涉及边缘计算的机遇、挑战以及对该技术的态度。
1 哪些新技术的应用需要边缘计算？
2部署边缘计算的难点
3 如何使用边缘计算的功能
分享
声明：
本文由入驻维科号的作者撰写，观点仅代表作者本人，不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题，请联系举报。
最新活动更多
-
3月27日立即报名>> 【工程师系列】汽车电子技术在线大会
-
4月1日立即下载>> 【村田汽车】汽车E/E架构革新中，新智能座舱挑战的解决方案
-
4月23日立即报名>> 【在线会议】研华嵌入式核心优势，以Edge AI驱动机器视觉升级
-
4月25日立即报名>> 【线下论坛】新唐科技2025新品发布会
-
4月30日立即参与 >> 【白皮书】研华机器视觉项目召集令
-
限时免费下载立即下载 >>> 2024“机器人+”行业应用创新发展蓝皮书
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论