Medidata拓展移动医疗 中国将发挥重要作用
Medidata是全球领先的生命科学临床研究领域云解决方案供应商,通过其先进的应用程序和电子数据分析改善临床开发。Medidata Clinical Cloud为极具发展前景的药物治疗临床试验提升效率和质量,使研究的设计、规划以及执行、管理和报告均得到提升。Medidata的客户包括全球前25名的制药公司中90%以上的企业,创新型生物技术、诊断和医疗器械公司,以及领先的学术医学中心和合同研究组织(CRO)。
近两年,Medidata先后与Garmin、Validic和雀巢等全球知名企业在移动医疗领域展开合作,共同促进移动医疗生态系统建设。那么移动医疗的市场前景如何,Medidata如何布局?Medidata基于云计算的移动医疗解决方案有哪些优势,信息安全、隐私问题等如何解决?对国内移动医疗企业盈利难等问题,Medidata有何建议,如何服务中国市场?针对这些问题,OFweek医疗网编辑在“2016中国国际药物信息大会暨第八届DIA中国年会”举办期间对Medidata移动医疗首席代表Joe Dustin先生进行了专访。
Medidata移动医疗首席代表Joe Dustin先生(左)与雀巢生物统计学家Maya Shevlyakova女士(右)
OFweek医疗网:据了解,2015年,Medidata全年总营收3.925亿美元,同比增长17%,请问移动医疗业务表现如何?对于2016年移动医疗的市场前景您怎么看,Medidata如何布局?
Joe Dustin:Medidata正大力投资于我们的移动医疗解决方案,同时我们预计这一业务在未来几年将成为我们业务收入的重要来源之一。目前全球各地的生命科学公司对移动医疗领域都有浓厚兴趣。制药、生物技术、医疗器械、以至营养品领域的先行者都在努力探索属于各自的数字化策略。我们的客户都表示,他们希望能在2020年前,将数字化元素融入他们每项经监管机构批准的产品的治疗方案中。在Medidata,我们认为这将需要大量的科学学科知识和创新思维方式。数字化策略的早期采用者已经经历过方法开发的阶段,并着手于数字化终端的开发。这无疑是一个令人振奋的时刻,而在某种程度上,移动医疗这一行业的发展速度正在赶超我们的预期。
OFweek医疗网:云计算市场已成为全球增速最快的市场之一,作为全球领先的生命科学临床研究领域的云解决方案供应商,Medidata基于云计算的移动医疗解决方案有哪些?在智能、高效、高可靠性和低成本等方面与竞争对手相比有何优势?
Joe Dustin:我们的客户清楚地知道,管理硬件、软件和定制IT基础设施并非他们的核心竞争力,同时也难以达到在Medidata所支持下所能达到的规模。当然,他们的首要目标是要为市场带来创新诊疗方案。在全球范围内,生命科学公司纷纷重新构架他们的IT策略,包含SaaS以助力他们实施临床试验和研究。这样的策略一旦被采用,在临床试验中增添移动医疗解决方案将变得十分简单。而我们的移动医疗解决方案是基于Medidata Clinical Cloud平台建立的,我们这个符合监管的云平台已获全球超过50%的临床试验所采用。我们的移动医疗技术是新技术,但它是建基于一个过去15年来一直得到验证的系统上。
OFweek医疗网:信息安全、隐私问题、管理机制以及数据标准化是移动医疗发展过程中面临的几个问题,对此您怎么看,Medidata是如何应对这些问题的?移动医疗若要普及甚至颠覆传统医疗,您认为还应解决哪些难题,Medidata在此过程中扮演怎样的角色?
Joe Dustin:客户信息保密一直以来都是Medidata工作的重中之重。全球各地的隐私条例差别悬殊,因此我们选择按照其中最严格的标准去保护客户信息。Medidata将自身的安全标准与最新行业要求保持一致,并通过不断测试我们的系统,最大程度地保障客户和患者的安全与隐私。Medidata包括移动医疗数据在内的所有数据都被加密和去识别化,这意味着这些数据不依附或连接任何个人身份信息。为进一步证实我们控制措施的有效性,自2011年起,我们在欧盟和美国签署的安全港协议中完成了自认证,同时我们也制订了一套公开的隐私政策。
OFweek医疗网:可穿戴设备作为重要的移动终端在数据采集方面发挥了重要的作用,据了解,Medidata也在与Fitbit、Garmin等可穿戴设备厂商合作,请问合作效果如何,对人们的健康有何改善?医疗被认为是可穿戴设备最佳突破方向,你如何看待?
Joe Dustin:Fitbit、Garmin在可穿戴设备行业都是全球知名品牌,我们很高兴他们与Medidata合作,尤其是在临床试验领域。我们认为通过监测某些在临床试验中的事项如研究对象的活动与睡眠情况等,是可以从实验室带到真实世界当中。我们未来很大一个发展方向和业务重点是与患者配备有关,从患者处采集数据,再将数据处理后反馈给患者。通过使用可穿戴设备,我们能够获得与活动相关的更大和客观的数据集,以取代过去更传统的诊所内的测量和主观的自我评估。
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