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万里云CEO黄家祥:站在医疗影像科技“云端”

导读: 近年来,医疗科技作为AI终端应用重要领域之一被寄予厚望,基于视觉的医疗影像更是火热。在“互联网+医疗”让医疗进行了从线下到线上的转变之后,AI的加入又会让这一领域出现哪些变革?

 “互联网+AI+医疗影像”诞生智慧影像云

去年7月,阿里健康携手万里云发布“Doctor You”CT肺结节智能检测引擎,并对外展示在远程影像诊断流程中的真实应用场景。

采访中,黄家祥为这次发布会赋予了重要意义,在他看来,针对基层提供云上的SaaS服务和医疗诊断服务,以及为填补医疗市场空白提供设备,这为万里云AI系统赋能医疗科技奠定了经济基础。标志着万里云的“互联网+医疗影像”二维模式正式宣告进入“互联网+AI+医疗影像”的三维模式。

在“智慧影像云”的大概念下,一方面,万里云依托平台快速扩张规模,接入更多医院,提供更多服务;另一方面,除了在医院拓展数量方面超越其它医疗影像公司,建立线下实体影像中心“做有根的云”也是万里云相较于同行的优势所在。“这实际上就是提供了一个智慧影像云。”

AI视觉火热助推医疗影像科技,但做好产品并不容易

与互联网一样,作为行业赋能的重要助推力,人工智能在工业制造、教育、医疗等领域都被寄予厚望,被各个行业视为转型升级的重要催化剂。在医疗领域,医疗影像的底层技术考验的是机器视觉的能力,而视觉是现阶段人工智能在深度学习领域落地的最为广泛应用。

“基于AI视觉的发展,在医疗科技领域,医疗影像正成为这个赛道上的‘头马’。”但想要做出真正的好产品,也并没有那么容易。

在对于产品好坏的判断上,黄家祥从两个维度进行了说明:第一,成熟的产品需要对更多的数据具有普适性,要求准确率要达到非常高的水平;第二,对于最终使用者医生而言,满意度的高低也可以说明产品品质的好坏,目前来说,智能图像诊断的技术级别可以达到低年资医师的辅助水平。

“市场上面临的主要问题是对于科技本身的产出效率期望值过高,很多医疗科技领域的投资人关注点聚焦在引入AI之后在管理效率上的提升,以及可以节省多少成本。但事实却还远未达到良好改善这些问题的阶段。更加现实的情况是,技术本身需要与实际应用场景不断的磨合进而沉淀,这是一个通过学习升级和迭代的过程。所以,如何将人工智能医疗影像技术作为辅助医生技能的“助手”是万里云目前所关注的。”

美年大健康是万里云的股东之一,作为国内知名体检机构,客流非常可观。随着人们健康观念不断提升,体检行业整体业务大增,这样的市场大爆发对于行业经营者来说自然可喜,但实际面临的问题也不容忽视,与门店、设备这些硬件购买较为容易不同,医生技能的软实力却很难轻易获得。

对于这个问题,黄家祥表示说:“体检机构每天都会产生数以万计的影像数据,这些数据该由谁来进行分析?这个市场需求和实际供给之间存在的不对称性可以由AI的生产力来补充。正是基于万里云AI产品的普适性,以及能够达到低年资医师的诊断水平,可辅助医生进行医疗影像的数据报告分析。”

百花齐放不要紧,跑到最后才是真

未来医疗影像市场格局如何,是每个入局者都非常关心的问题。

黄家祥认为,医疗科技领域目前还处在百花齐放的格局,但市场优胜劣汰的本性会让其中的绝大部分消失。

“目前市场参与者整体表现出来的实力相差并不悬殊,但谁最终可以跑到终点,成为里程碑,预计也就是三五家。‘长跑’考验的还是战略部署节奏以及平台资源,包括AI应用场景的价值还是要高于数据价值和算法价值。”

“在实战中升级改进,无论在是做医疗影像还是AI,都是至关重要的”,黄家祥最后强调说。

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