另外，PHARMA．AI研发的工具也有助于深入了解生物标志物，及发现新药，未来将为癌症和衰老相关的疾病制定出个性化的解决方案。

Young．AI Beta 1．0：Insilico Medicine于2017年9月推出Young．AI的beta 1．0版本。Young．AI作为一个可预测用户年龄的智能平台，其任务是通过控制用户的健康和老龄化率，跟踪时间变化等方式去优化用户的生活。这套算法的特点是能够深度跟踪数万甚至数百万个样本的神经网络。

该项目研究了21种常用的血液参数，如胆固醇、炎症标志物（CRP）、血红蛋白计数和白蛋白浓度以及其他17种化学指标。

通过AI分析结合血液化学、年龄、种族和其他数据进行对比，Young．AI为人类制作出了 “第一个真正可靠的老化时钟”的算法。

据动脉网了解，目前只需通过分析一滴血液就可以确定个人的寿命预期。

任何人都可以通过访问Young．AI网站去了解他们的健康与未来，因为整个系统的分析是免费的。

在使用该平台的过程中，参与者必须对他的血液进行18个参数的本地测试，然后将其结果上传到Young．AI站点，同时上传一张照片用于视觉因素上的年龄评估。几秒种后，网站即可返回报告。

如果得出用户的生物年龄是大于他的实际年龄，Young．AI提出的报告将有效地帮助用户采取必要措施，从而改善体内最弱的指标。

NUTRIOMI：作为Insilico Medicine的另一个重要产品，NUTRIOMI致力于推广饮食健康，减缓并预防常见的衰老现象。

它的独特之处是通过研究个人血液生化的数据去跟踪用户的衰老动态。NUTRIOMI鼓励人们以改善老龄化为目去采纳正确的生活方式，保持饮食平衡，改善营养状况。

GAN让Insilico Medicine脱颖而出

Insilico Medicine在制药的行业中究竟占有什么优势呢？据了解，Insilico Medicine是首家应用“生成对抗网络（GAN）”的公司，致力于对具有特定参数的分子结构进行深度解析，预测治疗效果最好的药物分子。

被《麻省理工科技评论》评选为 2018 年十大技术之一的 GAN，其独到之处在于能同时训练两个网络，一个是生成网络，又称生成器，另一个是鉴别网络，又称鉴别器。

我们对此概念提出了一个方便理解的比喻。 GAN的思想是是一种二人零和博弈思想（two－player game），博弈双方的利益之和是一个常数，比如两个人掰手腕，假设总的空间是一定的，你的力气大一点，那你就得到的空间多一点，相应的我的空间就少一点，相反我力气大我就得到的多一点，但有一点是确定的就是，我两的总空间是一定的，这就是二人博弈，但是总利益是一定的。

GAN中的两个博弈者，一个人是生成模型，另一个是鉴别模型。

生成模型从潜在空间中随机采样作为输入，其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别模型中的输入则为真实样本或生成网络的输出，其目的是将生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出来。而生成网络则要尽可能地欺骗判别网络。

两个网络相互对抗、不断调整参数，最终目的是使判别网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。

运用GAN的最终目的是通过让这两个网络相互对抗、竞争，却又在互相学习的过程中，训练出高质量的人工智能。

GAN的最大的优势来自于判别器的引入，让我们不用费尽心思为一些难以直接用数学公式衡量好坏的任务设计目标函数。有了GAN，我们便可以让判别器来学习判断图像的风格。

此外，Insilico Medicine在学术领域中也乐于分享研究成果，致力于与读者保持长期稳定的关系。

该公司会定期在Oncotarget和Molecular Pharmaceutics发表开创性论文，对他们的研究进行总结归纳。

2016年，Insilico Medicine发表在Molecular Pharmaceutics上的论文展示了他们对深层神经网络的研究与应用。文章内提出运用转录反应数据对分子治疗的类别进行预测。该文章获得了美国化学学会编辑优选奖。

2017年11月，Insilico Medicine发布了一篇关于对下一代AI的应用及区块链技术和支持的新论文，致力于推广用户对个人数据的控制与管理。

近期在老年学期刊上发表的论文也展示了该公司通过深度探究神经网络对病人的生理年龄的影响做出的合理评估。

可以看到，Insilico Medicine在AI生物医疗和科技制药方面为人类带来的贡献。其公司理念、优势以及产品，都将为未来人类健康管理和控制老年化问题上打下强有力的基础。

合作促进医疗领域发展

至今，Insilico Medicine在新一代人工智能技术的应用方面已经与11家研究所和制药公司开展了合作。其中，Insilico Medicine与Juvenescence公司的合作为该公司的产品研发带来了巨大帮助。

Juvenescence作为一家专门为针对老龄化研究的公司提供金融投资的机构，优先考虑和开发AI技术与制药行业的结合，为客户与患者带来最先进的医疗服务。

据动脉网了解，Juvenescence公司为Insilico Medicine带来了深度学习研究的分子验证技术以及推出了人类衰老多模态生物标志物。

其董事长James Mellon是来自英国的一位亿万商人，承诺为人类寿命研究做出支持和贡献。他所带来的专业知识，生物技术和制药管理使公司提高了产业效率，专注于商业化潜力。Mellon于1978年毕业于英国牛津大学硕士学位。

2015年，Insilico Medicine在Palo Alto个性化医学世界大会上荣获“最具潜力公司”称号。

2016年， Insilico Medicine公司与新加坡的Asia Genomics公司联合签署了一项协议，共同致力于为亚裔人口研发先进的抗衰老生物标记和个性化的长寿技术，延长亚裔人口寿命。

2017年，Insilico Medicine被NVIDIA创始人黄仁勋列为最具社会影响力的全球5大人工智能公司。2018年也被知名创投研究机构CB Insights誉为2018全球AI人工智能百强公司。

同年3月，Insilico Medicine作为人工智能先驱在台湾成立亚洲第一座人工智能研发中心，宣布子公司“台湾英科智能”在台成立。

台湾英科智能未来将专注于“生成对抗网络（GAN）”的开发和验证服务，利用台湾丰富的医药生技人才加强药物化学的应用与学习，持续与亚洲生技，制药和皮肤护理进行密切的合作。

带给中国创业者的思考

医疗产业的创新是基于合作和交流的。就如Insilico Medicine公司一样，无论是人工智能技术还是大数据相关的研发，与多个领域的公司进行研讨、切磋会使想法付出于行动，避免纸上谈兵。

当然，定期以文字或多媒体的形式分享公司的研究成果也是与读者保持互动的最佳方式。不仅可以促进医疗领域上的知识积累和发展，还会增加公司的可见度，吸引潜在投资方。