聚焦数字医疗创新

人工智能和机器人

人们期望人工智能通过更快、更准确地执行目前由人类执行的临床和商业任务，以及使用更少的资源，来改变医疗保健行业。

人工智能可以为诊断病人和及早发现疾病暴发等任务提供决策支持和医生协助；加快新药物和新设备的开发；精简行政长官的中、后职能，如医生转诊、患者路径编码以及索赔审批。

人工智能辅助工作流管理的一个例子是DeloitteASSIST，这是一种患者沟通解决方案，结合了语音识别、自然语言处理和人工智能等功能，使患者无需按下按钮就可以请求帮助。

通过简单地说出请求，护士就能了解他们的需求，通过人工智能将请求分为优先级，并将其智能路由到合适的资源（护理员、患者支持助理、志愿者），以满足患者的需求。

重要的是，医疗保健利益相关方要认识到，人工智能技术的设计目的是支持和增加工作人员，从而使经过高度培训的资源能够集中于更有价值的、面向患者的活动，而不是取代他们。例如，机器人技术可以改善药物的配制，对医疗设备进行消毒，将人力资源重新配置到更有价值的领域。

无人驾驶汽车可以带病人去看医生，改善护理的连续性。无人机可以捡起老人掉在地上的药物。机器人在药房和外科手术中的应用目前正在使用，尽管该技术的全部潜力尚未发挥出来。

在外科手术等一些应用领域，这些技术的成本仍然是一个挑战，目前还不清楚利用机器人技术是否能提高效率和效果，以证明增加的成本是合理的。

人工智能和机器人应用在医疗保健利益相关者和患者中仍处于早期采用阶段。接受度的增加可能取决于创新者降低成本和提高自然语言处理、大数据和认知技术等技术准确性的能力，以及医疗保健专业人员和患者对新工具的接受和信任。

AliveCor是iPhone的KardiaMobile心电图监测仪和Apple Watch的KardiaBand心电图记录仪的制造商，该公司正在从其设备上收集数据，有朝一日这些数据可能会被输入一个机器学习系统，帮助医生发现疾病。

在一项潜在的应用中，“无血检测”将观察心电图的细微变化，这是潜在的钾血水平升高的特征，而人工智能在识别这一特征方面具有独特的技能。利用手机或智能手表的便利性来实时测量这一指标，可能会改变临床医生在患者心脏病发作后的治疗方式。

数字现实

数字现实（DR）是增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、混合现实（MR）、360度和沉浸式技术的总称。随着许多新的数字功能的出现，这些技术首次以游戏和娱乐的形式进入消费者世界。

现在，对这些技术的使用正达到一个临界点，企业和组织采用的速度开始超过娱乐使用。在技术、成本和内容方面的障碍开始减少，早期采用者已经在努力创建解决方案，以帮助改变医疗保健。

德勤和迈凯轮（McLaren）正携手打造数据驱动的解决方案，将专业的硬件和软件与复杂的算法结合起来，以提高各职能部门和组织的绩效。医疗保健应用程序可以包括创建医院流程的数字副本，然后应用高级分析并运行数百万个潜在场景，以确定根源并在应用之前测试不同的干预措施。

在生命科学和医疗保健领域，虚拟病人模拟市场预计将以每年近20％的速度增长，到2025年将成为一个价值15亿美元的产业。

在供应商中，AR和VR的使用目前集中在几个分散的领域。对患者来说，这些技术可以加快他们对病情或治疗计划的理解。当技术被用于想象和放松练习时，它们甚至可以作为治疗方法。在阿片类药物成瘾治疗、幻肢治疗、恐怖症治疗、癌症治疗规划、围手术期规划、创伤后应激障碍和一般疼痛管理等方面的应用已经确立。

DR工具可以通过参与某些情况来帮助保持精神敏锐度，一些基于VR的疗法正开始出现，以帮助阿尔茨海默氏症患者提高记忆力。

在临床环境中，AR和VR可以帮助医生和护理团队进行护理工作。例如，外科医生可以使用一个抬头显示器，在手术过程中为患者的身体提供一个数据覆盖，或者在术前计划中可视化整个过程。

与医学成像相结合，增强现实技术正开始为临床医生提供将医学图像（如CT扫描）直接投射到患者身上并与患者的身体保持一致的能力，甚至在患者移动时，增强现实技术也在为临床医生提供将更清晰的视线投射到内部解剖结构的能力。

在教育背景下，本科、研究生、继续医学教育项目和机构的课程越来越多结合AR和VR支持。下面以医师VR培训为例。

医师VR培训

虚拟现实技术对外科医生和急诊医生的身临其境的体验和现实场景，正在改变医学培训的过程。VR培训的最新发展包括：

Surgical Theater是一家VR专业公司，为复杂的手术提供术前排练平台。

强生研究院最近推出了一项VR培训计划，帮助骨科医生和护士做好全膝关节置换术和髋关节骨折治疗程序的准备，并计划进一步扩展到其他手术。

Oculus VR正在进行一项试验，以测试在高危儿童创伤情况下急诊部门（ED）工作人员的VR模拟。

总部位于伦敦的Fundamental VR开发了一种“Fundamental Surgery”虚拟现实应用程序，可以模拟手术环境以及身体的物理感觉。

实体实验室（Embodied Labs）制作了一个名为“We Are Alfred”的VR程序，在这个程序中， Alfred是一个74岁的黄斑变性人。该装置将护士或医生放置在极端病患的个体位置，以使他们能够对患者状况进行理解。

医疗物联网

IoMT影响医疗保健的七个主要方面（图片来源：Deloitte）

医疗物联网（IoMT）是一个连接医疗设备、软件应用程序、卫生系统和服务的基础设施。IoMT将人员（患者、护理人员和临床医生）、数据（患者或绩效数据）、流程（护理交付和患者支持）和启动程序（传感器、连接的医疗设备和移动应用程序）结合在一起，更有效地改善患者结果。

能够生成、收集、分析或传输健康数据或图像并连接到提供商网络、将数据传输到云存储库或内部服务器的医疗设备数量的增加，推动了IoMT的崛起。重要的是，IoMT可生成智能和可测量的信息，以帮助更有效地提高诊断和治疗的速度以及准确性。

随着新技术的发展，新的商业模式也会随之出现，预计这些新的商业模式将对医疗保健的发展产生深远影响，因为它们模糊了界限，推动了跨部门和跨行业的融合。

由此产生的由公私部门提供者、支付者和市场破坏者组成的“超级集群”可以使用智能卫生社区的方法，通过更有效的交付模型共同推动创新、增加可获得性和可负担性、提高质量和降低成本。