任何一种支付方式都有一定的负面影响。针对DRG 支付可能引发高编码、分解住院等负面影响，各国都会采取一系列监管措施进行积极的防范，包括数据质量监管、费用控制措施和医疗质量监管、医疗效率监管及成效监管等。

各国还结合其强大的信息化系统构建起相对完善的监管指标体系，实现对DRG的实时监管，并针对一些表现好的医疗机构给予奖励，而对表现不好的医疗机构给予惩罚，以达到更好的监管成效。

一、DRG支付带来的负面影响

DRG支付的主要目的和作用在于指导医院和医务人员合理利用医疗卫生资源，控制医疗服务中的不合理消费，并通过控制平均住院日和住院费用来促使医院挖掘潜力，提高质量、效益和效率，减少诱导性医疗费用支付，切实把全国的平均医疗费用降下来。

这一重大改革在临床疾病付费方面表现出了显著的成效，成为全球超过40多个国家医疗费用管理的主要支付方式。

但是，在实行DRG的过程中，各国也出现了一系列由于DRG支付引发的负面影响，具体可归类为以下主要几大方面：

1、高编码 （ up－coding）问题

高编码（或称为编码过度、编码升级、低码高编）是指为了提高卫生服务提供的补偿而对患者的资料进行错误的编码和分类。这种行为会导致卫生统计数据的歪曲和筹资体系的滥用。在实行DRG定额支付后，面对强加的预算限制，医院可能倾向于错误编码。

由于医疗诊断中存在“医学问题的合理多变以及不确定性，诊断上的细微差别以及措词上的轻微不精确都可能造成DRG补偿的重大后果”。这些“医学上的多变和不确定性”造成了医院（医疗专业人员）和对医疗费用进行补偿的保险公司的信息不对称。因此，从这个意义上说，高编码问题在理论上不可避免，不管怎么做，都会发生。

美国在实施DRG的最初十年，每当对DRG系统做一次修订之后，就会出现新一轮的高编码。Silverman和Skinner也论证过高编码风险广泛存在的问题，发现在25％的非营利性医院和32％营利性医院中存在高编码风险问题。

许多国家正在研究抑制这类现象的办法，例如建立奖励制度以鼓励医院正确编码。德国研究发现光靠医学记录文档难以提供足够的编码信息。

但也有研究显示许多医院都发生错误编码的现象主要集中在“编码过低”（under－coding），为此导致医院费用补偿不足，但在这方面医院比“编码过度”更为关心。因此，加强编码准确性的方法，例如，编码人员持续教育和培训等，需要明显加强。

2、医疗质量下降问题

由于DRG－PPS作为一种支付机制的设计中并没有对于医疗质量的正向激励作用，一些医疗机构和医务人员为了控制成本，缩短平均住院日，可能会忽略质量。

但是，根据Reinhard Busse， et， al． （2011）对美国和欧洲国家的文献以及实践的梳理发现，不同国家引入DRG之后，质量的变化呈现两个相反的情况：一方面由于DRG支付增加了供方之间的竞争，从而刺激医疗机构为了吸引更多患者必须提高质量；另一方面，医疗机构也确实存在可能通过降低提供给患者服务质量的办法来达到控制成本的目的。

比如住院患者提前出院问题：德国的赔付系统研究中心对一个月内同一DRG的患者再次入院做了明确的规定，却没有对安排患者提前出院做出过多考虑。

因此，有部分医院在患者恢复初期就安排其出院，虽然这种安排对患者健康没有造成恶劣的影响，却严重影响了患者的生活质量并增加了患者康复的难度。Langenbrunner JL．（2009）的研究也发现，DRG会导致供方减少平均住院日，让病人提早出院，病人的状态更具有不稳定性 。

另外，部分医院还会因为收入减少，被迫取消了某些开销大、社会又确实需要的临床服务项目，导致医疗资源使用不足的问题， 该用的贵重特效药不用，该用的贵重检查治疗手段不用， 贻误了最佳治疗时机， 影响了疗效， 医患纠纷增加。

因此，各国在实施DRG支付时都会通过引入医疗质量监管的措施规避可能由于DRG付费引发的医疗质量下降的风险。

3、DRG费用转移问题

医院为了减少病人的实际住院日，将DRG打包的医疗服务拆分至其他部门（门诊、其他医院或急性期后的服务机构）。有的医院甚至为了增加住院次数，设法让患者出院后再入院，分解住院人次，以获得更高的补偿。

如德国DRG支付模式仅针对住院患者进行设计，对门诊患者没有进行考虑，这直接导致了医院将大量本应住院的患者安排到门诊进行诊疗，导致了门诊费用的直线上升。

另外，也有许多研究表明病人被“快速和安全”的出院也容易增加“家庭病床”快速需求的额外负担。

4、患者选择问题

由于DRG支付方案的具体实施方法是按照每位病人所属的DRG类型，而不是按他的实际费用统计。因此，如果一个病人的住院实际费用低于该病人所属DRG类型的支付标准，则医院从中获得利润，否则亏损。这种机制的设计本身会诱导医院拒绝收治危重病人，而选择轻症病人的倾向。

同时，这种付费模式本身不区分依赖性高低的病例，使得医院避免接受依赖性强的病人，进而威胁到健康服务的公平性。

5、不利于临床创新与技术进步

DRG支付制度本身抑制医院采用耗费资源大的新诊断方法、新治疗方法和新服务项目，一定意义上不利于临床医学的创新发展， 阻碍技术进步。

6、忽视疾病预防和健康促进

DRG体系仅注重通过疾病治疗而给予报酬，忽视疾病预防和健康促进。另外，在精神病人和慢性疾病方面运用 DRG 系统还存在一定困难，然而希望得到这些方面服务的人群却越来越庞大。

二、DRG监管体系的构建

鉴于DRG支付制度可能存在的上述不利影响，世界各国在在开展DRG支付制度改革的时候必须同时构建相对完善的DRG监管体系，以尽可能规避可能产生的负面影响，具体包括以下几大方面：

1、高编码风险的监管

陆慧等（2008）根据对国外的文献梳理发现，高编码风险的可能性和影响因素，因不同市场、控制和病例组合系统而存在不同的特点。具体如下图所示：

图1 DRG系统高编码风险的影响因素

（1）市场特征与高编码风险的关系及监管措施

通常高编码风险更有可能出现在营利性医院占有率高的地区，高编码风险与以营利为目的的所有权形式密切相关。此外，在营利性医院占有较大市场份额的地区，非营利医院也会出现高编码风险问题。Cutler和Horwitz认为，“营利性医院的市场占有率高将会驱使非营利性医院采用相似的盈利手段”。

图2 美国不同营利性与非营利性医院高编码情况对比（1989－1998）

另外，财物状况好的医院更有可能出现高编码风险，高编码风险也与医院的规模相关，Dafny发现规模大的医院能够对编码人员进行先进的培训以优化收入。

因此，在DRG支付的初期，不纳入营利性医院，并重点监管财务状况好且规模大的医院将可以有效的控制高编码风险的产生和发生的比率。

（2）病例组合（DRG）系统特征与高编码风险的关系及监管措施

根据陆慧等（2008）对国外的文献梳理发现，不同DRG系统之间在如下几方面的差别可能会刺激高编码风险的产生：

分类标准不明确

分类标准中涉及对模糊的分类。病例组合系统的分类标准决定了DRG中患者的归属，同时医院获得的补偿也根据分类标准的结果。Simborg认为，高编码风险的广泛存在是因为在许多诊断中对医疗多样性和不确定性的认可。

如果医学上不具有意义和不符合临床实践，分类标准被认为是不明确的，从而引起高编码风险或者欺诈。美国引入DRG的一个重要原因是分类方案能够在医学上说明清楚。虽然医务人员仍在致力于DRG的优化，美国和澳大利亚的DRG仍然存在没有临床意义的分类标准。

例如，“胸痛”DRG解释为“与心脏状况相关的严重疼痛”。这个DRG从临床的角度来看没有意义。作为结果，2004年由此引起的不合理补偿费用高达17370万美元，这意味着有19．2％的患者被分类入这个DRG组。

转变第一诊断和二次诊断以获得更高的补偿是另一种形式的高编码风险。例如，Psaty等调查发现编码者经常对心衰患者的初步诊断和二次诊断之间进行修改，从中获得增加额为3345美元（1997年）。这表明二次诊断成为可以进行欺诈获利的标准。

Serd＇en等人发现“以DRG为基础的预支付系统的引入导致了二次诊断编码的增加。”他们论证了以DRG为基础预补偿系统的医院比没有预付系统的医院二次诊断编码要多。范桂高，夏宗明（2004）根据对瑞典的文献梳理也发现了类似的结论，瑞典实行DRG预付制之后，医院的二次诊断数锐升。

为了减少欺诈或高编码风险，美国病例组合系统引入了DRG量表的形式，将所有DRG分组与主诊断，其他诊断（并发症和合并症）的关系以及对应的平均住院日、权重关系予以固定并每年进行更新。

图3 美国DRG分组及其权重、平均住院日查询量表（2015）

美国系统的设计考虑了最严重的并发症情况，且允许医院进行二次诊断的申报，这将刺激医院鼓励二次诊断和附加诊断目录尽可能长来进行高编码，获取更高的补偿。

相比于美国，澳大利亚的DRG系统在设计时，通过引入PCCL模型，采用所有并发症的平均水平来计算一个患者CC／MCC的累积效应，从而对患者进行DRG分组。这是一种较为公平的方法来衡量二次和附加诊断对医院资源使用的影响。

2015年新版本AR－DRG 8．0又进一步通过引入ECC模型，结合临床实际情况，考虑诊断及其数量对费用的影响，精确费用的计算模式，实现了比PCCL模型更为准确、合理的对CC／MCC累积效应的测算以及对资源消耗的影响，从而实现了更为精确的分组。

因此，建立在精准的模型测算基础上的澳大利亚DRG系统比美国系统对高编码风险的刺激要小。

服务过程中原始登记的时间点

通过对比澳大利亚、美国和荷兰三个DRG系统设定的患者初步分类时间发现，有充分的证据证明高编码风险的可能性在诊疗程序结束之后比在程序开始之初要高。

因为美国和澳大利亚的患者在分类入DRG是只在出院之后，与荷兰相比，这些系统高编码风险更高。因此，在设计DRG支付系统时应充分考虑到患者进行DRG分组的时间设置问题，尽可能规避由此产生的对DRG高编码行为的刺激作用。

医疗编码者的激励

如果编码者的薪酬不依赖于患者的最终分类结果，不存在潜在的利益冲突问题，高编码风险刺激较小。在荷兰的病例组合系统中，编码者是医务人员自己，他们的薪酬依据DRG的分类情况。而在美国和澳大利亚的DRG系统中，编码者受聘于医院，他们的收入与DRG分组无关，因此风险相对荷兰较小。

原始登记改变编码的可能性

初次登记之后，改变DRG编码的可能性，提供给编码者高编码风险的机会。荷兰的病例组合系统中，医务人员可以及时进行多次编码修改。在美国或澳大利亚原始编码是不能被修改的。因此对于这一标准，荷兰的高编码风险较高。

（3）控制系统特征与高编码风险的关系及监管措施

针对高编码风险的广泛存在，不同的国家分别建立了不同的控制系统，如美国、澳大利亚的病例组合系统主要依赖外部控制和／或回顾审查，而荷兰控制系统主要是内部控制并必须提供董事会声明。