成立11年，共获8次3．77亿美元融资

回顾Health Catalyst的融资历史，从2011年至今共获得8次融资，累积融资金额3．77亿美金。每轮融资中，基于对Health Catalyst业绩的信心，都可以看到很多机构在重复投资。

特别是Norwest Venture Partners，参与8次融资中的6次。2016年2月的E轮中出手之后，还在2017年10月单独投资了5500万美元。红杉资本出手四次，Kaiser Permanente Ventures出手三次。出手两次的有CHV Capital、Sands Capital Ventures、Sorenson Capital、BYU Cougar Capital和UPMC。

投资机构里面出现了UPMC匹兹堡大学医学中心，作为Health Catalyst的客户，一定是感受到了其解决方案对业务带来的显著效果，才会选择投资该公司。UPMC在Health Catalyst的融资中出手两次，在E轮和F轮中进行了投资。

在Health Catalyst的股东里面，投资次数最多的Norwest Venture Partners并不是最大的股东，占股比例为21％。红杉资本是最大股东，占股比例为21．9％。匹兹堡大学医学中心拥有Health Catalyst 6．3％的股份。

本次IPO上市之后，Health Catalyst将获得的资金投入到业务的扩展中，同时也会考虑将其中一部分资金用于收购，辅助公司业务的快速成长。

创建数据库到分析数据，为医疗机构实现管理的优化

Health Catalyst公司创立之初，主要业务是为诊所和医院创建医疗健康数据库。虽然大多数大型医疗保健机构已经实现了信息化管理，跨越了第一个以电子方式获取医疗记录的障碍，但这些数据如何才能为业务带来真正的改进，医疗机构的管理人员并不明确。

几乎每个医院和医院系统都需要一个数据仓库来存储、可视化和利用医疗健康数据，并用数据来解决美国医疗系统中7500亿美元的浪费（数据来自healthcarefinancenews的一篇报告）。过去，缺乏数据阻碍了医疗护理质量的提升。现在的情况正好相反，医疗机构有了很多数据，但是如何正确使用这些数据没有很好的方法。

汤姆·伯顿和史蒂文·巴洛在创立Health Catalyst之前，一直在山间医疗保健公司负责成本管理和流程优化。他们敏锐的看到了市场的机会，意识到位客户建立医疗保健数据仓库是不够的，需要能够帮助客户发现问题，制定计划并实施流程和组织变革。

在基础的数据管理之上，Health Catalyst提供了更深层次的解决方案来满足这一日益增长的需求。该公司的平台能够帮助大型综合医院和小型医院提高管理质量，整合和分析医疗保健系统中复杂的运营、财务、临床和研究数据，对数据进行分析，提升管理水平。

通过数据的分析，可以改善患者的住院时间、再入院率，减少不必要的手术和预防患者伤害等方面的成本，让医院实现数百万美元的成本节约。除了节省医院的管理成本外，还可以满足合规需求，最重要的是，改善患者的健康状况。正如公司的名字一样，Health Catalyst想要成为改善医疗质量的催化剂。

Health Catalyst在发展的前三年中，每年的业务规模都在翻番，同时将其产品线从八个独立的解决方案扩展到一个包含40多个集成产品的大平台。

Health Catalyst的初期业务完成了诸多医院和诊所的数据平台建设，包括Allina Health、印第安纳大学医学院、MultiCare健康系统、北纪念医疗保健、普罗维登斯健康与服务、斯坦福医院、德克萨斯儿童医院，服务了2000万患者。2011年，Health Catalyst获得了来自红杉资本的A轮投资。

随后的两年里，Health Catalyst成长得非常快，2013年的营收增长了5倍多，达到4500万美元。“平价医疗法案”对美国电子病历EHR的推动，使得医疗机构更关注数据平台的搭建。在这段时间里，Health Catalyst在和传统的软件巨头IBM、甲骨文的竞争中，获得了较好的发展机会，进入了135家医院和1700家诊所。Health Catalyst宣称能够比大公司提供更快、更灵活的数据解决方案。

人工智能技术在后期辅助公司业务快速提升

Research and Markets的一份报告中显示，从2015年开始，全球医疗分析市场正在以惊人的速度增长，复合年增长率为26．2％。到2021年，全球医疗保健分析市场预计将达到184亿美元。大数据分析的重要性日益增加，推动了市场的发展，也使得Health Catalyst的发展遇到了前所未有的机遇。

2016年12月，Health Catalyst推出了第一个针对医疗保健的开源机器学习软件库healthcare．ai。通过开源，Health Catalyst希望通过整个医疗大数据行业的合作，来促进人工智能在这个领域的应用，使医疗机构能够轻松地一起学习和使用这些工具分析数据。

很多医疗机构在数据分析方面并不擅长，借助healthcare．ai，医疗机构能优化分析结果和流程，建立预测模型，以减少再入院率，确定患者支付的可能性以及优化临床医生的时间表。

Touchstone系统

2018年，Health Catalyst在经过人工智能技术的探索之后，推出了名为Touchstone的人工智能支持的医疗基准测试和性能改进解决方案，这是一个突破性的分析应用程序。

Health Catalyst在对100名医院和卫生系统高管进行的调查数据显示，在对机构进行改进时，如何确定全国性能最佳的机构进行基准对比是一个难题。医疗机构需要在临床、财务和运营方面取得可持续的改进，但以往都是在黑暗中摸索。

Touchstone通过梳理来自电子健康记录、索赔、成本核算数据集、运营和外部基准的数据，解决了医疗机构领导者面临的这些问题，让医院的非数据分析人员也能够轻松找出绩效不佳的具体原因，找到改进方向。

2018年，Health Catalyst收购了国最大的人口健康管理公司之一Medicity，公司的客户数量几乎翻了一番。基于医疗大数据的基础上，Health Catalyst可以做很多事情。

从2019年的新闻中，我们看到了该公司通过闭环分析解决了医生职业倦怠问题，也看到了针对人口健康的基础解决方案。

甚至，Health Catalyst和MedRhythms通过合作，开始尝试数字治疗方案。该项目是Health Catalyst新生命科学业务的第一个项目，想要通过人工智能算法，使用音乐疗法来修复中风者的受损神经。

招股书披露的Health Catalyst收入数据

2018年，Health Catalyst的表现可以用强劲来形容。在这一年中，Health Catalyst的营收增长超过50％，其毛利润增长超过80％。该公司还在2018年增加了16个新的医疗系统客户，比公司10年历史上的任何一年都多。

Health Catalyst还在2018年增加了200多名团队成员，到今年年底，全美有近750名团队成员。同样在这一年中，Health Catalyst的客户实现了250多项记录在案的临床、财务和运营改进，这是该公司历史上任何一年中最多的。而2019年一季度已经达成3521万美元的收入，更是远超2018年同期。

Health Catalyst除了在营业收入上持续高速增长，行业分析师也给予该公司很高的评级。行业领头羊KLAS Research在针对Health Catalyst客户的调查中，因为其高客户满意度和高客户保留率，授予Health Catalyst其商业智能“KLAS最佳”排名。

长期以来，Health Catalyst还被顶级医疗保健和技术出版物公认为“最佳工作场所”，并在2018年吸引了数名世界级专家加入团队。

带给国内创业者的思考

在动脉网之前对医疗大数据企业和人工智能企业的梳理中，我们看到国内有大量的医疗大数据公司涉及信息化平台、数据库，也就是数据的创建、存储部分。而在对数据进行加工、清洗和分析环节，很少有企业能参与。即使有企业涉及数据整理和分析的相关业务，也多偏向医生科研和临床层面。

在人工智能公司的应用场景中，更多的是基于临床数据和影像数据去提升医生的诊疗能力，也很少能看到有企业专注于医疗机构的成本控制、结构和流程优化。之前在动脉网对人工智能企业的商业模式分析中，部分人工智能企业没有合适的买单方，商业闭环建立困难。

而美国Qventus（AnalyticsMD）、Health Catalyst等企业，能够在诸多数据中找到提升医院管理水平，降低成本的方法，让医院能够愿意为产品付费，最终实现营业收入的大幅度增长。我们也希望国内的医疗大数据和人工智能领域，能够有更多类似的企业涌现，在医院管理领域发挥大数据和人工智能的价值。

文 ｜ 刘宗宇

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