疫情下的AI医疗：硬核出击成“效率助攻” 技术应用现“新大陆”

2020-04-15 08:47

透过疫情看到 AI 医疗的 “新大陆”

在紧急的疫情中，AI“临危受命”，值得注意的是：这次应用突袭考试其实为 AI 医疗行业形成了 “承上启下” 的过渡作用，一方面，完善、加深、夯实了现有的应用基础实力，另一方面，也为 AI 医疗的未来应用方向提供了新的思考。

“AI 医疗在可弥补医生时间及资源的不足，在线 AI 系统更在非接触诊疗的前提下减少各地疫情蔓延。这些都是大家亲身体验的，随着疫情逐渐控制，AI 医疗将溶入人们的生活习惯中发挥更大的作用。” 奕诊创始人戈家霖对从总的方向上预测了未来的大趋势。

那么，具体看，透过此次疫情，我们可以看到哪些新的 AI 医疗发展可能性？

首先，通过此次疫情，可直接预见的则是公卫基础设施的升级，该方向可成为 AI 医疗的新作用点。“我们现在可能更多着眼临床一线的诊疗支持。实际上，通过此次疫情，我们发现可以把视野放得更宽一点。从中医的角度看，面对一个突发性公共卫生事件，我们在事先、事中、事后都是大有作为的，包括在疫情预警和来了的时候，向公众科普。患者出院后，进行跟踪访问等。” 大经中医创始人李文友表示。

关于该方向的思考，依图已经落实了相关产品的研发——其已发布了区域传染病智能防控解决方案，该解决方案的传染病智能发现能力已涵盖多种法定传染病，并逐渐具备对于未知类型传染病的早期发现能力。

此外，深兰科学院生命科学院院长唐鲲还透露了几个新的潜力方向。首先是 AI 辅助诊疗有望深度参与基层医院疫病防控。“此次疫情是对国内外体外诊断行业的一次大考。也暴露出二级以下和基层医院病毒诊断能力不足的弊端。所以疫情过后，亟待加强基层医院的病毒检测能力建设。” 他预测，POCT 作为体外诊断的重要细分领域将迎来新的强劲发展。疫情过后，医院机器人的发展是公共卫生体系信息化、自动化发展中不可或缺的链条。

其次，唐鲲还指出，社区健康管理会呈现智能化、远程化的发展趋势，这也是 AI 医疗的用武之地。“疫情期间，社区工作人员要在社区内巡检。基层医生需要上门面对面随访，是有一定风险的，而且基层的防护设备简单，大多数情况下没有必要面对面随访。所以疫情过后，需要总结经验调整社区管理策略，加强社区健康管理的智能化、远程化建设。” 他表示，在此场景需求下，基于社区－家庭为单位的健康管理产品将极大的发挥其积极作用，迎来新的机遇。

总体来看，AI 技术的核心特点包括高效率，且利于优质经验下沉复制，这两点刚好适用于大多数医疗场景的需求。这也是疫情中，AI 技术与一线需求可以紧密配合的重要原因。接下来，基于目前渐为夯实的临床应用基础，再通过对医疗场景的更多理解，AI 与医疗的融合将会纵横交错快速发展，一方面，围绕临床医疗需求向外辐射找到新的应用点，另一方面，加深临床应用。

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