新基建如何推动医疗AI行业再进化?业内大咖为你详解幕后逻辑
疫情期间以及4个方向的战略发展
脱离概念,“新基建”仍要回到“基”字上。在大健康领域,重疾、慢病、儿科、重大公共卫生事件响应体系便是人民之基,医疗新基建便要落足在这里。
“长期以来,重疾不断地为医保带来支付压力,为患者带来生活压力。以恶性肿瘤为例,即便技术的进步提高了肿瘤后期患者的生存率,但处理这一病种的最佳方式仍是将其尽早扼杀,这个时候,基层早筛便至关重要。”方骢表示,“这类早筛一定需要落到基层,以我国的人口数量,二级及其以上医院不可能肩负如此大量的早筛。”
要实现这样的愿景,最大的问题来源于医疗资源的匮乏,这也是依图医疗为基层医疗体系开发AI辅助诊断系统的原因。而在新基建时,依图医疗需要将这种筛查方式标准化,并与公共卫生防御体系相结合。
“以我们的AI防癌地图举例,重疾早筛通常按照年龄对人群进行划分,例如,55岁以上的男性,50岁以上的女性,国家希望这部分人群每年进行一次筛查。我们将要做的便是在提供AI辅助诊断系统的同时,帮助公卫体系建立一个筛查数据库,通过数年的积累,计算出该市区的各类肿瘤患病率。在这一背景,我们对比不同年份的数据,就能了解不同癌种的患病变化情况。一方面,如果出现了某一癌种患病人群的激增,我们能够尽快开始调查;另一方面,这将帮助政府制定医疗策略,帮助合理配置医疗资源,让更多患者在需要时能找到相应的医生。”
同样的原理也可应用于重大公共卫生事件的预防之上,只要数据库收集到了高传染病形式的数据结构,系统就自动提出警报,这将极大提高公卫预警能力,毕竟,数据不会说谎。
疫情期间,依图医疗正式发布“区域传染病智能防控解决方案”,基于依图医疗自主研发的公卫大数据平台,融汇自然文本处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等AI及大数据技术,通过对于区域人口多维度全周期健康数据进行智能化采集、治理与分析,智能发现、上报、态势预测、智能决策支持等多种智能,完善传染性疾病的三级预防体系。
此外,通过类似的方式,依图医疗还建立了慢病管理平台,为儿童量身打骨龄AI判读系统。总的来说,依图正努力通过人工智能与大数据建立应用闭环,提升医疗整体能力。
依图的设想,能走到什么程度?
抛开“新基建”三个字,依图医疗的“防癌地图”计划早在一年前便奔着类似的前景向前推进。2019年一年时间,“AI防癌地图”已点亮广东、福建、河南、浙江、重庆、湖北、辽宁等多个省市,累计服务数十万人次,实施肺癌智能早筛5000余次,筛出疑似高危患者50余人。
接下来依图医疗紧跟“新基建”思路,将这些单点式的AI赋能成果平台化、标准化,将AI辅助诊断技术与云影像平台、区域疾控中心等中枢,为基层区域形成系统化的人工智能方案,将过去的“广”度转化为“深”度。
依托于依图医疗布局各大三甲医院的资源优势,以及依图科技在芯片与数据安全上优势,依图医疗在新基建的人工智能赛道上拥有足够的先发优势。全新动力之下,依图医疗的表现值得期待。
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