以需求构建AI产品矩阵

我们常说：是“医疗＋AI”，而非“AI＋医疗”。换言之，AI的发展要以医疗的真实需要为基础。在设计产品时，德尚韵兴严格遵循了这一原则。

目前德尚韵兴的AI产品，已经覆盖了从超声诊断到治疗的软硬件一体化全闭环。诊断领域，包括超声甲状腺AI、超声乳腺AI、超声颈动脉AI、超声盆底AI等软件系统和超声自动扫查机器人的智能硬件装备。治疗领域，包括微创介入手术AI软件系统和微创介入手术机器人的智能硬件装备。

与其他AI软件企业不同的是，德尚韵兴早就在智能医疗硬件上做出了突破。2020年中国国际医疗器械博览会（CMEF）期间，德尚韵兴便展出了自主研发的Demetics超声自动扫查机器人。这是目前全球唯一的AI超声自动扫查机器人。

中国工程院常务副院长潘云鹤院士，在世界人工智能大会上高度评价德尚韵兴的超声AI产品，指出“这是中国医疗装备走向世界前沿的重要机遇”。中华医学会超声分会的现任主委、中国人民解放军总医院超声介入科主任梁萍教授，在临床教材中称德尚韵兴超声AI产品“可以为医生提供第二客观意见，并减轻其繁重的工作量，以避免由于过度疲劳导致的误诊。此外，对于医学经验尚不丰富的医生来讲，诊断甲状腺结节变得很容易且可重复。”上海长征医院超声科团队发表的科研论文同样写道：“经过近两年临床应用验证，德尚韵兴的超声AI系统针对结节良恶性诊断的灵敏度、准确度、特异度与高年资医师应用常规超声的检查结果一致，有望成为术前评估结节良恶性的可靠辅助手段。”

对于德尚韵兴下一步如何发展这个问题，首席科学家孔德兴表示：“目前，我们将发力超声自动扫查机器人、介入手术机器人的研发生产，循着智能超声软硬一体化、智能超声诊疗一体化的发展方向，继续深耕超声AI领域，拓展核心病种覆盖范围，提供能够真正解决临床需求的AI诊疗服务和产品方案。”

商业化，德尚韵兴已经走了多远？

掌握了需求便意味着存在落地的可能，但要由落地走向商业化，则需要人工智能企业多点发力。对于商业化这个命题，德尚韵兴采用了多种路径，并取得了多项行业创新。

在医疗AI全行业内，超声AI的省级物价是最早获批的，目前已经在多个省份开展，并且有望保持增加新的省级物价。由此，德尚韵兴已经率先于其他AI企业跑通了按人次收费的AI商业模式，并因此取得规模化的收入。

更为突出的是，德尚韵兴创新的把最终用户和AI支付方进行分离，成功的将国内、国际一众头部超声设备厂家、手术设备厂家作为深度合作伙伴，以捆绑销售的方式直接向这些大B端客户销售AI产品，成为领先突破大B端客户群的AI标杆企业。与这些顶级设备大厂的合作是德尚韵兴从研发走向应用的重要里程碑，而得益于这些大厂的市场份额，德尚韵兴将加速AI落地进程。

目前，德尚韵兴即将收获行业第一张超声AI的三类证。换言之，德尚韵兴长久以来的商业布局将有望迎来收获季。

在这点上，作为老股东的复星医药拥有十足信心。在复星医药PE投资负责人喻晶看来，德尚韵兴正处在一个快车道上，未来将极有可能成长为一家千亿市值的公司。此外，超声诊断的赛道长而宽、超声AI的发展动力十足，德尚韵兴切入的是一个医院年诊断人次在几十亿量级的巨大流量入口市场，覆盖从诊断到治疗的全流程，同时又存在数字化、智能化迭代升级的巨大需求和市场潜力”。但超声AI产品研发门槛与挑战极大，极其考验涉足其中的各路赛手，不论是创业企业还是国内外有名的大设备公司。

“德尚韵兴是目前我们看到的能力极其全面的一个赛手，在行业中具有先进性、差异性。标准医学影像大数据资源、自研算法框架性能等方面，具有行业中鲜有的竞争力；同时，这个赛手跑得足够快，产品化进度、规模化的商业化能力等方面已经充分验证；数学家团队的研发创新能力、产品基因与市场文化结合，团队的高效执行正在为公司带来加速度，我们也很看好公司软硬一体化、诊疗一体化的未来发展方向，做真正面向临床医疗环境、提供临床级应用的超声AI及机器人产品。”

政策介入后，超声AI如何发展？

最新的政策对于超声AI的发展给予了支持。2021年4月30日，上海市人民政府办公厅《关于促进本市生物医药产业高质量发展的若干意见》表明将开展人工智能辅助诊断系统购买服务试点，允许试点医院向服务商协议购买获得三类医疗器械注册证的人工智能辅助诊断系统技术服务。试点医院购买服务应对临床应用效果开展卫生经济学评价，按照系统使用次数向服务商支付费用，并实行年度支付总量控制。

政府与医院双重助力下，超声AI已经具备了蓬勃发展所需的各项要素。超声AI能够提高诊断精度，能够提升医生、护士工作效率，但用户效率和能力的提升如何转为AI企业经济效益的提升？

商业化是医疗AI行业普遍面临的问题，但德尚韵兴已经率先在行业中实现了商业化突破，找到了迅速发展的商业模式，并已经实现数千万量级规模化销售。通过创新，德尚韵兴跑通了按人次收费、大体量的头部B端客户群捆绑销售，已实现规模化的自有销售体系。未来，公司将加大商业化的拓展力度，或能成为当前医疗AI商业化创新的成功范例。

从这个角度出发，德尚韵兴的下一步重点依然是研发和商业化。DRG之下，如何借助AI技术帮助医院提升效益，将是这家企业未来面临的重要课题。

作者：赵泓维