对于中医药大数据发展，我们国家也出台了相应的中医药大数据的政策予以支持与推进，2019年10月国务院发布的《关于促进中医药传承创新发展的意见》中，提出了以信息化支撑中医药服务体系建设，实施“互联网＋中医药健康服务”行动。
那么，大数据与中医药这一新的跨学科领域又是如何相互结合与发展的呢？

02大数据与中医药如何跨学科发展？

对于大数据与中医药的跨学科发展，笔者将从以下3个方面进行阐述：  1．中医大数据的研究趋势及其在诊断治疗中的应用2019年，D．C． Mainenti通过文献回顾和分析，总结归纳了中医大数据的5大研究方向，包括：中医大数据框架、物联网传感器技术、特殊疾病的治疗、中药材和制药以及其他领域研究。

图1：中医大数据5大研究主题分布来源：Big data and traditional Chinese medicine （TCM）： What’s state of the art？

①中医大数据框架相关研究：“创建数据平台→实施数据分析技术→培训大数据专业人员”的系统框架，利用大数据分析可以减少甚至消除传统中医研究方法中样本抽取的缺陷和不足，结果分析中用相关性取代因果关系；中医临床文本语料库标注系统；中医临床科研共享系统；使用标准命名法将经典中医手稿的结果数字化，然后通过复杂的算法挖掘信息等等。这些模型框架和系统的构建，推动了数字化在中医研究和临床中的应用。

②物联网传感器技术相关研究：未来，个人可以通过一些可穿戴设备的传感器技术进行自行诊断和疾病治疗；可以将图像、音频、文本和其他感官数据直接映射到已构建中医诊断系统的计算机中，从而利用深度分析学习将大量数据融合并有效呈现，用来管理人类的健康状态；基于手机的图像采集方法，利用手机的闪光灯和后置摄像头，通过自动白平衡收集舌头图像来用作诊断的依据等等。这些传感技术的发展可以辅助临床诊断等研究。

③特殊疾病的治疗相关研究：可以利用大数据分析收集到的特殊疾病患者信息和中医信息，归纳出这些患者具有的共同中医证候元素；也可利用特定疾病分析的数据挖掘技术，消除传统研究的弱点，挖掘证候与症状之间的潜在关系；还有研究结果表明，中医大数据更加量化和客观，可以用于多种疾病的早期诊断和治疗。

④中药材和制药领域相关研究：中草药数据集成和管理系统可以方便地收集、集成、分析、通信和可视化信息，有助于提高性能；构建基于行业大数据的中成药控制策略的持续改进模型等等。

⑤其他领域研究：有研究者评价了线上线下O2O餐饮，提出了基于中医理论的膳食推荐的决策支持系统；也有学者在形而上学的层面，探讨大数据环境下的中医治疗是否应该受到时间和地理位置的影响（例如冬病夏治）等等。

这些基于大数据的中医研究解决了中医传统主流的研究方法RCT的局限性问题，研究者可以利用数据挖掘技术，使最后的数据呈现更具有价值，对于中医研究以及临床诊断治疗都具有重要的意义，同时也为中医药和中医药企业的创新发展提供了契机。 2．中医药企业中的数字化应用大数据在中医研究和临床诊断治疗中发挥着越来越重要的作用，一些中医药企业也开始尝试进行数字化转型。2020年7月国家发改委、网信办等部门联合发布的《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》中提到，加快推进产业数字化转型，发展线上线下融合的业务发展模式，提升企业发展活力，建立政府－金融机构－平台－中小微企业联动机制。

传统的上游产业（药用的动植物、中药材等）面临着质量参差不齐，价格波动等问题。由于中药种植有散户、地方农户，也有药厂或者其他供应商企业，没有统一的种植规范，中药材的质量很难把控，在药材流通的过程中，交易成本随之变高，运输过程中也同样会影响药品质量。与此同时，中游产业（中药饮片、中成药、配方颗粒等）的质量受到上游原料质量和价格的影响，也面临着相同的问题。原有的下游终端主要销售渠道为医院等医疗机构和实体药店。

现在，利用大数据、人工智能、互联网等技术和工具，在上游和中游，可实现中医药材规范性种植、标准化生产过程，中药材在整个流通过程中可被监管和溯源，物流整合可以降低流通成本。在终端销售，可以利用线上和线下两种销售渠道，提升整体销量。同时随着互联网医院的快速发展，当前已经可以实现线上预约挂号，线上问诊、诊疗，开电子处方、机器人进行中药抓取、中药代煎、配送上门等整一个诊疗开方配药取药服务流程。取代了原本的线下看病环节，可以大大缩短患者看病的时间，也可以保证中药材质量的稳定。 3．中医药企业数字化转型问题点以北京同仁堂为例，同仁堂主要在营销（建立私域流量，降低成本）、工业（数字化工业系统，提升生产效率）、医疗服务（利用互联网医疗平台，提供增值医疗服务）、零售（利用线上、线下渠道，提升销量）等方面进行了数字化转型。

《中医药企业数字化转型的“危”与“机”——同仁堂数字化转型研究报告》中提到了以下4个问题点：

数字化转型成果转化及真正实现增长期间的不确定性；

线上线下（零售）数据闭环难度大，数据获取难度大；

孵化出类似云南白药的明星产品仍有难度；

线上智慧零售是否可发展成可复制的商业模式仍有待商榷和验证；

其他潜在的问题，比如说数字化平台或者技术的规范标准，数字化医疗器械的行业标准，还尚未有统一的规范，一些理想的数字化应用场景在技术上仍有待突破等等。     总之，大数据、互联网＋的技术创新和政策推进，将促进我国中医药和中医药企业进一步的创新与发展。
参考资料：1． McKinsey《Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》2． Mainenti， David C． ＂Big data and traditional Chinese medicine （TCM）： What’s state of the art？．＂ 2019 IEEE International Conference on Big Data （Big Data）． IEEE， 2019．4．头豹研究院《2019年中国中医药行业白皮书》5．亿欧智库《中医药企业数字化转型的“危”与“机”——同仁堂数字化转型研究报告》  —END—    作者 ｜ 火石创造 周晴昕、胡泊洋