近日，欧洲出现了一项创新的COVID－19 EYE TEST新冠感染风险检测技术，该项技术无需采用任何专业设备，只需使用者通过一台普通的智能手机，或者带有摄像头的智能硬件拍摄一张眼部照片，即可在3秒内实时获知是否存在新冠感染风险。

目前欧洲正处于第四波delta新冠疫情的袭击中，加之公众对是否接种新冠疫苗，是否采取隔离措施等观念尚未统一，因此，尽管这项创新新冠风险筛查技术尚处于商业内测阶段，但因其具备无创、实时、低成本、易操作的特点仍在当地引起了广泛的媒体关注和讨论。

国外媒体报道（图源：SPAINTV）

而近日我国多地发现新冠肺炎确诊病例，截至8月5日24时，全国共有确诊病例1370例（其中重症病例34例），累计追踪到密切接触者1115176人，尚在医学观察的密切接触者40990人，疫情防控再次升级。在此背景下，COVID－19 EYE TEST技术无疑可以在保障新冠疫情防控效果的同时降低居民出行风险，将疫情防控真正落实到个人。

该项技术原理如何？临床数据表现如何？目前产品化进程如何？是否存在隐私安全隐患？国内用户使用又有哪些注意事项？对此，动脉网专访了该项目的首席科学家付彦伟博士，一一揭晓答案。

眼部检测新冠感染风险，背后技术原理是什么？

实际上，这项技术源自AIMOMICS与复旦大数据学院大数据感知实验室合作的一个全球眼部疾病特征检测项目“AIMO EYE TEST PROGRAM”，目前这项技术所授权的欧洲企业已经取得了相关检测产品的欧盟CE认证，获得了部分国家和地区独家代理商的采购订单，并取得了融资。

据付彦伟博士介绍，该项目从2020年2月正式启动，目前已在国内和境外开展了多项跨地区跨人种的眼部新冠特征检测的联合实验。

“我们是由机器学习、临床医学和商业领域专家所组成的国际化联合团队，”付彦伟博士介绍道，从新冠疫情爆发到现在，经过十几个月的不懈努力，该项技术在全球多个地区临床实验中的敏感性与特异性平均指标均达到了85％以上，且一直处于较为稳定的水平，其中针对无症状感染者的平均准确率达到了75％。（variance ＝＋／－ 10％， in terms of testing example）

“并且，在各地的临床实验数据中，针对亚洲人，尤其是东亚人的模型表现最好，平均特异性和敏感性最高均可达到97％，而跨人种的平均敏感性和特异性最高可达到75％和91．6％。”付彦伟博士补充到。

项目临床数据表现优异，背后原理是什么？

对此，付彦伟博士表示，一方面，在西方医学中，基于眼表微循环和眼底视网膜病变的相关医学理论，通过眼表和眼底视网膜来进行疾病识别诊断的AI医学影像技术已经相对成熟，除常见的眼科疾病外，糖尿病、心脑血管病等多种内科疾病的眼部检测技术，在全球医学界获得了普遍认可并已进入商用市场；

另一方面，通过眼部特征诊断疾病在中国传统医学中也历史悠久，具有完整的方法论与临床实践，且中国传统医学认为，双目所蕴含的身体信息远远超过身体任何其他的器官。

“受到眼底诊断技术，尤其是中国传统医学中目诊理论的启发，我们结合了机器学习与高维数据统计，将难以被人类肉眼观察识别到的细微复杂的多维眼部特征进行识别和分型，并与特定疾病特征相关联来实现风险预测。”付彦伟博士向动脉网表示。

另据付彦伟博士介绍，由于团队与境内外开展临床实验的合作医疗机构签有联合研究保密协议，目前可公开发表的相关学术成果为两篇预印本论文，分别是在上海公共卫生临床中心和石家庄第五人民医院开展的相关新冠眼部检测临床实验。并且，值得注意的是，在石家庄的临床实验结果经过了第三方武汉协和医院联合团队的3次盲测。