颠覆式革新，Cedar通过建立医疗账单管理平台改善用户体验
作为针对患者和医疗服务提供商的金融管理平台，Cedar将机器学习与数据科学相结合，为医生改善账单业务，确保患者个性化的账单体验提供了有效的解决办法。
用互联网医疗平台为5700家医院牵线搭台，运营手册有一本字典厚度
互联网医疗是一个政策导向性的行业，现阶段，最为明显的方向是信息化支撑的实体医院数字化转型。对企业而言，瞅准了行业大方向不变，模式就不会有大的偏差。
Airdoc联手医生数秒内完成影像分析，AI助全科和内分泌科对抗疾病
?据卫健委官方数据称，中国眼科市场2012年的价值为461亿，这一数字在2016年更新为827亿，经专家预测，在2021年，国内眼科市场大小将升至1590亿。
零氪互联网医院用大数据技术让互联网+医疗健康服务落到实处
政策是一个行业发展的根本保证。对于互联网医疗行业而言，2018年4月28日意义非凡，国务院办公厅正式发布《关于促进“互联网＋医疗健康”发展的意见》，让互联网医疗迎来了期盼已久的新曙光。
帮助朝阳医院医生随时随地管理患者，云病历上线半年用户已破4万
“信息共享”、“互联互通”是承载医联体运作和分级诊疗政策开展的基础性技术支撑。然而目前，医疗机构的信息化水平和技术能力尚不具备完全支撑医联体机构间的信息共享能力。
腾讯来真的了？注资13亿后又和东华医为共建“一链三云”
腾讯云总经理张国栋介绍，“一链三云”战略的“一链”为健康链，以区块链为技术支持，是链接“三云”的核心，“三云”分别为面向G端卫健委和医保局的卫生云、面向B端医疗机构的医疗云和面向C端医生和患者的健康云。
非公医疗靠什么发展？5大条件你知道吗
非公医疗，是对于公立医疗来讲的概念，是社会办医政策的推动下，国家逐步放开医疗市场准入，在医疗机构市场化的趋势下，产生的一类医疗机构主体。
AI+医疗是风口还是噱头？8月31日上海与大咖共论剑
人工智能技术在医疗行业的研发和最新进展如何？人工智能在医疗产业的落地有哪些困境？人工智能与医疗有哪些全新融合？如何利用我国的应用优势建立生态优势？
共252次百亿元区块链项目融资，“医疗+区块链”该如何入局？
2018年Q2总计发生252次区块链技术相关融资，含8次“ICO＋机构投资”。有260个项目ICO，融资金额超百亿人民币。但是，如此众多的融资项目，没有一项与医疗有直接关系，医疗与区块链技术注定难以走在一起？
推进医疗信息化纵深发展 新华三助力健康中国梦
紫光旗下新华三集团长期服务医疗信息化建设，并保持着领先的市场地位。如何为新医改提供创新技术支撑，推动制度愿景尽快成为现实，是新华三在医疗信息化领域的首要任务。
医疗AI产品云集，浙江省为何成为医疗AI最佳的成长土壤
经过近几年的发展，全国各地的三甲医院几乎都出现了医疗AI的身影，浙江是其中最为活跃的地区之一。
微医追随平安好医生上市，互联网+医疗能否破局医疗供需问题？
微医、平安好医生的境遇，是整个互联网医疗行业的缩影。因此，互联网＋医疗商业模式再次受到热议。拥有庞大的用户规模能否盈利，以及能否解决医疗供需问题，都是整个行业所面临的共性问题。
特种医疗服务机器人钛米获2亿B轮融资，与30家医院达成合作
据悉，钛米的盈利模式并非以单纯的出售硬件产品来获利，也为医院提供一整套的增值服务方案。依靠自有团队对重点医院跟进部署以开展临床应用合作，后续也将会以代理商渠道合作方式为主。
未来医院场景浮现，未来医疗学院正式成立
2018年是互联网医院发展中重要的一年，卫健委《关于促进“互联网＋医疗健康”发展的指导意见》在互联网医院的发展史上留下浓墨重彩的一笔。
天下无药神，但腾讯医疗携复旦肿瘤医院为患者带去希望
精准预约极大提升门诊效率和医疗资源的匹配效率，通过腾讯睿知AI引擎审核的准确率达到99．2％。这种以病情优先的智慧化就医服务，不但让患者对智慧医疗触手可及，还能减少医疗资源错配率，实现“专症找专家，专家看专病”，使患者服务从简单化迈入精准化。
再也不用手撕报纸，一初创公司利用AI提前18个月精准预测老年痴呆
全球每年都会有上百万的人被阿尔茨海默症（老年痴呆症）所困扰。根据阿尔茨海默症协会的数据，阿尔茨海默症是美国致死率第六高的病症，因其而死亡的人数比乳腺癌和前列腺癌加起来还要多。
腾讯助力医疗智慧化发展，盘点CHIMA的智慧医疗“明星”案例
腾讯医疗与医院自2017年9月达成战略合作，从微信电子就诊卡开始，逐渐深入到AI能力升级。双方率先优化流程，将线下服务搬到线上，实现了微信完成无卡就医、预约诊疗、微信支付、就诊提醒、报告查询、动态候诊排队提醒等便捷智慧就诊全流程。
与赛诺菲、GSK合作过3亿美元，Exscientia利用AI与药企合作研发新药
相比其他行业，制药公司接受数字化、人工智能要慢一些，这是由生物学的复杂程度所决定。但随着人工智能技术的成熟，制药企业也在纷纷加入AI大家族，毋庸置疑，AI正在大步迈入生物学领域。
日常饮食控制慢病支出，Zipongo如何做到投入1美元节约6美元的？
对于“三高”、糖尿病等慢性病而言，饮食健康已成为慢病管理的重要组成部分，在美国旧金山，就有一家专注营养饮食的数字健康平台——Zipongo，利用生物识别技术，提供针对性的慢病营养饮食方案等服务。
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