天下无药神，但腾讯医疗携复旦肿瘤医院为患者带去希望
精准预约极大提升门诊效率和医疗资源的匹配效率，通过腾讯睿知AI引擎审核的准确率达到99．2％。这种以病情优先的智慧化就医服务，不但让患者对智慧医疗触手可及，还能减少医疗资源错配率，实现“专症找专家，专家看专病”，使患者服务从简单化迈入精准化。
再也不用手撕报纸，一初创公司利用AI提前18个月精准预测老年痴呆
全球每年都会有上百万的人被阿尔茨海默症（老年痴呆症）所困扰。根据阿尔茨海默症协会的数据，阿尔茨海默症是美国致死率第六高的病症，因其而死亡的人数比乳腺癌和前列腺癌加起来还要多。
腾讯助力医疗智慧化发展，盘点CHIMA的智慧医疗“明星”案例
腾讯医疗与医院自2017年9月达成战略合作，从微信电子就诊卡开始，逐渐深入到AI能力升级。双方率先优化流程，将线下服务搬到线上，实现了微信完成无卡就医、预约诊疗、微信支付、就诊提醒、报告查询、动态候诊排队提醒等便捷智慧就诊全流程。
与赛诺菲、GSK合作过3亿美元，Exscientia利用AI与药企合作研发新药
相比其他行业，制药公司接受数字化、人工智能要慢一些，这是由生物学的复杂程度所决定。但随着人工智能技术的成熟，制药企业也在纷纷加入AI大家族，毋庸置疑，AI正在大步迈入生物学领域。
日常饮食控制慢病支出，Zipongo如何做到投入1美元节约6美元的？
对于“三高”、糖尿病等慢性病而言，饮食健康已成为慢病管理的重要组成部分，在美国旧金山，就有一家专注营养饮食的数字健康平台——Zipongo，利用生物识别技术，提供针对性的慢病营养饮食方案等服务。
AI是如何一步步成为“药神”的
AI可以将新药研发的成功率从12％提升至14％，这2％意味着能够为生物制药行业省下数十亿美元的研发成本和大量的试错时间。
医学影像能否成为AI撬动医疗市场的入口？
目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块，其中，医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景。
达实智能聚焦智慧医疗，交易金额达数十亿，抢滩千亿智慧医疗市场
近年来，随着物联网、云计算、移动互联网等技术的逐渐成熟，智慧城市在各地广泛开展，医疗领域信息化和整体化理念日渐深入人心，从单一的医院信息化扩展到整个健康管理生命周期的信息整合，从医院环节到了就医前后。
微医与利和医疗重磅签约！建立中国首家智能医疗供应链及采购平台
通过互联网、大数据和人工智能等技术，微医连接了中国2700多家医院，24万名医生，并自建线下连锁的微医全科中心，为1．6亿平台实名用户提供便捷、优质和连续的医疗健康服务。
“AI+医疗”大火！如何用区块链技术解决数据瓶颈难题？
近几年，人工智能技术的热度很高，很多企业都在积极研究这门技术，并积极地将它应用在传统的领域之中，如汽车、医疗、安防等，人工智能将给很多行业带来新的革命浪潮。
基因测序性能提升5倍，华为云FPGA基因加速方案彰显技术创新能力
近期，华为云携手峰科计算发布基于FPGA的基因加速云解决方案，该方案采用GATK（The Genome Analysis Toolkit）标准分析流程，将全基因组测序（WGS）性能提升5倍。
AI掀起医疗行业巨浪，机遇期如何逆风翻盘？
随着智慧医疗的快速发展，基于医疗行业数字化、智能化及资源整合的需求，AI等新兴科技应用于医疗的程度越来越高。
Babylon宣布其聊天机器人医疗问诊可击败GP
Babylon宣布其新一代软件能够达到和人类医生相当的医学考试成绩。甚至优于人类医生的平均水平。
【技术干货】医用灭菌器的压力测量-选择正确的压力传感器
医用设备的灭菌是医疗中最重要的处理过程之一，可以杀灭医用和牙科设备上所有的活体微生物，包括细菌、孢子、病毒和真菌等，从而保证这些设备的安全和反复使用。
3D打印机修复深度伤口只要2分钟！
时至今日，大到航空航天小到孩子手中的玩具，3D打印对大众而言早已不是什么新鲜事。落实到产业层面，3D打印已被广泛的应用到制造业、军工、汽车、医疗等众多领域当中。以医疗为例，如今医疗行业已初步形成从医疗器械、手术再到器官等全面的3D打印系列产品和应用。
提升治疗方案 北京引入Watson人工智能
人工智能一直都在各个行业中成为最热门的话题，尤其是在医疗领域可以有效发挥其优势。例如人类研究人员可能要花费十数年时间研究和反复试验，才能总结出一种诊断或治疗疾病的方法，用AI技术可能很短的时间内就能完成。
用AI技术“返老还童”，通过技术手段一滴血就预知未来
随着医疗保健行业与数据采集技术的发展，AI技术与生物医疗产业的结合呈现出巨大潜力，不仅在制药领域中的取得了许多突破，在生物抗衰老的相关问题上也开始推进更深层的研究。
大数据技术将全面重构医疗生态
一般来讲，健康医疗大数据是指健康医疗活动全过程中产生的数据集合，既包括个人从出生到死亡的全生命周期中，因免疫、体检、治疗、运动、饮食等健康相关活动所产生的大数据，又涉及医疗服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的聚合。
资讯订阅
- 4日10日 OFweek 2025（第十四届）中国机器人产业大会 立即报名>>
- 7.30-8.1 全数会2025（第六届）机器人及智能工厂展 火热报名中>>
- 精彩回顾 全数会2024中国人形机器人技术创新发展大会 查看回顾
- 精彩回顾 莎益博多物理仿真技术介绍及案例在线研讨会 查看回顾
- 精彩回顾 OFweek 2024（第十三届）中国机器人产业大会 查看回顾
- 精彩回顾 物流供应链行业数字化转型在线研讨会 查看回顾
-
凌科芯安低成本高性能防复制加密芯片LCS4110R2025-01-03
-
“片仔癀”号山东航空冠名飞机荣耀首航
2021-03-25
-
中国的基层医疗发展现状分析报告
2020-11-17
-
互联网 医疗 移动互联网时代的医疗健康革命
2020-04-02
-
国内医疗信息化领军企业，进入新一轮黄金发展期
2020-03-08
-
疫情防控，传感器功不可没
2020-02-29
