三座大山横亘在前，AI医疗企业何时能盈利？
AI医疗赛道上玩家众多，很多互联网巨头早已纷纷布局了AI医疗。譬如，腾讯推出了AI医疗产品“腾讯觅影”；阿里健康与万里云联合推出了医疗AI产品“Doctor You”；科大讯飞推出了“三品一台”——智医助理、影像辅助诊断系统、语音电子病历产品以及人工智能辅助诊疗平台。
看病只靠“说”？语音技术在医疗行业的应用逐步成熟
近年来，智能语音技术在医疗领域的应用越来越广泛，借助互联网大数据的不断发展，语音技术也从最初的语音识别逐步转向智能化的语音辅助。
两大医药公司因它再度携手，NK细胞疗法魅力何在？
TriNKET（Tri-specific NK cell Engagement Therapies）是Dragonfly公司独有的技术平台，该技术可以通过对自然杀伤（NK）细胞的控制和调节，来增强肿瘤免疫疗法的适用范围与疗效。 伴随着这次协议，改造免疫细胞以治疗癌症的NK细胞疗法再次进入大众视野。
非公医疗的春天将要到来了
近几年来，由于部分公立医院在疯狂扩张过程中负债累累，民营医疗发展大势所趋，国家开始从顶层开始不断发力，解除束缚社会办医的“镣铐”。
民营医院能否借助智慧医院建设来实现“弯道超车”？
在医疗领域，医院的信息化建设曾经历过三阵风，最开始是医院的数字化，然后是医院的互联网化，再是智慧医院的建设。
“面对面”看诊模式被打破，远程医疗持续造福基层患者
远程医疗是在互联网时代背景下，条件较好的大医院或专业的医疗机构，为了充分利用其优质的医疗资源，通过计算机网络或者遥测遥感技术，为边远地区或其他医疗环境较差地区的患者提供相应的医疗服务方式。诊疗方式包括视频会议、在线咨询、远程患者监测无线访问电子病例和处方等。
基因检测的下一时代：一切主打技术的趋势都不算趋势
近几年，基因检测行业处于高速发展阶段，大变动在行业内接连发生。其中，入局基因检测行业的玩家数量增幅在一定程度上就代表了该行业的蓬勃发展。
5人移植4人患癌，器官移植的安全性受到重大考验
一名器官捐赠者给5名患者提供了移植器官，术后4名患者都被发现患有乳腺癌，其中3人因癌细胞扩散死亡。专家研究证实，4名受者的乳腺癌来源于供体器官。
上海交通大学生物医学特别研究员钱晓华：医学影像信息系统的辅助检测、诊断和探索
8月30－31日，由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek人工智能网、OFweek医疗科技网承办的2018中国（上海）国际人工智能展览会暨OFweek（第二届）人工智能产业大会在上海跨国采购会展中心成功举办。
“僵尸”医生集团如何打破魔咒，在摸索中前行？
近日，看医界发表一篇文章称，目前有数百家医生集团已沦为僵尸公司，其中股权分配、创业者意志不坚定、没有明确定位和商业模式、缺少专业职业经理人是主要问题。医生集团作为一种新的医疗形态，在管理和运营方面都还极不成熟，存有较多问题。
5分钟完成核磁共振检查，Facebook的AI技术现在还经不住考验
近日，Facebook的人工智能实验室与纽约大学医学院达成合作，尝试将核磁共振成像（MRI）的检查速度提高十倍。
上市不是为了套现，因为医药电商的持久战才刚开始
八月份的股市跟天气一样让人上火，除了A股大跌，港股美股里的中国概念股也都纷纷大跌，包括最有名的BAT和小米之类的独角兽公司。之前饱受追捧的生物医药类公司的股价同样大跌，然而这并没有阻挡更多的同类公司去IPO，比如最新的一家叫1药网。
IBM的Watson遭遇重大挫折，Amazon、Microsoft、Google恐步后尘
历经了六年时间，耗资数十亿美元之后，Watson为什么诊断结果却令人沮丧，并在不少病例上并未带来太多价值？恐怕更多的原因在于人类对Watson在人工智能领域的期望过高了吧。
评估医疗初创公司投资价值的TCID模型
任何一个模型都只能从某个侧面辅助评估项目，评估医疗初创公司需要用到不同学科的不同思维工具与模型，比如管理学、经济学、金融学、商业历史、心理学、工程学、基础科学等等，“TCID模型”是从评估医疗产品产业化进程的角度来建立的，主要适用于医疗器械与生物医药初创公司的投资评估。
想做互联网医疗的“微信”、“支付宝”？不能光靠吹
在互联网风口下，真正的高手不是抢占风口的猪，而是不断重生、勇于进击的凤凰。前有阿里、腾讯、百度，后有滴滴、美团、今日头条，个个都是如此。
互联网医疗是个伪命题？
“上帝的归上帝，恺撒的归恺撒”，医疗还是医院和医生的事情，不是互联网能解决的问题（或者讲价值不大），健康管理和健康服务是互联网能做的事情，要做好这件事情，就是最大程度调动基层医疗机构和人员的积极性和能动性，他们才是最接近用户的，才是互联网这个平台在健康领域的店小二、厨师和司机。
医学影像能否成为AI撬动医疗市场的入口？
目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块，其中，医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景。
“AI+医疗”大火！如何用区块链技术解决数据瓶颈难题？
近几年，人工智能技术的热度很高，很多企业都在积极研究这门技术，并积极地将它应用在传统的领域之中，如汽车、医疗、安防等，人工智能将给很多行业带来新的革命浪潮。
AI掀起医疗行业巨浪，机遇期如何逆风翻盘？
随着智慧医疗的快速发展，基于医疗行业数字化、智能化及资源整合的需求，AI等新兴科技应用于医疗的程度越来越高。
互联网医疗的数据顽疾，“技术催化”是最佳解药？
互联网对医疗行业的改革和颠覆在过去近十年取得了不错的成绩。来自前瞻产业研究院的数据显示，2009年到2017年我国互联网医疗市场规模从2亿元激增至325亿元，复合增速高达89%。
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