占据全球55%市场份额，人工耳蜗巨头科利耳怎么做到的？
近日，全球最大的人工耳蜗生产企业科利耳（Cochlear）发布2018财年报告。财报显示，2018财年，科利耳的营业额为13．51亿美元，净利润为2．46亿美元，较2017年增长了10％。
三级甲等医院副院长开课，您来听吗？
江苏省人民医院副院长钱英和济宁市第一人民医院副院长杨星林准备就医疗物联网的应用与发展展开专题演讲，您来听课吗？
千亿互联网医疗的尴尬期
医疗一直以来作为不易受经济波动影响的刚需行业，特别是信息技术、移动互联网、大数据等“互联网＋”概念嫁接医疗，推动医疗新模式快速发展，其便捷、高效的优势必将对传统医疗服务行业带来颠覆性的变革。
全球数字医疗独角兽名单：中国有6家，中后期“预备队”还有20家
2018年，全球数字医疗领域的投资交易继续保持增长态势，投资额达到146亿美元，较2017年度增长25％。Woodside Capital Partners发布了有关数字医疗的报告。
强生、美敦力、飞利浦等医械巨头收购盘点，它们都在买什么？
在医疗器械巨头的布局中，剥离和并购都是关键词。剥离业务是为了聚焦主要业务，保证行业话语权，保证稳定的利润率。而并购同样可以做到加固竞争力，还可以获得技术补充或技术储备，补充产品管线或占领蓝海。
面对苹果 “蓄谋已久”的健康生态，国内智能手机企业如何布局未来？
随着苹果的Health Record和带有单导联心电图的苹果公司 Watch发布，苹果公司对于医疗健康领域布局的野心正在逐渐显露。科技巨头苹果公司为什么要进入医疗健康领域，甚至将医疗和健康视为其应用、服务与可穿戴设备战略的核心部分？
2019年中国智慧医疗行业发展趋势预测
随着越来越多新玩家加入医疗行业，使人工智能、机器智能、大数据、物联网等技术不断渗透，整个医疗行业的发展趋势将会是怎样呢？相信2019年必定是一个充满变革，挑战，机会和希望的一年。
被强生34亿美金收购的Auris Health，如何成就外科手术机器人之光？
2月13日，强生公司高调宣布，将以34亿美元的价格收购外科手术机器人公司Auris Health，支付方式为现金。这项交易，可令强生获得后者用于呼吸道手术和肺癌检测的外科手术机器人技术。
2019年医疗行业四大趋势：数字医疗应用、消费主义、人口挑战和数据治理
2月11日—15日，2019年HIMSS全球大会与展览会在美国佛罗里达州奥兰多举行。该会议是世界领先的卫生信息技术盛会，汇集了来自90多个国家4．5万名专业人士、临床医生、管理人员和供应商参会。
MDT肿瘤治疗为何在中国难推动?
与产科等低门槛学科不同，肿瘤学科的产业化以足够大的人群为拉动需求要素，这一点正在发生，毋庸置疑，同时还要满足三大特征——知识密集型，具有高科技产业特色；知识科技型，更新要快；人才密集型，组建多学科团队。
2009-2018：10年新医改，究竟改了什么？
从上世纪末启动的医改，到2009年的“二次出发”，医改的成败一直为人所津津乐道。抛开成败、不论功过，站在10年这个具有特殊意义的时间节点上，我们不妨换个角度，尝试回头找找答案，10年新医改，究竟，改了什么？
人才培养？商业模式？解读医生集团热潮背后的四大核心问题
近日，上海交大非公立医院经营管理研究所联合看医界传媒共同发布了《中国医生集团发展报告》。本文摘录了原报告中的一些观点，并在此基础上加以进行了部分解读。文章重点围绕关于医生集团发展的四大核心问题展开。
四把火，一阵寒，回首2018科技医疗大事件
2018年5月4日，早上9点半，平安好医生在香港联交所挂牌上市，发行价为54．8港元／股，成为互联网医疗领域第一股，为一度被唱衰的互联网医疗打了一针“强心剂”。
医院数据分析困境：海量医疗数据，如何高效的输出数据价值?
对于医院的信息化部门来说，其往往有一个重要的工作，那就是根据当期的医疗运营状况来制作报表。这些报表包括医院的营收状况、医疗质量、药品管理等各种类型的数据会成为医院决策的重要依据。
眼底医疗影像的AI革命 对话Airdoc 张京雷
在经过实验室中的反复迭代之后，医疗AI产品开始走出技术的“象牙塔”。而如今再谈，所有人关注和火拼的是，人工智能的实际应用场景、商业化和证书的获取。
8年之内，医疗AI会成为主流 对话视见科技 肖翔
医疗影像行业对AI的认识从最初的不了解和怀疑，到慢慢做出尝试性的接触，再到2017年下半年后成为主流的声音。这不是单单属于视见科技的记忆。
把影像科医生变成医患“补缺者” 对话医看张鹏
医学影像有几个要素，医生、设备、信息化、检查，张鹏说这个领域的医生“最没钱、最苦逼”，设备是研发生产一条线，轻易切不进去，但检查有医保或病人做买单方，而且检查之后的诊断阅片经常不足或缺失，尤其是基层医疗机构。分析之后，张鹏把医看定位在“医生＋阅片”。
浅谈心电信号提取呼吸波
人体呼吸信号呈现的节律、强度和频率等方面的信息，在很大程度上能够反应人体呼吸器官的病变。因此，对人体呼吸状况进行监测具有重大的医学意义。
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