虹膜识别本身技术优势

　　1）准确性

　　科学界的研究表明，虹膜识别的错误率远远低于其他生物特征如指纹、人脸、静脉等。两个不同虹膜产生足够导致错误匹配的相似代码的概率，理论上可以达到120万分之一，甚至达到500万分之一，这也是目前已知的所有生物识别技术中最为精确的。虹膜识别系统的性能非常优异，几乎适用于所有人。

　　2）安全性

　　虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。一个人的虹膜在发育成熟后终生不变，且具有极高的唯一性，因此，是一种安全性（密切量）极高的人体生物特征。另外，人眼的颜色由虹膜决定的，且虹膜不受眼球内部疾病的影响。

　　虹膜识别技术目前的缺陷

　　和大部分技术推向市场的初期类似，虹膜识别在目前的使用上也存在一定的局限性，这在一定程度上也使得它完全取代指纹识别或面部识别仍需时日。

　　首先，最明显的缺陷当属眼盲患者、尤其是眼球外伤患者是不能适用虹膜识别技术的。与此类似的是佩戴眼镜、佩戴美瞳等隐性眼镜的情况下，同样也不能进行虹膜信息的录入。在录入虹膜信息以及使用虹膜识别时还会受到环境光的影响，也就是说你在周围比较黑的地方或者是夜晚，使用虹膜识别就可能不那么方便了。

　　另外虹膜识别还有一个有效识别距离的问题。即便是你处在一个合适的光线环境下使用虹膜识别，手机也要与用户的眼睛保持在一个特定的距离范围内，两者的距离太远或太近都会影响虹膜识别的正常发挥。这对用户的使用体验会有一定的影响，不过相信也是可以在技术上攻克的。

　　最后，由于目前虹膜识别主要面向的是军工、银行等安全级别更高的应用场景，一般的厂商很难拥有大量可供虹膜算法自主学习的数据库，也就是大量的虹膜信息库。因此虹膜识别当前最多还只是进行一些简单的解锁内容，而所谓引爆手机市场、普及移动支付、进入大规模商业化应用，目前还为时尚早。

　　对虹膜识别技术的认识误区

　　由于普通大众对技术了解不深，加上一些影视产品的误导，造成虹膜识别出现许多不同解读，有一些甚至是误解。首先，并非所有扫描眼部的技术都叫虹膜识别。

　　1）眼纹识别、眼球识别、虹膜识别不是一回事

　　从取样方式来说，眼纹识别与眼球识别更加类似。眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。这里要提取的是眼白部分的血管构成，对着镜子仔细看看，你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管，通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的。

　　而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别，虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。通常情况下，虹膜识别取景框中不是彩色画面，而是偏绿色的图像，就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似。所以说，严格意义上的虹膜识别，是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的。

　　也就是说，眼纹识别、眼球识别(巩膜识别)都是针对眼白进行的识别，常被称作“巩膜识别”；而虹膜识别则是针对瞳孔外圆环部分的虹膜进行的识别。