车联网+大数据开创众多智能交通应用

2016-09-18 12:16

　　由于矿场幅员辽阔，再加上采矿卡车体积大、零件大，故障调修费时，一旦采矿卡车在场区内任何角落出现意外，都是严重事故，因此必须借助车载计算机计算安全距离。此外，结合传感器随时侦测驾驶人的瞳孔、眼皮，及仰头或低头角度，判断驾驶人精神状态，一旦驾驶人疑似进入瞌睡状态，车载计算机便启动座椅震动器，协助驾驶人重拾注意力，也属广义的ADAS应用型态之一。

　　更有甚者，新汉车载计算机也触及农耕车应用，主要任务为确保无人驾驶的农耕车，在农地穿梭时能依照业主规划路线，笔直而准确地行驶于所有田间道路，避免误伤农作物，并确保农耕车精准执行整地、插植、施肥、灌溉、喷药等作业；某种程度上，此项应用亦带有近似于ADAS的内容和含义。

　　催生新商业模式　硬件商跃为加值服务提供商

　　论及车联网、大数据联手催生的新商业模式，邱德杰认为最明显的例子，仍然莫过于UBI，UBI是经由解析车上诊断系统(OBD)的信息，推导出驾驶人的行为惯性，依据对应的风险系数产生保费定价，大幅颠覆了传统仅透过驾驶人年龄等静态纪录来计算保险的模式。然而由保险公司自行推动的UBI应用，不仅徒增软硬件购置成本，而且成效不佳，较适合由第三方公司，来提供完整的软硬件方式并居间承做，最终才提供相关数据给保险公司。而此处所谓的第三方公司，便足以衍生新兴商业模式。

　　除了此刻正在风起云涌的UBI外，邱德杰预期其他新兴商业模式仍会不断应运而生，其中最值得留意的是「产品即服务」(Product as a Service)，譬如提供车队管理、出租车多媒体服务等相关车内装置的公司，有机会转换角色，从硬件产品供货商摇身变为加值管理服务的提供者，藉以赚取细水长流的维护性收益，跳脱硬件装置市场杀价竞争的红海困局。

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